پایان‌نامه

هم خطی چندگانه در مدل های رگرسیون خطی فازی با ورودی و خروجی فازی

مهدیه امینی

چکیده

رگرسیون برای بررسی رابطه ی بین دو یا چند متغیر استفاده می شود، به طوری که یک متغیر را می توان از روی یک متغیر دیگر یا از روی چند متغیر پیش بینی نمود. زمانی که متغیرهای مشاهده شده مبهم باشند و یا رابطه ی بین متغیرها نادقیق باشد از رگرسیون فازی استفاده می شود. اگر چه رگرسیون فازی کاربرد وسیعی برای حل بسیاری از مسائل دارد، اما مشکل هم خطی چندگانه به عنوان یک نقص در رگرسیون فازی محسوب می شود. وجود هم خطی چندگانه امکان اشتباه در برآورد ضرایب رگرسیونی را افزایش می دهد به همین علت تفسیر مناسب و گویایی از مدل رگرسیونی بدست نمی آید. در این پایان نامه از روش رگرسیون مولفه های اصلی فازی و روش رگرسیون ریدج فازی برای مواجه با مشکل هم خطی چندگانه در مدل های رگرسیون فازی با ورودی و خروجی فازی استفاده می کنیم. در فصل اول، مفاهیم و تعاریف مقدماتی و مورد نیاز در این پایان نامه را بیان می کنیم. در فصل دوم، روش برنامه ریزی ریاضی تاناکا را با استفاده از اعمال حافظ شکل برای رسیدگی به متغیرهای ورودی و خروجی فازی تعمیم می دهیم. در فصل سوم، به تعریف هم خطی چندگانه در مل های رگرسیون فازی و روش های شناسایی آن می پردازیم. در فصل چهارم، روش های مقابله با هم خطی چندگانه را معرفی می کنیم و در فصل پنجم ، مثال های عددی اجرا می نماییم که تاثیر به کارگیری روش های مقابله با هم خطی چندگانه را نشان دهند.

اساتید راهنما و مشاور

علیرضا عربپور

پایان‌نامه‌های مشابه

  • مدل های رگرسیون خطی بر اساس خوشه بندی فازی

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بیرجند - دانشکده علوم ریاضیسارا خالقی گزیک

    در تحلیل های رگرسیونی‏، در بسیاری از موارد داده های موجود به صورت دقیق مشاهده نمی شوند یا روابط بین آنها دقیق نیستند. در این حالت‏، روش های کلاسیک کارایی و اعتبار لازم را ندارند. نظریه مجموعه های فازی یکی از نظریه هایی است که می تواند شیوه های مناسبی را برای مدل بندی داده ها در ح

  • راه های کاهش مقدار بحرانی متغیرهای فازی نوع دو و کاربرد آن در حل مدل های dea با ورودی ها و خروجی های فازی نوع دو

    پایان‌نامه۲۰۱۲وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه قم - دانشکده علوم پایهسمیرا مرتضایی

    تحلیل پوششی داده ها (dea) روشی برای اندازه گیری کارایی نسبی یک مجموعه از واحدهای تصمیم گیری (dmus) است که ورودی های چندگانه را برای تولید خروجی های چندگانه مصرف می کند. مدل های پایه ای dea به مقدار دقیقی از داده ها نیاز دارند، در حالی که در مسائل حقیقی داده ها اغلب غبرصریح هستند

  • مدل رگرسیون خطی موزون برای متغیر پاسخ فازی lr

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده ریاضی و کامپیوترمرضیه امینی

    پایان نامه موجود شامل چهار فصل می باشد که مدل رگرسیون خطی را با متغیر پاسخ فازی ‎lr‎‎ ‏‎ ‎مطرح‎ می کند. فصل اول شامل کلیات و مفاهیم مورد نیاز فصل های بعد می باشد‏، در این فصل تعاریف مقدماتی مجموعه های فازی و فاصله ی بین مجموعه های مطرح شده است. در فصل دوم‏، ابتدا مدل رگرسیون کاپی

  • مدل رگرسیون خطی بر اساس داده های فازی فاصله ای-مقدار

    پایان‌نامه۲۰۱۲وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بیرجند - دانشکده علوم پایهفائزه ترکیان

    رگرسیون یکی از ابزارهای کارآمد در آمار است که برای تحلیل داده ها و یافتن ارتباط بین متغیرها مورد استفاده قرار می گیرد. در مدل های رگرسیونی فرض می شود که متغیرها و مشاهدات مربوط به آن ها اعداد دقیقی هستند. اما ممکن است در برخی بررسی ها، مشاهدات مربوط به یک یا چند متغیر نادقیق باشن

  • برآورد پارامترهای مدل رگرسیون خطی ساده با استفاده از متغیرهای تصادفی فازی

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه رازی - دانشکده علومعلی رحیمی

    همانطوری که میدانیم جهت به مدل درآوردن رابطه بین متغیرها از روش آماری موسوم به رگرسیون استفاده می شود،به طوری که با استفاده از تکنیک کمترین مربعات پارامترهای مدل گونه ای برآورد می شود که مجموع مربعات خطا (اختلاف بین مقادیر مشاهده شده و مقادیر برآورد شده) مینیمم گردد.اما گاهی با م

  • برآورد مدل رگرسیون ساده خطی برای متغیرهای تصادفی فازی

    پایان‌نامه۲۰۱۱وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزدمحمد رضا ذاکری

    یک مسأله اساسی درباره متغیرهای تصادفی، برآورد تابعی وابسته از متغیر پاسخ روی یک مجموعه از متغیرهای مستقل، بر مبنای n مشاهده توأم است. در این پژوهش، نوعی از مدل رگرسیون خطی ساده فازی بررسی می گردد که در آن، هر دو سری از داده های ورودی و خروجی می توانند زیرمجموعه هایی فازی از r^p ب

اسناد مشابه