پایان‌نامه

مدل آمیخته خطی تعمیم یافته با اثرات تصادفی از فرایند دیریکله

سمیه راهپیمایی کازرونی

چکیده

امروزه مدلهای آمیخته خطی تعمیمیافته بهطور گسترده برای تحلیل دادهها در علوم مختلف مورد استفاده قرار میگیرند. در اینگونه مدلها، اغلب با اتخاذ روش پارامتری، فرض میشود اثرات تصادفی از توزیع نرمال پیروی میکنند. اگرچه این فرض منجر به سادگی محاسبات میشود، اما ممکن است برقرار نباشد و در این صورت برآورد نامناسب پارامترهای مدل را بهدنبال داشته باشد. برای رفع این محدودیت، در این پایان نامه با اتخاذ یک رهیافت بیز ناپارامتری مبتنی بر فرایند دیریکله، کلاس انعطافپذیری از توزیعها برای اثرات تصادفی در نظر گرفته میشود. در ادامه مدل حاصل برای تحلیل دادههای طولی و فضایی بهکار بسته میشود. لازم بهذکر است استنباط مدل به روش بیزی انجام میگیرد که در آن برای پارامترهای مدل توزیع پیشین اختیار شده و براساس روشهای مونت کارلوی زنجیر مارکوفی از جمله الگوریتم نمونهگیری گیبز بلوکی از توزیع پسین نمونهگیری میشود. در انتها نیز عملکرد مدل معرفی شده در یک مثال شبیهسازی و دو مثال کاربردی مربوط به عدد نفوذ استاندارد خاک در چابهار و تعداد فعالان اقتصادی استانهای کشور طی سالهای 84 الی 89 مورد بررسی قرار میگیرد.

اساتید راهنما و مشاور

مجید جعفری خالدی

پایان‌نامه‌های مشابه

  • مدل سازی نکول های همبسته در ریسک اعتباری سبد با استفاده از مدل آمیخته خطی تعمیم یافته

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان - دانشکده ریاضیعلی خلیلی فرد

    در چند سال اخیر ریسک اعتباری و مدیریت آن به یکی از مهمترین بحث های بازار مالی مبدل شده است. در ابتدای این پایان نامه ساختار مدل های ریسک اعتباری مختلف در ارتباط با مدل سازی همبستگی بین نکول مشتریان معرفی شده است. ‍ پس از آن مدل های آستانه ای، به عنوان مدل پایه ای برای مدل سازی در

  • استنباط بیزی برای مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته

    پایان‌نامه۲۰۱۳وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده علوم پایهمحسن معظمی گودرزی

    مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته برای ایجاد توانایی در شناخت مستقیم وابستگی سطوح چند گانه و به الگو در آوردن انواع مختلف مدل داده ها به کار برده و دارای محبوبیت خاصی می باشند ، برای برآورد پارامترهای این مدل می توان از روش های مختلف استفاده نمود که یکی از این روش ها ، روش برآورد بی

  • تحلیل مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی با روش های همسانه سازی داده ها و درستنمایی مرکب

    پایان‌نامه۲۰۱۰وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرسحسین باغیشنی

    دگرگونی های عمده در حجم و پیچیدگی تحلیل داده ها در کنار پیشرفت های اساسی روش های محاسباتی، استفاده از مدل های آماری دقیقتر اما پیچیده تر را به همراه داشته اند. روشی معمول برای مدل بندی داده های ناگاوسی همبسته، استفاده از مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته و برای داده های فضایی ناگاوس

  • تحلیل داده های فضایی ناحیه ای با استفاده از مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته

    پایان‌نامه۲۰۱۲وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده علوم ریاضیمریم روزبه

    مدل های بطور شرطی خود بازگشتی در مدل بندی فرایندهای فضایی که روی یک شبکه یا مجموعه ای از ناحیه های نامنظم مشاهده می شوند، از مسائل با اهمیت بشمار می روند. به ویژه هنگامی که داده ها ناگاوسی هستند و یک مدل آمیخته خطی تعمیم یافته برای تحلیل آن ها اتخاذ می شود، اغلب مدل های بطور شرطی

  • طرح های بهینه برای چند مدل خاص از مدل های خطی تعمیم یافته با اثرات گروهی

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه رازی - دانشکده علومسارا باقری

    یافتن طرح های بهینه موضعی برای مدل های رگرسیونی خطی تعمیم یافته در سال های اخیر به طور خاصی مورد توجه قرار گرفته است. در تحقیقات جدید در این زمینه، ساختاری از طرح های بهینه برای مدل های خطی تعمیم یافته با یک یا بیش از یک متغیر توصیف کننده مستقل به دست آمده است. در این پایان نامه،

  • تحلیل بیزی مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی با استفاده از تقریب لاپلاس آشیانی جمع بسته

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سمنان - دانشکده ریاضی و کامپیوترمنور محمدکریمی

