پایان‌نامه

حل عددی مسائل بهینه سازی غیرخطی نامقید

مینا ذهبی

دانلود متن کاملرایگان، با حساب کاربری؛ ثبت نام با گوگل چند ثانیه است

چکیده

در این پایان نامه به بررسی روش های عددی برای حل مسائل بهینه سازی غیر خطی نامقید با رویکرد جستجوی خطی می پردازیم. در فصل اول مفاهیم اولیه را بیان می کنیم. در فصل دوم به بیان ویژگی های اساسی بهینه سازی نامقید می پردازیم و روش های سریع ترین کاهش، نیوتن، شبه نیوتن و گرادیان مزدوج را معرفی می کنیم. بررسی دقیق تر روش های سریع ترین کاهش، نیوتن، نیوتن اصلاح شده و شبه نیوتن و همچنین همگرایی این روش ها در فصل سوم انجام می شود. در فصل چهارم، دو الگوریتم نزولی کارا برای حل مسائل بهینه سازی نامقید بدون جستجوی خطی معرفی و مقایسه می شوند.

اساتید راهنما و مشاور

سید محمد مهدی حسینی، فرید (محمد) مالک قایینی

پایان‌نامه‌های مشابه

  • حل رده ای از مسائل بهینه سازی غیرخطی با استفاده از شبکه های عصبی

    پایان‌نامه۲۰۱۳وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده علوم ریاضیمحمد مقدس

    ‏طیف گسترده ای از مسائل علوم و مهندسی می توانند به صورت مسائل بهینه سازی غیرخطی فرمول بندی شوند. یک رهیافت امیدوار کننده برای حل مسائل بهینه سازی غیرخطی با بعد بالا‏، به کارگیری شبکه های عصبی مصنوعی است. در این پایان نامه سه مدل شبکه عصبی برای حل مسائل بهینه سازی غیرخطی معرفی می

  • یک شبکه عصبی با کارایی بالا برای حل رده ای از مسائل بهینه سازی غیرخطی با محدودیت های هیبریدی

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده علوم ریاضیسمیرا سوخت سرایی

    با پیشرفت فن آوری اطلاعات وارتباطات و توسعه ارتباط درون سازمانی و بین سازمانی نیاز به استفاده از مدل های بهینه سازی را برای استفاده منطقی از داده ها و اطلاعات فراهم شده گسترش داده است. این مطلب متضمن بزرگ شدن اندازه مسائل بهینه سازی که در عمل وجود دارند خواهد بود. در این شرایط لز

  • شبکه عصبی بازگشتی برای حل مسائل بهینه سازی غیرخطی

    پایان‌نامه۲۰۰۹دانشگاه تربیت معلم - سبزوار - دانشکده علوم پایهسعیده زنوزی زاده

    برای حل مسائل بهینه سازی روشهای عددی فراوانی وجود دارد ، اما هنگامی که بعد و ساختار مسائل بهینه سازی افزایش می یابند ، بیشتر این روشها کارایی خود را از دست می دهند. در این حالت یک رهیافت امیدوار کننده استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی می باشد. برای به دست آوردن همگرایی سریع و کاهش

  • الگوریتم بهبودیافته ی نقطه درونی برای مسائل بهینه سازی غیرخطی همراه با قیود نامساوی

    پایان‌نامه۲۰۱۳وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه اصفهان - دانشکده ریاضیمژگان جبل عاملی فروشانی

    در این پایان نامه حل مسئله ی بهینه سازی غیرخطی مقید به قیود نامساوی را با استفاده از الگوریتم qp-free که یک نوع الگوریتم نقطه درونی می باشد ،توصیف میکنیم. در این الگوریتم جهت جست وجوی مناسب را با حل سه دستگاه خطی با ماترس ضرایب یکسان به دست می آوریم. ‎جهت جست وجوی مناسب با توجه ب

  • حل رده هایی از مسائل بهینه سازی غیرخطی به روش خطی سازی پارامتری

    پایان‌نامه۲۰۱۱دانشگاه تربیت معلم - سبزوار - دانشکده ریاضی و کامپیوترآسیه نیک سرشت

    در این رساله دسته های خاصی از مسائل بهینه سازی غیر خطی شامل : -مسایل برنامه ریزی درجه دوم کلی -مسائل برنامه ریزی هندسی کلی -مسائل مجموع کسرهای غیر خطی را در نظر گرفته و با استفاده از تقریب خطی پارامتری الگوریتم هایی برای حل آن ها ارائه می دهیم که به جواب بهینه سراسری مسائل اولیه

  • یک شرط بهینگی تکراری جدید برای مسائل بهینه سازی غیرخطی مقید و نتایج الگوریتمی آن

    پایان‌نامه۲۰۱۳وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه اصفهان - دانشکده علومسمیه احمدی

    الگوریتم های کاربردی برای حل مسائل برنامه ریزی غیر خطی یک دنباله ی نامتناهی از نقاط تولیـد می کنند. در نتیجه، شامل معیارهای توقف هستند به طوری که این معیارها زمانی برقرار می شوند که جواب به دست آمده نزدیک به جواب اصلی باشـد. شرایط بهینگی تکراری معیارهای توقف مناسبی برای چنین الگو

اسناد مشابه