پایان‌نامه

تحلیل بیزی مدل های نظریه پاسخ سوال (irt) چوله

چکیده

نظریه پاسخ سوال ‎(irt)‎ یک نظریه جامع آماری در عملکرد سوال آزمون و چگونگی سنجش توانایی ها است. مقیاس پاسخ سوال می تواند گسسته یا پیوسته باشد‏، می تواند دو ارزشی یا چند ارزشی نمره گذاری شود. ‎irt‎ مدل‏ سازی روابط چند متغیره بین پاسخ ها و توانایی ها (یا ویژگی‏ عادی فرض شده) از ‎n‎ فرد وk ‎ سوال را بررسی می کند. این مدل شامل متغیر پنهان، مربوط به توانایی فرد و مجموعه پارامترهای وابسته‏ به سوال است. ‎ در این مدل ها معمولا از توابع پیوند متقارن (مدل پروبیت نرمال) برای مدل سازی احتمال پاسخ درست استفاده می شود. اما همیشه پیوندهای متقارن ارائه مناسبی برای بعضی از مجموعه داده ها ندارند. تابع پیوند نامتقارن با استفاده از توزیع های نامتقارن می تواند گزینه ای مناسب برای تحلیل این گونه داده ها باشد. در این پایان نامه، نامتقارنی در مدل با در نظرگرفتن پارامتر چولگی مورد مطالعه قرار می گیرد. چولگی در این مدل ها را می توان توسط توزیع چوله نرمال مدل بندی کرد. در این روش مدل‎$irt$‎ با پارامتر جدید سوال ‎(چولگی)‎ مورد تحلیل قرار می گیرد. یک تفسیر عملی پارامترها و ساختار خطی پارامتر پنهان برای شناسایی مدل وقتی شرط درست نمایی را اضافه می کنیم در نظر گرفته شده است. رهیافت بیزی و مطالعه کارایی در برآورد پارامترهای مدل برای مجموعه ای از داده های واقعی انجام می شود. همچنین مجموعه داده های آزمون ریاضی کاربردی مدارس کرمانشاه مورد مطالعه قرار می گیرد و تحلیل حساسیت با انتخاب پیشین و مقایسه پارامترهای مدل‎$irt$‎ صورت خواهد گرفت. به نظر می رسد پارامتر چولگی در مدل پاسخ سوال برازش مناسبی را فراهم کند.

اساتید راهنما و مشاور

امید کریمی

پایان‌نامه‌های مشابه

  • تحلیل بیزی مدل های رگرسیونی بتا با پاسخ های وابسته

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده علوم ریاضیمهناز عجم

    در بسیاری از مسایل تحلیل پاسخ های نرخ و نسبت مانند نرخ تورم، نرخ رشد، درصد مشتریان خوش قول در یک بنگاه اقتصادی، و درصد یک بیماری در منطقه ای خاص، علاقه مند به کشف عوامل موثر بر متغیر پاسخ هستیم. این هدف، معمولا با مدل های رگرسیونی قابل دستیابی است. مقیاس این گونه پاسخ ها، پیوسته

  • تحلیل بیزی مدل های فضایی- زمانی سلسله مراتبی پویا با پاسخ های چندمتغیره

    پایان‌نامه۲۰۱۱وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرسمجید تلخابی

    مدل های فضایی-زمانی پویا برای استنباط و پیشگویی داده هایی که در طول زمان و بر حسب موقعیت و مکان قرارگیریشان در فضای مورد مطالعه وابسته اند، بسیار حائز اهمیت هستند. در واقع مدل های فضایی با در نظر گرفتن تغییرات پویا در زمان، کلاس مدل های فضایی-زمانی پویا را شکل می دهند. در این پای

  • تحلیل بیزی مدل اتورگرسیو آستانه ای

    پایان‌نامه۲۰۱۰وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه اصفهان - دانشکده علوممرضیه طاهری افارانی

    سری های زمانی متعددی وجود دارند که مدل های خطی مرسوم برای آن ها چندان مناسب نیست. از جمله می توان به سری های زمانی دوره ای با دوره تناوب نامنظم و نامعلوم اشاره کرد. مدل های خطی برای مدل سازی این سری ها ناکارآمد است. بخصوص مدل های خطی در بحث آینده نگری این مدل ها، حافظه لازم برای

  • تحلیل بیزی مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی با استفاده از تقریب لاپلاس آشیانی جمع بسته

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سمنان - دانشکده ریاضی و کامپیوترمنور محمدکریمی

    در آمار فضایی متغیر مورد اندازه گیری ممکن است گسسته یا پیوسته باشد. در حالتی که پاسخ های فضایی پیوسته باشند، با در نظر گرفتن یک میدان تصادفی مانا، پیش گویی مقادیر نامعلوم در موقعیت های معلوم با روش کریگیدن امکان پذیر است. اما در مواردی که پاسخ های فضایی گسسته هستند، پیش گویی فضای

  • تحلیل بیزی مدل های فضایی بر اساس داده های سانسور شده

    پایان‌نامه۲۰۱۰وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرسمهدی حسین پوری

    حسین پوریدر این پایان نامه ابتدا روش های مربوط به تحلیل داده های سانسور شده مستقل مورد مطالعه قرار می گیرد. سپس تحلیل مدل های فضایی در حضور داده های سانسور شده به روش ماکسیمم درستنمایی ارائه می شود. با توجه به مشکلات مربوط به الگوریتم های موجود در تعیین برآوردهای ماکسیمم درستنمای

  • تحلیل بیزی مدل های آمیخته خطی با اثرات تصادفی ناهمگن

    پایان‌نامه۲۰۱۳وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه اصفهان - دانشکده علومبهاره سادات صالحی امیری

    مدل های خطی با اثرات آمیخته اغلب برای تحلیل داده های طولی به کار می روند تا ‏ناهمگنی واحدهای آزمایشی را کنترل و همبستگی حاصل از اندازه گیری های مکرر واحدها در طول زمان را در مدل سازی لحاظ کنند. در تحلیل این داده ها گاهی مشاهدات دورافتاده باعث عدم تقارن و یا چندمدی بودن توزیع داده

اسناد مشابه