مدلسازی سمیت مایعات یونی با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب
چکیده
استفاده گسترده از حلال های سمی و فرار (volatile) در صنایع شیمیایی منجر به آسیب دیدگی جدی محیط زیست می شود. لذا یافتن جایگزین مناسبی برای این حلال ها به شدت در صنایع دارویی و شیمیایی حس می شود. مایعات یونی می توانند جایگزین بسیاری از حلال های معمول در صنایع دارویی باشند که به علت فشار بخار ناچیز، به عنوان حلال های سازگار با محیط زیست به شمار می روند. ولی این ترکیبات به علت انحلال در اب می توانند موجب سمیت محیط زیست شوند و آگاهی از میزان سمیت آنها در صنایع شیمیایی بسیار مهم است. از این رو دست یابی به مدل های محاسباتی آسان و سریع برای پیشگویی سمیت این مایعات چالشی بزرگ برای محققان به شمار می رود. در این پروژه مطالعه رابطه ساختار فعالیت ((qsar برای پیش بینی سمیت مایعات یونی پیشنهاد شد و برای افزایش قدرت جستجو و بهبود مدل پیشنهادی از الگوریتم کرم شب تاب (fa) استفاده شد و همانگونه که انتظار می رفت همبستگی بین مقادیر تجربی سمیت و مدل پیشنهادی بهبود یافت . برای شروع کار ابتدا مقادیر تجربی مربوط به سمیت 54 مایع یونی از مراجع گرداوری شد سپس به منظور طراحی مدل qsar ساختار مولکولی ترکیبـات مورد نظر در نرم افزار hyperchem رسم شده و بهینه گردید. سپس این ساختارهای بهینه شده وارد نرم افـزار dragon شده که این نرم افزار 1497 توصیف کننده برای هر ترکیب در اختیار ما قرار می دهد. با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب بهترین توصیف کننده ها انتخاب شده و مدل طراحی گردید. در نهایت همبستگی مقادیر تجربی و مدل پیشنهادی با روش رگرسیون خطی چندگانه mlr)) محاسبه شد که ضریب همبستگی برابر 955/0، میانگین درصد خطای نسبی 653/5 و و مجذور میانگین مربع خطا 023/0 می باشد.
