پایان‌نامه

کاربردهای دانش داده کاوی در بانکداری الکترونیک با تاکید بر رتبه بندی مشتریان

ندا بصارتی

دانلود متن کاملرایگان، با حساب کاربری؛ ثبت نام با گوگل چند ثانیه است

چکیده

توسعه فناوری اطلاعات سبب پدید آمدن تغییرات و تحولاتی در زمینه های گوناگون شده است. بانکداری الکترونیک نیز حاصل این تحولات است. امروزه صنعت بانکداری در سرتاسر جهان تغییرات چشمگیری نموده و سیستم بانکداری الکترونیکی در بسیاری از موسسات مالی جایگزین سیستم بانکداری سنتی شده و تمامی اطلاعات تراکنشی مشتریان در این سیستم به راحتی ثبت و نگهداری می گردد. داده های مربوط به تراکنش مشتریان در سیستم بانکداری الکترونیکی، اغلب دارای اطلاعات مفیدی در خصوص نحوه تعامل مشتریان با بانک‏ها و استفاده از سرویس های مختلف آنها است. با توجه به حجم زیاد این داده ها، که طبق گزارش بانک مرکزی در دی ماه سال 1392 بدون محاسبه تراکنش های پایانه فروش بالغ بر 359 میلیون تراکنش است،کاوش در این داده ها به منظور بررسی الگوهای رفتاری مشتریان امری ضروری است که با استفاده از علم داده کاوی می توان رفتار مشتریان را تحلیل نمود و با استفاده از نتایج حاصله آنها را دسته بندی نمود و گروه مشتریان با ارزش تر را جهت برنامه‏ریزی و سیاست‏گذاری‏های آینده مشخص نمود. در این پایان نامه، کاربرد روش‏های خوشه‏بندی و تعیین ارزش طول عمر مشتری به منظور تحلیل داده‏های مشتریان تشریح شده است. بدین صورت که ابتدا به منظور پیدا کردن گروه‏های مشابه در مشتریان، سه دسته متغیر جمعیت شناختی، تراکنش مالی و سرویس‏های ارائه شده مشتریان جمع‏آوری شده و مشتریان بر این اساس خوشه‏بندی شده اند. خوشه‏بندی با استفاده از روش k میانگین انجام شده و سپس با استفاده از تکنیک ارزش طول عمر مشتری، دسته‏های ایجاد شده ارزش‏گذاری می‏شوند و رتبه‏بندی مشتریان انجام می‏شود. در ادامه سعی شده است با در نظر گرفتن عامل شغلی به عنوان عامل تاثیر گذار در خوشه‏بندی روش موجود بهبود داده شده، و نتایج حاصل مقایسه شدند. با توجه به نتایج، عملکرد بهتری را در خوشه بندی مشتریان نشان می‏دهد.

اساتید راهنما و مشاور

منوچهر نحوی، اسدالله شاه بهرامی

پایان‌نامه‌های مشابه

اسناد مشابه

  • مدلی برای رتبه بندی مشتریان در صنعت بانکداری به منظور اجرایی نمودن مدیریت روابط با مشتری (CRM) (بررسی موردی بانک ملت)

    مقاله۲۰۰۸مطالعات مدیریت بهبود و تحولفرشته امین، محمود محمدیان

    از جمله موضوعات مهم در زمینه بازاریابی، بازاریابی رابطه مند است. بازاریابی رابطه مند به ایجاد روابط بلندمدت و متقابل با افراد و سازمانها و گروههای ذینفع اشاره می کند و اساس آن برقراری ارتباطات مطلوب و مؤثر با مشتری به منظور حفظ و نگهداری مشتری است. بازاریابی رابطه مند به دنبال مش

  • مدلی برای رتبه بندی مشتریان در صنعت بانکداری به منظور اجرایی نمودن مدیریت روابط با مشتری (crm) (بررسی موردی بانک ملت)