    در آمار فضایی متغیر مورد اندازه گیری ممکن است گسسته یا پیوسته باشد. در حالتی که پاسخ های فضایی پیوسته باشند، با در نظر گرفتن یک میدان تصادفی مانا، پیش گویی مقادیر نامعلوم در موقعیت های معلوم با روش کریگیدن امکان پذیر است. اما در مواردی که پاسخ های فضایی گسسته هستند، پیش گویی فضای

اسناد مشابه

  • مقایسه مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته و مدل های خطی تعمیم یافته در تعیین عوامل مرتبط با بیماری دیابت نوع۲ در استان یزد

    مقالهطلوع بهداشت یزدحسین فلاح زاده، h fallahzadeh shahid sadoughi university of medical sciencesدانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شهید صدوقی یزد فریبا اسدی، f asadi shahid sadoughi university of medical sciencesدانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شهید صدوقی یزد مسعود رحمانیان، m rahmanian diabetes research center, yazdمرکز تحقیقات دیابت یزد مهدی عمادی

    مقدمه: بیماری دیابت از جمله بیماری های مزمنی است که شیوع آن بسیار زیاد و روز به روز درحال افزایش است. در این مطالعه ضمن تعیین عوامل موثر بر بیماری دیابت به مقایسه دو مدل خطی تعمیم یافته وخطی آمیخته تعمیم یافته می پردازیم. روش بررسی: داده های این مطالعه مربوط به طرح تحقیقاتی بررسی

  • شناساپذیری در مدل های خطی تعمیم یافته با اثرهای تصادفی

    مقاله۲۰۱۵مجله مدل سازی پیشرفته ریاضیالهام تبریزی، احسان بهرامی سامانی، ناصح جعفری

    شناساپذیری یکی از ویژگی های لازم برای کفایت یک مدل آماری است. وقتی مدلی شناساپذیر نباشد، با هیچ اندازه ای از نمونه، نمی توان پارامتر حقیقی مدل را تعیین کرد. در این مقاله، مروری بر مفهوم مشهور شناساپذیری و ویژگی های آن شده است. به علاوه از آن جایی که مشکل شناساناپذیری در مدل های خ

  • برآورد مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی با متغیرهای پنهان چوله نرمال بسته

    مقالهعلوممحسن محمدزاده درودی، mohsen mohammadzadeh darrodi department of statistics, tarbiat modares university, p.o.box 14115-134تهران-تقاطع جلال آل احمد و چمران-دانشگاه تربیت مدرس-دانشکده علوم ریاضی-گروه آمار- صندوق پستی 134-14115 فاطمه حسینی، عضو هیات علمی گروه آمار

    مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی معمولا برای مدل بندی پاسخ فضایی گسسته به کار می روند، که در آنها ساختار همبستگی فضایی دادهها از طریق متغیرهای پنهان در نظر گرفته می شود. مسئله مهم در این مدلها برآورد متغیرهای پنهان فضایی در موقعیتهای دارای مشاهده پاسخ و پارامترهای مدل و در نه

  • تحلیل مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی با استفاده از تقریب لاپلاس آشیانی جمع بسته

    مقاله۲۰۱۴مجله مدل سازی پیشرفته ریاضیفاطمه حسینی، امید کریمی، منور محمدکریمی

    برای مدلبندی پاسخ های گسسته فضایی زمین آمار از مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی استفاده می شود و ساختار همبستگی فضایی داده ها از طریق متغیرهای پنهان در نظر گرفته می شود. از مهمترین اهداف در بررسی این مدل ها پیش گویی متغیرهای پنهان و برآورد پارامترهای مدل است. در این مقاله برا

  • مقایسه مدل‏های جمعی تعمیم‏یافته و مدل‏های خطی تعمیم‏یافته در برآورد عوامل خطر رتینوپاتی بیماران دیابتی شهر تهران

    مقالهمجله دانشگاه علوم پزشکی خراسان شمالیحبیبه وزیری نسب، h vazirinasab مسعود صالحی، m salehi معصومه خوشگام، m khoshgam نسرین رفعتی

    چکیده زمینه و هدف: یکی از عوارض شناخته شده دیابت، رتینوپاتی دیابتی است که عامل نابینایی افراد در سنین 20 تا 74 سال محسوب می‏شود. تعیین عوامل خطر مرتبط با پیشرفت بیماری می‏تواند در پیشگیری، تشخیص زودهنگام و کاهش رنج ناشی از این عوارض مهم باشد. در این مطالعه سعی شده است با تعیین عو

  • مدلهای آمیخته خطی تعمیم یافته: معرفی، روشهای برآورد وکاربرد آن در مطالعات پزشکی

    مقاله۲۰۱۹علوم پیراپزشکی و بهداشت نظامیحسین فلاح زاده، فریبا اسدی

    مقدمه: در بسیاری از مطالعات بخصوص مطالعات پزشکی اغلب با داده هایی روبه رو هستیم که یا به صورت طولی ویا خوشه ای گردآوری شده اند.مدلهای آمیخته خطی تعمیم یافته که گسترش یافته مدلهای خطی تعمیم یافته ومدلهای آمیخته خطی هستند روش مفیدی برای تجزیه وتحلیل اینگونه داده ها می باشند. در این