پایان‌نامه

یک الگوریتم زمانبندی کشف نفوذ با استفاده از داده کاوی روی سیستم های توزیع شده

چکیده

سیستم ها و شبکه های کامپیوتری با اتصال به اینترنت در معرض تهدیدات امنیتی بی شماری قرار گرفته اند. این حملات و تهدیدات روز به روز پیچیده تر و فراگیرتر شده تا آنجا که ارائه یک روش انعطاف پذیر برای امنیت سیستم های کامپیوتری متخصصان را با یک چالش بزرگ مواجه ساخته است. بر این مبنا سیستم های کشف نفوذ با استفاده از داده کاوی ارائه شدند که تکنولوژی ارزشمندی جهت کشف انواع تلاش ها برای نفوذ به یک سیستم یا شبکه است. آنچه در این پژوهش ارائه شده است بهبودی بر الگوریتم اپریوری است تا با استفاده از تقسیم متوازن داده ها بین دو سیستم توزیع شده، منجر به سرعت بخشیدن در یافتن الگوی مخرب شود و سیستم کشف نفوذ را قادر سازد تا در زمان کوتاهتری به حملات پی برده و متخصصان امنیت شبکه را در نشان دادن اقدامات واکنشی مناسب یاری دهد.

اساتید راهنما و مشاور

اکبر فرهودی نژاد، احمد فراهی

پایان‌نامه‌های مشابه

اسناد مشابه

  • پیش بینی عملکرد دانشجویان با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و داده کاوی آموزشی (مطالعه موردی دانشگاه شاهد)

    مقاله۲۰۲۴مطالعات مديريت كسب و كار هوشمندمژده سالاری، رضا رادفر، مهدی فقیهی

    هدف این تحقیق بررسی عوامل موثر در پیش بینی عملکرد تحصیلی دانشجویان مقطع کارشناسی در طبقه بندی چهار کلاسه می باشد. برای دستیابی به این هدف، مطالعه از روش داده کاوی کریسپ پیروی می کند. مجموعه داده ها از سیستم آموزشی ناد برای مقطع کارشناسی در دانشگاه شاهد برای ورودی سال های 1390 تا

  • پیش بینی صحیح دز انسولین در بیماران دیابتی نوع دو با استفاده از ترکیب سیستم های هوشمند مصنوعی و الگوریتم های داده کاوی

    مقالهمجله دیابت و متابولیسم ایرانمحمد فیوضی، mohammad fiuzy address: mohammad fiuzy, department of control, school of electrical engineering, iran university of science and technology, p.o box : 1684613114تهران، نارمک، دانشگاه علم و صنعت، دانشکده مهندسی برق، بخش مهندسی کنترل ، کدپستی:1684613114، تلفن: 09188160930 جواد حدادنیا، javad haddadni@hsu.acir research center for advanced medical technologies, electrical engineering faculty, hakim sabzevari university, sabzevar, iranمرکز تحقیقات فناوری های نوین پزشکی, دانشکده مهندسی برق نسرین ملانیا، nasin mollania biochemistry section, department of biology, faculty of basic science, hakim sabzevari university, sabzevar, iranبخش بیوشیمی، گروه زیست شناسی، دانشکده علوم پایه محمد محمد زاده

    مقدمه: دیابت بیماری است که علاوه بر پیشگیری، نیاز به مراقبت های فراوانی از قبیل پیش بینی صحیح میزان نوسانات سطح قند خون دارد. از مهم ترین عوارض این بیماری می توان به بیهوشی، کما و حتی مرگ اشاره کرد. امروزه در این بیماران، تعیین صحیح دُز انسولین براساس تجربه یا دانش پزشکان با استف

  • بهبود الگوریتم خوشه بندی مشتریان برای توزیع قطعات یدکی با رویکرد داده کاوی (k-means)

    خوشه بندی مشتریان با رویکرد داده کاوی برای بهینه سازی برنامه حمل ونقل یکی از مباحث مطرح در حوزه مدیریت ارتباط با مشتریان است. در این مقاله داده‌ها و اطلاعات واقعی توزیع قطعات یدکی شرکت ایساکو در طی 36 ماه گذسته مورد بررسی قرارگرفته است و به کمک ابزار داده کاوی شباهت رفتار تقاضای

  • بهبود الگوریتم خوشه بندی مشتریان برای توزیع قطعات یدکی با رویکرد داده کاوی (k-means)

    مقالهبین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولیدmohammad mehdi sepehri associate professor, industrial engineering department, tarbiat modares university، mehrdad kargari ph.d. student, industrial engineering department, tarbiat modares university

    خوشه بندی مشتریان با رویکرد داده کاوی برای بهینه سازی برنامه حمل ونقل یکی از مباحث مطرح در حوزه مدیریت ارتباط با مشتریان است. در این مقاله داده ها و اطلاعات واقعی توزیع قطعات یدکی شرکت ایساکو در طی 36 ماه گذسته مورد بررسی قرارگرفته است و به کمک ابزار داده کاوی شباهت رفتار تقاضای

  • کشف الگوهای پنهان در مجموعه داده های واقعی بیماران مبتلا به سرطان پستان با استفاده از تکنیک داده کاوی

    مقالهبیماری های پستانعلیرضا آتشی، alireza atashi بهزاد کیانی، behzad kiani مشهد، میدان آزادی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، دانشکده پزشکی، دفتر گروه انفورماتیک پزشکی ابراهیم عباسی، ebrahim abbasi نجمه ناظری

    چکیده مقدمه: روند رو به رشد سرطان پستان در سال های اخیر، لزوم اتکا به شیوه های مطمئن و جدید را برای شناسایی و کنترل این بیماری بیشتر آشکار می کند. داده کاوی یکی از این روش هاست که از پرطرف دارترین کاربردهای آن، کشف الگوهای پنهان مابین داده های بیماران در پایگاه های داده بزرگ است.

  • تشخیص سرطان پستان با استفاده از کاهش دو مرحله ای ویژگی های استخراج شده آسپیراسیون سوزنی و الگوریتم های داده کاوی

    مقالهبیماری های پستانراضیه شیخ پور، razieh sheikhpour مهدی آقاصرام، mahdi agha sarram محمدرضا زارع میرک آباد، mohammad reza zare mirakabad رباب شیخ پور

    چکیده مقدمه: تشخیص زودهنگام سرطان پستان نقش بسیار کلیدی در درمان و حیات بیمار ایفا می کند. امروزه با استفاده از خصوصیات استخراج شده از آزمایش آسپیراسیون سوزنی و الگوریتم های داده کاوی می توان روش های نوین و هوشمندی در نظام سلامت و درمان ارایه داد که با دقت بالایی قادر به تشخیص سر