پیش بینی عضویت گروهی تامین کنندگان جدید با استفاده از تجزیه و تحلیل خوشه ای (ca) و تحلیل پوششی- تشخیصی داده ها (dea-da)
چکیده
در دو دهه اخیر به کارگیری مفهوم مدیریت زنجیره تامین در صنایع و موضوع انتخاب تامین کننده، توجه زیادی را جلب کرده است و روش شناسی های مختلفی برای آن ارایه شده است. بسیاری از شرکت های با تجربه بر این باورند که انتخاب تامین کننده، مهمترین فعالیت یک سازمان به شمار می آید، لذا به طبقه بندی تامین کنندگان خود با استفاده از روش های مختلف طبقه بندی می پردازند و این در حالی است که بسیاری از کارخانه ها و سازمان ها هنگام مواجهه با تامین کننده جدید دچار سر درگمی می شوند و این سوال برای آنها پیش می آید که مطابق با کدام گروه از طبقه بندی های موجود با تامین کننده جدید برخورد شود؟برای درک ارزش تامین کننده جدید و با هدف کسب و انتخاب بهترین تامین کننده، این تحقیق ضمن بررسی و بیان مهمترین معیارهای ارزیابی تامین کننده به طبقه بندی تامین کنندگان موجود در چهار گروه اصلی با استفاده از تکنیک تجزیه و تحلیل خوشه ای (ca) پرداخته است. ما در این پژوهش این چهار طبقه را تحت عناوین تامین کنندگان طلایی، نقره ای، برنزی و آهنی نام گذاری نموده ایم. پس از آن با تغییر در محدودیت ها و متغیرهای آخرین مدل (dea-da) ارایه شده توسط آقای سویی یوشی به پیش بینی عضویت گروهی تامین کننده جدید، پرداخته ایم و بدین طریق مدلی را ارایه نمودیم که بوسیله آن می توان تامین کنندگان موجود را مورد بررسی قرارداد و همچنین هنگام مواجهه با تامین کننده جدید، بهترین تصمیم را در مورد پذیرش و یا عدم پذیرش آن اتخاذ نمود. در پایان، مطالعه موردی چگونگی به کارگیری الگوریتم پیشنهادی را نمایش داده و تشریح می کند.