پایان‌نامه

یک کاربرد شبکه عصبی برای حل رده ای از مسائل بهترین تقریب

چکیده

در این پایان نامه یک مسئله بهترین تقریب را بیان می کنیم. مسئله بهترین تقریب مورد ‏نظر حل دستگاههای معادلات خطی است. دستگاه معادلات خطی به سه صورت است.دستگاه معادلات معین و زیر معین و زبر معین است. دستگاه زیر معین,‎ ‎‏دستگاه معادلاتی هستند که بینهایت جواب دارد و ما به دنبال جواب کمترین نرم آن هستیم ‏و جواب آن را بوسیله یک مدل شبکه عصبی همگرا بدست می آوریم. دستگاههای زبر معین دستگاههایی هستند که جواب ندارند و ما به دنبال یک جواب تقریبی برای دستگاه هستیم. این حالت نیز بوسیله یک مدل شبکه عصبی همگرا به جواب تقریبی می رسیم و دستگاه های معین نیز معمولا جواب منحصر بفرد دارند و نیازی به تقریب زدن ندارند.‎ ‎ مطابق قضیه, ثابت خواهیم کرد که نقطه تعادل شبکه عصبی پیشنهاد شده، معادل با جواب بهینه مسأله بهینه سازی اکیدا محدب و درجه دوم مطرح شده است. ‎ ‏‎

اساتید راهنما و مشاور

مهدی ایرانمنش

پایان‌نامه‌های مشابه

اسناد مشابه

  • کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در حسابرسی

    مقالهدانش حسابرسیمحمد عرب مازار یزدی، دانشگاه شهید بهشتی سحر سپاسی، دانشگاه تهران

    چکیده بسیاری از فرآیندهای حسابرسی به سرعت در حال تغییرند. یکی از مسایل مهم حسابرسی این است که چگونه فناوری اطلاعات بر فرآیند حسابرسی ومهارت‏های حسابرسی تأثیر می‏گذارد. حسابرسان باید از آمادگی‏های لازم برای فعالیت در این محیط جدید برخورار باشند. یافته‏های تازه در قلمرو فناوری اطلا

  • کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی رفتار تورمی خاکهای رسی

    مقاله۲۰۱۵مهندسی عمران مدرسحامد کمک پناه، سید شهاب الدین یثربی، علی اکبر گلشنی

    در این پژوهش از قابلیت شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی رفتار خاک های متورم شونده رسی استفاده شده است. در این روش - داده ها با استفاده از انواع آرایش شبکه های چند لایه پرسپترون، که از پرکاربردترین نوع شبکه های عصبی است مدل شده اند. نتایج حاصل از این شبکه ها بر اساس شاخص های ارزیابی

  • کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی رفتار تورمی خاکهای رسی

    مقاله۲۰۱۵مهندسی عمران مدرسحامد کمک پناه، سید شهاب الدین یثربی، علی اکبر گلشنی، علی اکبر گلشنی

    در این پژوهش از قابلیت شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی رفتار خاک های متورم شونده رسی استفاده شده است. در این روش - داده ها با استفاده از انواع آرایش شبکه های چند لایه پرسپترون، که از پرکاربردترین نوع شبکه های عصبی است مدل شده اند. نتایج حاصل از این شبکه ها بر اساس شاخص های ارزیابی

  • کاربرد شبکه عصبی در ارزیابی پتانسیل روانگرایی لایه های خاکی با استفاده از سرعت موج برشی (Vs)

    مقاله۲۰۲۶علوم و مهندسی زلزلهعباس لطفی، روزبه دبیری، مسعود عامل سخی

    کاربرد هوش مصنوعی و تحلیل شبکه‌های عصبی مصنوعی به‌عنوان ابزارهای نوین در ارزیابی ویژگی‌های خاک، نقش مهمی در کارهای مهندسی و بویژه در پیش‌بینی مخاطرات ژئوتکنیک لرزه ای می‌توانند ایفا کنند. روانگرایی یکی از موضوعات مهم است که می‌تواند در حین وقوع زلزله در لایه‌های خاکی دانه‌ای اشبا

  • برآورد مشخصات پرش هیدرولیکی متحرک با کاربرد شبکه عصبی مصنوعی و روش تلفیقی شبکه عصبی-الگوریتم ژنتیک

    مقاله۲۰۰۶مجله علوم کشاورزی ایرانصلاح کوچک زاده، عاطفه پرورش ریزی، محمدحسین امید

    پرش هیدرولیکی متحرک، حالت خاصی از جریان غیرماندگار است که باعث تغییر رژیم و وقوع ناپیوستگی هیدرولیکی در جریان می شود . در روندیابی جریان غیرماندگار و یا برنامه های بهره برداری کانال های روباز، آگاهی از رفتار چنین جریانی در باز ه ها ضروری است . این درحالی است که شبیه سازی عددی این

  • برآورد مشخصات پرش هیدرولیکی متحرک با کاربرد شبکه عصبی مصنوعی و روش تلفیقی شبکه عصبی-الگوریتم ژنتیک

    مقاله۲۰۰۶مجله علوم کشاورزی ایرانعاطفه پرورش ریزی، صلاح کوچک زاده، محمدحسین امید

    پرش هیدرولیکی متحرک، حالت خاصی از جریان غیرماندگار است که باعث تغییر رژیم و وقوع ناپیوستگی هیدرولیکی در جریان می شود . در روندیابی جریان غیرماندگار و یا برنامه های بهره برداری کانال های روباز، آگاهی از رفتار چنین جریانی در باز ه ها ضروری است . این درحالی است که شبیه سازی عددی این