پایان‌نامه

استنباط بیزی برای مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته

چکیده

مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته برای ایجاد توانایی در شناخت مستقیم وابستگی سطوح چند گانه و به الگو در آوردن انواع مختلف مدل داده ها به کار برده و دارای محبوبیت خاصی می باشند ، برای برآورد پارامترهای این مدل می توان از روش های مختلف استفاده نمود که یکی از این روش ها ، روش برآورد بیز است و می توان آن را یکی از بهترین برآوردگرها در این مدل ها دانست ، بالاخص در نمونه هایی با حجم کم و یا مدل هایی که برآورد آنها دشوار است . مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته که بسط مدل خطی تعمیم یافته است ، توسط نلدر و ودربرن در سال 1972 میلادی پیشنهاد شد و به صورت جامع در مقاله مک کولاق و نلدر در سال 1989 میلادی شرح داده شده است ، برای برآورد در این زمینه پیش از آنکه روش مارکف-مونت-کارلو بوجود آید چندین مثال کاربردی مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته بیزی وجود داشت که خارج از مدل ترکیب خطی تجزیه ناپذیر بودند ، و کاس و استفی در سال 1990 میلادی از گرفتن تابع اولیه عددی در یک مدل آمیخته خطی تعمیم یافته دوتایی استفاده کردند ، بعد از آن استفاده از مارکف-مونت-کارلو برای مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته بطور ویژه مورد پژوهش قرار گرفت ، زگر و کریم در سال 1991 میلادی نمونه گیری تقریبی گیبس را برای مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته به همراه توزیع های شرطی غیر استاندارد که توسط توزیع های نرمال تخمین زده می شد ارزیابی کردند . در این پایان نامه ابتدا انواع روش های مختلف برای برآورد پارامتر های مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته مرور می شود و آنرا بطور مختصر شرح می دهیم ، با استفاده از چند مثال روش برآورد بیزی و دیگر روش های برآورد را بررسی می کنیم ، این مثال ها طیف گسترده ای از انواع داده ها را تحت پوشش قرار می دهند ، و به این ترتیب ما به این نتیجه می رسیم که استنباط بیزی اکنون تقریباً برای مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته امکان پذیر است و نمونه ای جذاب را برای روش های مبنی بر احتمالات را فراهم می آورد . ادامه این پایان نامه به شرح زیر است . در فصل اول به بیان تعریفی برای مدل های خطی تعمیم یافته و اجزاء آن و انواع آن پرداخته می شود . در فصل دوم تعریف مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته و انواع مدل های مختلف ، مانند مدل رهگیری تصادفی ، مدل لجستیک ، مدل پروبیت بیان خواهد شد و در آخر به روش برآورد ماکسیمم درستنمایی خواهیم پرداخت . در فصل سوم به بیان توضیحاتی در خصوص مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته و روش استنباط بیزی بر روی آنها خواهیم پرداخت . در فصل چهارم با بیان مثالی توضیحات کاملی از استنباط به روش بیز ارائه ، و در پایان این فصل به نتیجه گیری می پردازیم.

اساتید راهنما و مشاور

علی شادرخ، پرویز نصیری

پایان‌نامه‌های مشابه

  • مدل سازی نکول های همبسته در ریسک اعتباری سبد با استفاده از مدل آمیخته خطی تعمیم یافته

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان - دانشکده ریاضیعلی خلیلی فرد

    در چند سال اخیر ریسک اعتباری و مدیریت آن به یکی از مهمترین بحث های بازار مالی مبدل شده است. در ابتدای این پایان نامه ساختار مدل های ریسک اعتباری مختلف در ارتباط با مدل سازی همبستگی بین نکول مشتریان معرفی شده است. ‍ پس از آن مدل های آستانه ای، به عنوان مدل پایه ای برای مدل سازی در

