پایان‌نامه

پیش بینی فاصله ای در سری های زمانی ایستا با استفاده از روش بوت استرپ

چکیده

آینده یک سری زمانی را می توان به کمک داده هایی که در طی زمان های گذشته گرداوری شده اند، را پیش بینی کرد. پیش بینی را می توان به صورت نقطه ای یا فاصله ای انجام داد. در این تحقیق، هدف پیش بینی فاصله ای است. در رویکرد کلاسیک فاصله های پیش بینی بر اساس توزیع نرمال برای خطای پیش بینی بوده است. لذا پیش بینی مناسبی با این فرض به دست نمی اید. ما در این تحقیق از روش بوت استرپ برای این فاصله ها استفاده کرده ایم. روش ما براساس بازنمونه گیری غربالی است.

اساتید راهنما و مشاور

محمدرضا صالحی راد، رضا حبیبی

پایان‌نامه‌های مشابه

  • بهبود عملکرد سیستم های پیش بینی سری زمانی با استفاده از روش های فراابتکاری

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان - دانشکده برق و کامپیوتراکرم نعمتی

    سری های زمانی مجموعه مرتبی از مشاهدات هستند که در طول زمان جمع آوری شده اند. فراوانی چنین مشاهداتی، تحلیل سری های زمانی را به یکی از کاربردی ترین شاخه های روز دنیا تبدیل کرده است. روش های تجزیه و تحلیل سری های زمانی شامل رویکردهای خطی محض، رویکردهای غیرخطی محض و رویکردهای ترکیبی

  • پیش بینی سطح آب زیرزمینی با استفاده از مدلهای سری زمانی (مطالعه موردی: دشت ارومیه)

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه ارومیه - دانشکده کشاورزیرقیه صمدی حبشی

    پیش‏بینی نوسانات سطح آب‏زیرزمینی، برای مدیریت و استفاده از منابع آبی به ویژه در مناطق خشک و نیمه‏خشک امری ضروری است. در تحقیق حاضر برای پیش‏بینی نوسانات سطح آب‏زیرزمینی در دشت ارومیه از مدل‏های سری‏زمانی استفاده شد. جهت بررسی نرمال بودن و ایستایی داده¬ها به‏ترتیب از آزمون چولگی و

  • ارائه مدلی برای پیش بینی قیمت نفت خام با استفاده از روش های هیبریدی هوش مصنوعی و سری های زمانی

    پایان‌نامه۲۰۱۱وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده فنیفرشید جوادنژاد

    آگاهی از قیمت نفت و پیش بینی صحیح آن می تواند فرآیند تصمیم گیری خرید و فروش نفت در بازارهای جهانی را تسهیل و بهترین زمان برای اجرای معاملات و سرمایه گذاری ها را تعیین نماید. در بخشی از این تحقیق با استفاده از مدل های arima و مدل های واریانس ناهمسان به مدل سازی و پیش بینی ماهانه ق

  • پیش بینی تولید گندم کشور با استفاده از سری های زمانی برای سال های 78-74

    پایان‌نامه۲۰۰۱وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و صنعت ایران - دانشکده مهندسی صنایعغلامعلی ادیبی

    در این تحقیق پیش بینی تولید محصول گندم با استفاده از سری های زمانی مدلسازی گردیده است مدل پیشنهادی میزان تولید گندم را برای 5 سال آینده پیش بینی می نماید. بدیهی است هیچ سیستم پیش بینی، پیش بینی کاملی تولید نخواهد کرد و همواره تفاوتی مابین پیش بینی در یک زمان و دریافت واقعی برای آ

  • پیش بینی آلودگی هوای شهر تهران به روش سری زمانی باکس – جنکینز

    پایان‌نامه۲۰۱۳دانشگاه تربیت معلم - تهران - دانشکده فنیمهران زمانیان

    رشد سریع شهر نشینی و توسعه بی رویه شهرها معضلات عدیده زیست محیطی برای ساکنین به وجود آورده است. یکی از مهمترین مشکلات زندگی در شهرهای بزرگ در حال حاضر و شهر های کوچک در آینده ای نه چندان دور آلودگی هواست. آلودگی هوا تهدیدی دایمی و جدی برای شهرهای پر جمعیت است و به تاثیرات زیان با

  • پیش بینی تغییرپذیری پارامترهای اقلیمی با استفاده از تحلیل سری های زمانی

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزد - دانشکده منابع طبیعیسعید دهقان بنادکی

    توانایی پیش بینی یکی از مهم ترین مهارت های مورد نیاز برنامه ریزان و پژوهشگران علوم منابع طبیعی است. ابهام و پیچیدگی و چندلایه بودن رویدادها ، پیش بینی را به یکی از دشوارترین وظایف فراروی هر محقق تبدیل کرده است بنابراین با درک الگوی زمانی تغییر پذیری اقلیم، می توان با شناختی کامل

اسناد مشابه