استنباط آماری دربار? میانگین های مقیّد ترتیبی بر اساس داده های همبسته با استفاده از برآوردگر ماکسیمم درستنمایی مقیّد تعدیل یافته
چکیده
استنباط آماری مقیّد نیازی واقعی برای مدلبندی و تجزیه و تحلیل مسائلی است که ماهیّت آنها ضرورت اعمال قیدهایی برروی فضای پارامتر ایجاب میکند و روشهای آماریِ رایج پاسخگوی آنها نیستند. هدف اصلی این پایانپامه بررسی استنباط آماری مقیّد ترتیبی دربار? میانگین چند جامع? نرمال است. زمانی که جامعهها مستقل از هم هستند (ماتریس کواریانس قطری است)، برآوردگرهای ماکسیمم درستنمایی مقیّد در ترتیب ساده از نظر انواع همگرایی عملکرد بهتری نسبت به نامقیّد دارند و این مطلب در ترتیب درختی برای گروه کنترل با افزایش تعداد جامعه$ $ها و در ترتیب ساده با ماتریس کواریانس غیرقطری لزوماً برقرار نمیباشد. در واقع پرسش اصلی این است: «اگر p جامع? نرمال داشته باشیم و بدانیم میانگین ها (پارامترها) در قیدی ترتیبی صدق میکنند، چگونه می$ $توان برآوردگرهای نامقیّد پارامترها را به برآوردگرهای مقیّد مناسب تبدیل کرد به طوری که با استفاده از برآوردگرهای مقیّد حاصل بتوان آزمون فرضهای مقیّد برروی پارامترها انجام داد». در این پایان‌نامه قصد داریم به بررسی استنباط آماری مقیّد ترتیبی دربار? میانگین چند جامعه، برای ماتریس کواریانس قطری و غیرقطری بپردازیم.