پایان‌نامه

پیش بینی قیمت های تولیدکننده-عمده فروش و مصرف کننده گوشت مرغ-با الگوی arima-در استان گلستان

عبدالناصر پرپین

چکیده

این تحقیق با عنوان پیش بینی قیمتهای تولیدکننده-عمده فروش و مصرف کننده گوشت مرغ با الگوی خودرگرسیون میانگین متحرک هم انباشته در استان گلستان با استفاده از داده های روزانه سالهای 91-1390 برای تخمین و داده های شش ماهه اول 1392 برای پیش بینی پرداخته شد.اهداف پیش بینی قیمتهای تولیدکننده-عمده فروش و مصرف کننده و بررسی تغییرات و عوامل توضیح دهنده آن در استان گلستان می باشد. روش تحقیق نیز با استفاده از الگوی خودرگرسیون میانگین متحرک هم انباشته می باشد. نتایج تحقیقات نشان می دهد که داده ها برای ضرایب خودهمبستگی و تخمین معادله ها و باقیمانده ها مانا می باشند و فرایند برای آنها خودرگرسیون میانگین متحرک هم -انباشته از مرتبه های p=1 و d=1 و q=0 بدست آمد. آزمون هم انباشتگی دیکی-فولر تعمیم یافته نیز وجود رابطه بلندمدت را بین متغیرهای وابسته و توضیحی نشان می -دهد. قیمتهای هر سه بازار نشان از افزایش قیمت نسبت به اوایل دوره مورد بررسی را دارد.پیش بینی قیمت برای تولیدکننده نسبت به عمده فروش و مصرف کننده دارای خطای کمتری می باشد.در وقفه25 متغیر مصرف کننده با تولیدکننده و عمده فروش رابطه یکطرفه ای را دارد، در وقفه105 متغیر عمده فروش با تولیدکننده و مصرف کننده رابطه یکطرفه ای را دارد. در وقفه190 متغیر تولیدکننده با عمده فروش رابطه دوطرفه دارد و با مصرف کننده رابطه ای ندارد ولی مصرف کننده با تولیدکننده رابطه یکطرفه ای را دارد. میزان حساسیت به قیمت در وقفه های کمتر، بیشتر از وقفه های بالا می باشد.

اساتید راهنما و مشاور

غلامرضا یاوری، محمد خالدی

پایان‌نامه‌های مشابه

اسناد مشابه

  • رهیافت شبکه ی عصبی مصنوعی (ann)و روش های هم جمعی (ardl و جوهانسون- جوسیلیوس) در پیش بینی قیمت گوشت مرغ در ایران

    مقاله۲۰۰۹journal of agricultural economicsکریم آذربایجانی، سیدکمیل طیبی، لیلی بیاری

    پیش بینی دقیق قیمت طیور و فرآورده های آن از طریق توجه به کاهش نوسانات باعث تخصیص بهینه ی منابع، افزایش کارایی و سرانجام افزایش درآمد مرغداران می شود. با توجه به اهمیت پیش بینی قیمت گوشت مرغ، در این تحقیق قیمت این محصول با استفاده از روش های هم جمعی ardl، جوهانسون- جوسیلیوس و روش

  • بررسی رفتار فصلی و پیش بینی قیمت ماهانه گوشت مرغ در ایران

    مقالهinternational journal of agricultural management and developmentazadeh falsafian، assistant professor, department of agricultural management, extension and education, tabriz branch, islamic azad university, tabriz, iran.

    هدف از مطالعه حاضر بررسی رفتار فصلی قیمت گوشت مرغ در ایران و پیش بینی مقادیر آتی می باشد. بدین منظور، از روش­های خودرگرسیونی دوره­ایی (par)، مدلهای جمعی فصلی و باکس-جنکینز فصلی (sarima) بهره گرفته شد. نتایج کار نشان داد رفتار فصلی قیمت گوشت مرغ از یک الگو دوره­ایی تبعیت نمی­نماید

  • پیش بینی قیمت گوشت مرغ و تخم مرغ با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در ایران

    مقالهپژوهش ها و سیاست های اقتصادیسیدابراهیم دشتی، seyed ebrahim dashty faculty of islamic azad university, jahrom branchکارشناس ارشد کامپیوتر و عضو هیأت علمی دانشگاه آزاد اسلامی جهرم حمید محمدی، hamid mohammadi assistant professor faculty of economics, university of zabolاستادیار گروه اقتصاد کشاورزی دانشگاه زابل

    این مطالعه با هدف پیش بینی قیمت اسمی و واقعی گوشت مرغ و تخم مرغ طی دوره (1384-1346) انجام شده است. پس از بررسی ایستایی سری های مورد استفاده برای بررسی تصادفی بودن متغیرها از دو آزمون ناپارامتریک والد- ولفویتز و پارامتریک دوربین- واتسون استفاده شد. براساس نتایج این آزمون ها، تمام

  • مقایسه ی مدل های شبکه های عصبی مصنوعی و سری های زمانی برای پیش بینی قیمت گوشت مرغ در ایران

    مقاله۲۰۰۹پژوهشنامه اقتصاد کلانسید کمیل طیبی، کریم آذربایجانی، لیلی بیاری

    با توجه به اهمیت پیش بینی قیمت گوشت مرغ، در تحقیق حاضر قیمت این محصول با استفاده از روش ARIMA و شبکه های عصبی مصنوعی برای افق های زمانی یک ماهه، شش ماهه و دوازده ماهه پیش بینی گردید و این فرضیه که شبکه ی عصبی در پیش بینی قیمت گوشت مرغ از کارایی بیشتری نسبت به مدل های سری زمانی بر

  • تدوین الگوی پیش بینی قیمت فصلی انواع گوشت در ایران: کاربرد مدل خودتوضیحی دوره ای (par)

    مقاله۲۰۱۵تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایرانمحمد قهرمان زاده، معصومه رشید قلم

    گوشت همواره جزء کالاهای مهم و ضروری برای خانوارهای ایرانی است، به طوری که در اغلب سال ها، در بین اقلام خوراکی و آشامیدنی، بیشترین سهم از کل هزینة خانوار متعلق به هزینة انواع گوشت است. هدف مطالعة حاضر، الگوسازی و پیش بینی قیمت سه ماهانة انواع گوشت در کشور است. برای این منظور، داده

  • کاربرد الگوی anfis در مقایسه با الگوی اقتصادسنجیِ arima در پیش بینی قیمت خرده فروشی محصولات کشاورزی

    مقاله۲۰۱۰journal of agricultural economicsسید محمد فهیمی فرد، ماشاءالله سالارپور، محمود صبوحی صابونی

    در این مطالعه الگوی جدید استنتاجی- تطبیقی فازی- عصبیِ (anfis) معرفی و کارایی آن در پیش بینی سه افق زمانی 1، 2 و 4 هفته ی آتیِ قیمت خرده فروشی برنج، گوشت مرغ و تخم مرغ با الگوی arima- به عنوان رایج ترین روش خطی پیش بینی اقتصاد سنجی- مقایسه شد. برای این منظور از داده های هفته ای گر