  • مدل آمیخته خطی تعمیم یافته با اثرات تصادفی از فرایند دیریکله

    پایان‌نامه۲۰۱۳وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده علوم ریاضیسمیه راهپیمایی کازرونی

    امروزه مدلهای آمیخته خطی تعمیمیافته بهطور گسترده برای تحلیل دادهها در علوم مختلف مورد استفاده قرار میگیرند. در اینگونه مدلها، اغلب با اتخاذ روش پارامتری، فرض میشود اثرات تصادفی از توزیع نرمال پیروی میکنند. اگرچه این فرض منجر به سادگی محاسبات میشود، اما ممکن است برقرار نباشد و در

  • تحلیل بیزی مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی با استفاده از تقریب لاپلاس آشیانی جمع بسته

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سمنان - دانشکده ریاضی و کامپیوترمنور محمدکریمی

    در آمار فضایی متغیر مورد اندازه گیری ممکن است گسسته یا پیوسته باشد. در حالتی که پاسخ های فضایی پیوسته باشند، با در نظر گرفتن یک میدان تصادفی مانا، پیش گویی مقادیر نامعلوم در موقعیت های معلوم با روش کریگیدن امکان پذیر است. اما در مواردی که پاسخ های فضایی گسسته هستند، پیش گویی فضای

  • طرح های بهینه بیزی در مدل های خطی تعمیم یافته

    پایان‌نامه۲۰۰۹وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه اصفهانزهرا منصوروار

    طراحی یک آزمایش برای متغیر پاسخ دودوئی در علوم زیست شناسی به ویژه آزمایش های زیستی و نیز در علوم مهندسی به خصوص آزمون قابلیت اعتماد بسیار مهم است. به منظور مدل سازی متغیر پاسخ دودوئی از مدل های خطی تعمیم یافته استفاده می شود. مدل لجستیک در عمل کاربردی ترین مدل برای بررسی این گونه

  • تحلیل مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی با روش های همسانه سازی داده ها و درستنمایی مرکب

    پایان‌نامه۲۰۱۰وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرسحسین باغیشنی

    دگرگونی های عمده در حجم و پیچیدگی تحلیل داده ها در کنار پیشرفت های اساسی روش های محاسباتی، استفاده از مدل های آماری دقیقتر اما پیچیده تر را به همراه داشته اند. روشی معمول برای مدل بندی داده های ناگاوسی همبسته، استفاده از مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته و برای داده های فضایی ناگاوس

  • تحلیل داده های فضایی ناحیه ای با استفاده از مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته

    پایان‌نامه۲۰۱۲وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده علوم ریاضیمریم روزبه

    مدل های بطور شرطی خود بازگشتی در مدل بندی فرایندهای فضایی که روی یک شبکه یا مجموعه ای از ناحیه های نامنظم مشاهده می شوند، از مسائل با اهمیت بشمار می روند. به ویژه هنگامی که داده ها ناگاوسی هستند و یک مدل آمیخته خطی تعمیم یافته برای تحلیل آن ها اتخاذ می شود، اغلب مدل های بطور شرطی

اسناد مشابه

  • مقایسه مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته و مدل های خطی تعمیم یافته در تعیین عوامل مرتبط با بیماری دیابت نوع۲ در استان یزد

    مقالهطلوع بهداشت یزدحسین فلاح زاده، h fallahzadeh shahid sadoughi university of medical sciencesدانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شهید صدوقی یزد فریبا اسدی، f asadi shahid sadoughi university of medical sciencesدانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شهید صدوقی یزد مسعود رحمانیان، m rahmanian diabetes research center, yazdمرکز تحقیقات دیابت یزد مهدی عمادی

    مقدمه: بیماری دیابت از جمله بیماری های مزمنی است که شیوع آن بسیار زیاد و روز به روز درحال افزایش است. در این مطالعه ضمن تعیین عوامل موثر بر بیماری دیابت به مقایسه دو مدل خطی تعمیم یافته وخطی آمیخته تعمیم یافته می پردازیم. روش بررسی: داده های این مطالعه مربوط به طرح تحقیقاتی بررسی

