مدل تحلیل پوششی داده های معکوس به منظور حفظ مقدارکارایی نسبی در بازده به مقیاس متغیر
چکیده
تحلیل پوششی داده ها (dea) روشی برای محاسبه و برآورد کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیری(dmuها) است. هدف ازاین پایان نامه توسعه روشهای مدل های deaمعکوس است. در این پایان نامه ما مدل bccمعکوس را برای مساله تخصیص منابع درنظرمی گیریم که در dmuتحت ارزیابی می تواند به صورت همزمان برخی از خروجیها افزایش و خروجیهای دیگرکاهش یابد. به عبارت دیگر، مدل bccمعکوس به منظور برآورد مقدارخروجی dmu درنظرگرفته شده به کارمی رود درصورتی که مقادیر ورودی آن تغییرکرده است و هدف ما این است که مقدار کارایی تمام dmuها حفظ شود. با توجه به اینکه مساله bccمعکوس یک مدل برنامه ریزی غیرخطی چندهدفه (monlp)،است که به راحتی قابل حل نیست بنابراین ما یک مدل برنامه ریزی خطی ارائه می دهیم و ازطریق آن یک جواب پاراتوکارا برای مساله bccمعکوس بدست می آوریم.