در این پایان نامه برآوردگرهای بیزی و غیر بیزی برای پارامتر توزیع رایلی معکوس با استفاده از توابع پیشین متنوع را به دست می آوریم. این برآوردگرها تحت تابع زیان مربع خطا و لاینکس به دست آمده اند. برآوردها بر اساس داده های رکوردی و سانسور شده نیز ارائه داده شده است. برآوردهایی از این نوع برای تابع قابلیت اعتماد ( تابع اعتبار) نیز به دست آمده است.
در این پایان نامه مسئله ی برآورد پارامتر $n$ در توزیع های دوجمله ای و دوجمله ای منفی از دیدگاه بیزی در دو حالت معلوم و نامعلوم بودن پارامتر $ heta$ ( احتمال موفقیت) بررسی گردیده است. پارامتر $n$ در توزیع دوجمله ای تعداد آزمایش ها و در توزیع دوجمله
توزیع وایبول و انواع مدل¬های آن برای توصیف انواع مختلف شکست¬های مشاهده شده اجزاء و پدیده¬ها به¬کارمی-روند. این مدل¬ها به طور فراوان در تحلیل قابلیت اعتماد و بقا مورد استفادهمی¬باشند. به همین دلیل بیش از نیم قرن است که توزیع وایبل توجه آماردانان را به خوبی در کاربردهای متفاوت آمار
در این پایان نامه ضمن معرفی توزیع رایلی، برآوردگر های بیز توزیع رایلی با استفاده از توزیع پیشین فاقداطلاع، یکنواخت، پارتو و تبدیلی از توزیع گامای معکوس، تحت توابع زیان مربع خطای وزنی و لاینکس تعمیم یافته محاسبه و با یکدیگر مقایسه شده اند و در مواردی که برآوردگر دقیق و صریح به دست
مدل های بیزی سلسله مراتبی در آمار کاربردی به طور گسترده استفاده می شوند. اما برخلاف کاربرد گسترده آن ها در برخی جنبه های نظری کمتر مورد توجه قرار گرفته اند. یکی از جنبه های نظری مدل های بیزی سلسله مراتبی تعیین ابرپیشین ها و تأثیر آن ها روی ویژگی های مطلوب برآوردگرهای بیزی سلسله م
مدل توزیع وایبل معکوس در تحلیل قابلیت اعتماد به کار گرفته می شود. توزیع وایبل معکوس با اسامی توزیع مقادیر کرانگین نوع دوم ، لگ گامپرتز و فرشت نیز شناخته می شود. در این پایان نامه پس از بررسی اولیه ویژگی های این توزیع به استنباط بیزی در مورد توزیع وایبل معکوس برای داده های سانسور
هرگاه اطلاعاتی تقریبی و اولیه راجع به پارامتر نامعلوم یک توزیع در دسترس باشد، می‌توان از روش برآورد انقباضی برای برآورد آن استفاده نمود. در این مقاله ابتدا برآورد E -بیز پارامتر توزیع رایلی معکوس تحت تابع زیان آنتروپی عمومی به دست آورده شده و سپس به کمک مقدار حدسی پارامتر توزیع ر
در اغلب موارد کاربردی برای افزایش دقت برآورد پارامترها نیاز به برآوردگری داریم که دارای کمترین مخاطره باشد. در این میان برآوردگرهای انقباضی نقش بسیار مهمی ایفا می‌کنند. هدف اصلی ما در این مقاله، بررسی کارایی برخی برآوردگرهای انقباضی پارامتر شکل توزیع پارتو -رایلی تحت دو کلاس از ب
در این مقاله برآوردهای E-بیزی و بیزی سلسله مراتبی پارامتر توزیع رایلی تحت تابع زیان درجۀ دوم و بر اساس نمونه‌های سانسور فزآیندۀ نوع دوم به دست آورده می‌شود و سپس با استفاده از روش شبیه‌سازی مونته‌کارلو، این برآوردگرها با هم و با برآوردگر بیزی مقایسه می‌شوند.
در این مقاله، برآورد E-بیزی پارامتر قابلیت اعتماد (Z < X < Y(P، وقتی که X، Y و Z متغیرهای تصادفی مستقل و دارای توزیع رایلی وارون با پارامترهای متفاوت هستند، بر اساس روش نمونه گیری مجموعه رتبه دار به دست آورده می‌شود. با استفاده از روش شبیه سازی مونت کارلو و با محاسبه میانگین قدر
طرح آزمایش سانسور فزاینده‌ی نوع دو یکی از روش‌های سانسور می‌باشد که در مطالعات طول عمر از اهمیت زیادی برخوردار است. این روش از سانسور به آزمایش‌گر این امکان را می‌دهد تا در مراحل مختلف آزمایش برخی از واحدهای تحت آزمایش را کنار گذاشت. یکی از سؤالاتی که در طراحی مدل سانسور فزاینده
در این مقاله، وقتی که X و Y متغیرهای تصادفی مستقل و دارای توزیع رایلی با پارامترهای متفاوت هستند، برآوردهای E-بیز و بیز سلسله مراتبی پارامتر تنش-مقاومت یک سیستم، تحت تابع زیان لاینکس به دست آورده می‌شود. سپس با استفاده از روش شبیه سازی مونت کارلو و دو مجموعه داده‌های واقعی، این ب