  • برآورد مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی با متغیرهای پنهان چوله نرمال بسته

    مقالهعلوممحسن محمدزاده درودی، mohsen mohammadzadeh darrodi department of statistics, tarbiat modares university, p.o.box 14115-134تهران-تقاطع جلال آل احمد و چمران-دانشگاه تربیت مدرس-دانشکده علوم ریاضی-گروه آمار- صندوق پستی 134-14115 فاطمه حسینی، عضو هیات علمی گروه آمار

    مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی معمولا برای مدل بندی پاسخ فضایی گسسته به کار می روند، که در آنها ساختار همبستگی فضایی دادهها از طریق متغیرهای پنهان در نظر گرفته می شود. مسئله مهم در این مدلها برآورد متغیرهای پنهان فضایی در موقعیتهای دارای مشاهده پاسخ و پارامترهای مدل و در نه

  • تحلیل مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی با استفاده از تقریب لاپلاس آشیانی جمع بسته

    مقاله۲۰۱۴مجله مدل سازی پیشرفته ریاضیفاطمه حسینی، امید کریمی، منور محمدکریمی

    برای مدلبندی پاسخ های گسسته فضایی زمین آمار از مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی استفاده می شود و ساختار همبستگی فضایی داده ها از طریق متغیرهای پنهان در نظر گرفته می شود. از مهمترین اهداف در بررسی این مدل ها پیش گویی متغیرهای پنهان و برآورد پارامترهای مدل است. در این مقاله برا

  • مقایسه مدل‏های جمعی تعمیم‏یافته و مدل‏های خطی تعمیم‏یافته در برآورد عوامل خطر رتینوپاتی بیماران دیابتی شهر تهران

    مقالهمجله دانشگاه علوم پزشکی خراسان شمالیحبیبه وزیری نسب، h vazirinasab مسعود صالحی، m salehi معصومه خوشگام، m khoshgam نسرین رفعتی

    چکیده زمینه و هدف: یکی از عوارض شناخته شده دیابت، رتینوپاتی دیابتی است که عامل نابینایی افراد در سنین 20 تا 74 سال محسوب می‏شود. تعیین عوامل خطر مرتبط با پیشرفت بیماری می‏تواند در پیشگیری، تشخیص زودهنگام و کاهش رنج ناشی از این عوارض مهم باشد. در این مطالعه سعی شده است با تعیین عو

  • مدلهای آمیخته خطی تعمیم یافته: معرفی، روشهای برآورد وکاربرد آن در مطالعات پزشکی

    مقاله۲۰۱۹علوم پیراپزشکی و بهداشت نظامیحسین فلاح زاده، فریبا اسدی

    مقدمه: در بسیاری از مطالعات بخصوص مطالعات پزشکی اغلب با داده هایی روبه رو هستیم که یا به صورت طولی ویا خوشه ای گردآوری شده اند.مدلهای آمیخته خطی تعمیم یافته که گسترش یافته مدلهای خطی تعمیم یافته ومدلهای آمیخته خطی هستند روش مفیدی برای تجزیه وتحلیل اینگونه داده ها می باشند. در این

  • شناساپذیری در مدل های خطی تعمیم یافته با اثرهای تصادفی

    مقاله۲۰۱۵مجله مدل سازی پیشرفته ریاضیالهام تبریزی، احسان بهرامی سامانی، ناصح جعفری

    شناساپذیری یکی از ویژگی های لازم برای کفایت یک مدل آماری است. وقتی مدلی شناساپذیر نباشد، با هیچ اندازه ای از نمونه، نمی توان پارامتر حقیقی مدل را تعیین کرد. در این مقاله، مروری بر مفهوم مشهور شناساپذیری و ویژگی های آن شده است. به علاوه از آن جایی که مشکل شناساناپذیری در مدل های خ