ارائه مدل جدیدی در تحلیل داده های بیمه با استفاده از داده کاوی
چکیده
داده کاوی ابزاری قدرتمند در اختیار صنایع مختلف است. به کمک این ابزار می توان الگوهای پنهان در داده ها را کشف و اطلاعات و دانش سودمندی استخراج کرد. مشتریان سرمایه های سازمان ها هستند و اکثر این سازمان¬ها پایگاه های داده مشتریان دارند. با این حال، این پایگاه های داده خود به تنهایی نیازهای اطلاعاتی سازمان ها را برطرف نمی کنند. یکی از صنایعی که با حجم بالای مشتریان مواجه است صنعت بیمه می باشد. در این حوزه در راستای کسب اطلاعات مفید از پایگاه های داده مشتریان، راهکارهای مختلفی وجود دارد. در سالیان اخیر با ظهور تکنیک های داده کاوی، صنعت بیمه همچون سایر صنایع از روش های داده کاوی به منظور تحلیل دقیق و کارآمد از مشتریان استفاده می کند. در این تحقیق، مدل جدیدی به منظور تحلیل داده های بیمه ی عمر، مربوط به یکی از شرکت های خصوصی در ایران، ارائه کرده ایم. در این مدل با استفاده از ترکیب الگوریتم جستجوی گرانشی و الگوریتم خوشه بندی k-means سعی شده است تا نتایج دقیق تری از خوشه بندی مشتریان به دست آید. این ترکیب برای رفع مشکل انتخاب نقاط اولیه به صورت تصادفی صورت می¬گیرد. در این تحقیق نشان خواهیم داد که الگوریتم پیشنهادی عملکرد بهتری نسبت به مدل های پیشین دارد. در نهایت با ارزیابی نتایج، استراتژی های مدیریتی برای گروه های مختلف مشتریان ارائه کرده ایم.