    مقالهمطالعات مدیریت بهبود و تحولمحمود محمدیان، هیئت علمی دانشگاه علامه طباطبایی فرشته امین، دانشجوی دانشگاه علامه طباطبایی

    از جمله موضوعات مهم در زمینه بازاریابی، بازاریابی رابطه مند است. بازاریابی رابطه مند به ایجاد روابط بلندمدت و متقابل با افراد و سازمانها و گروههای ذینفع اشاره می کند و اساس آن برقراری ارتباطات مطلوب و مؤثر با مشتری به منظور حفظ و نگهداری مشتری است. بازاریابی رابطه مند به دنبال مش

  • رتبه بندی مشتریان حقوقی بانک ها برحسب ریسک اعتباری به روش تحلیل پوششی داده ها : مطالعه موردی شعب بانک کشاورزی

    مقالهپژوهش ها و سیاست های اقتصادیسعید عیسی زاده، saeed isazade assistant professor of the university of buali sina, hamedanعضو هیأت علمی دانشگاه بوعلی سینا بهاره عریانی، bahare oryani m.a. economicsکارشناس ارشد علوم اقتصادی و پژوهشگر معاونت برنامه ریزی و امور اقتصادی وزارت بازرگانی

    هدف اصلی این مقاله رتبه بندی مشتریان حقوقی بانک کشاورزی بر حسب ریسک اعتباری به روش تحلیل پوشش داده ها می باشد. در این مطالعه با استفاده از روش نمونه گیری خوشه-ای از مناطق شرق و غرب بانک کشاورزی استان تهران، 286 شرکت تسهیلات گیرنده مورد بررسی قرار گرفته و پس از خارج کردن داده های

  • سیاست گذاری جمهوری اسلامی ایران در پیشگیری از جرایم مربوط به مواد مخدر با تاکید بر دانش داده کاوی

    مقاله۲۰۲۵رهيافت انقلاب اسلاميمحمد قاسمی، علی یوسف زاده، محمدرضا شادمان فر

    پژوهش حاضر در صدد مطالعه «پیش بینی و پیشگیری از جرایم مواد مخدر بر مبنای دانش داده کاوی» است از این منظر پس از بسط فضای مفهومی موضوع از راهبرد پژوهش کمی از نوع تحلیل ثانویه استفاده شده است بدین ترتیب که با در اختیار داشتن چک لیست یا ابزار پرسشنامهی معکوس از روی 1885 پرونده از پرو

  • مدل به کارگیری تکنیک های داده کاوی در شناسایی، بخش بندی و تحلیل رفتار مشتریان خدمات بانکداری الکترونیکی

    مقالهتحقیقات بازاریابی نوینسیده فاطمه زین العابدینی، کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران محمد خان بابایی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، تهران، ایران

    بانک ها به منظور ارائه خدمات الکترونیکی به مشتریان خود نیازمند شناسایی و تحلیل رفتار آن ها هستند. تکنیک های داده کاوی می توانند در حجم زیاد داده های مشتریان به کسب دانش نهان برای پشتیبانی از تصمیمات بازاریابی کمک کنند. مسئله اصلی، چگونگی به کارگیری تکنیک های داده کاوی و مدل تحلیل

  • کاربردهای داده کاوی در علم اطلاعات و دانش شناسی

    مقالهمدیریت اطلاعات و دانش شناسیمهدی رحمانی، دانشجوی کارشناسی ارشد، علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه شهید بهشتی تهران محسن حاجی زین العابدینی، استادیار، علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه شهید بهشتی تهران

    هدف: داده کاوی یکی از راه های تحلیل و استفاده از اطلاعات است که با استفاده از روش های تخصصی آماری و منطقی به تحلیل داده های بزرگ مقیاس می پردازد و به موسسات در اخذ تصمیم های کلان کمک می کند. پژوهش حاضر با هدف شناسایی مهم ترین کاربردهای داده کاوی در حوزه علم اطلاعات و دانش‎ شناسی