حل مساله هدایت گرمایی معکوس به کمک الگوریتم جستجوی هارمونی
چکیده
الگوریتم های ریاضی زیادی در این حوزه مورد استفاده قرار گرفته اند، اگرچه که این روش های عددی، بسیاری از مسائل را با دقت مناسبی حل نموده اند، اما اغلب آن ها در مواجه با مسائل گسترده ای که دارای بهینه های محلی فراوانی هستند، دچار مشکل آشنای گیر افتادن در بهینه محلی می شوند. علاوه بر آن اغلب این روش ها دارای پیچیدگی های ریاضی زیادی هستند که استفاده از آن ها برای افرادی که اطلاعات ریاضی بالایی ندارند، سخت و در گاهی اوقات هم غیر ممکن خواهد بود و این یعنی تنها کسانی قادر به استفاده از این نوع از الگوریتم ها هستند که هم در زمینه طراحی روش های موثر حل(طراحی الگوریتم) و هم در زمینه تئوری ریاضیات و روش های حل عددی و مدل های ریاضی دارای تخصص باشند. مشکلات یاد شده از یک طرف و رشد سریع و چشمگیر الگوریتم های تکاملی از طرف دیگر، طراحان را به فکر استفاده از الگوریتم هایی کاراتر، قابل اطمینان تر و محبوب تر(به لحاظ نیازمندی کمتر به اطلاعات ریاضی) نمود، و این یعنی استفاده از الگوریتم های تکاملی و اکتشافی در حل مسائل عددی ریاضی. در طول دهه گذشته برای غلبه بر نقص های محاسباتی الگوریتم های ریاضی، الگوریتم های تکاملی یا فرااکتشافی مانند الگوریتم ژنتیک و یا الگوریتم شبیه ساز سرد کردن فلزات ابداع شده اند. با این وجود، جستجوی الگوریتمی قدرتمندتر و موثرتر، هنوز هم یک چالش برای مهندسان است. hs ، الگوریتم جستجوی قدرتمندی برای یافتن جواب بهینه است. هارمونی به معنای هماهنگی است. در تولید یک موسیقی چندین موسیقی دان با سازهای مختلف با هم همکاری می کنند. هدف آن ها تولید یک موسیقی زیباست. در این روند همگی سعی می کنند در هر بار اجرای موسیقی، نت های مناسب تری انتخاب کنند، تا موسیقی بهتری ایجاد شود. در حقیقت زیبایی موسیقی در فرآیند تولید آن بهتر می شود. به طور کلی در فرآیند تولید موسیقی سعی می شود در هر مرحله از اجرا، موسیقی تکامل بیشتری داشته باشد، چنانچه در نهایت هماهنگی مناسبی بین نوازنده ها ایجاد شود.