پایان‌نامه

برآورد تابع چگالی مفصل از طریق موجک چندگانه

دانلود متن کاملرایگان، با حساب کاربری؛ ثبت نام با گوگل چند ثانیه است

چکیده

بررسی ساختار وابستگی و ساخت توزیع های چندمتغیره، یکی از موضوعات مهم و اساسی در تحلیل عدم قطعیت بین پدیده های مختلف می باشد. مفصل ها با پیوند بین توزیع های حاشیه ای متغیرها وسیله ای مناسب برای تحلیل ساختار وابستگی آن ها و ساخت توزیع های چندمتغیره می باشند. یکی از چالش ها در این زمینه یافتن تابع مفصل مناسب می باشد که با افزایش بعد مفصل‏ ها و محدودیت در ساخت مفصل های چندمتغیره، دشوارتر می شود. به عبارت دیگر، سختی تعیین توزیع تواُم بین متغیرها تبدیل به چالش تعیین مفصل مناسب می شود. فقدان آزمون های نیکویی برازش مناسب به ویژه در توابع مفصل چندمتغیره، این مسئله را با مشکلات بیشتری مواجه می کند. مفصل های ناپارامتری یک راه کار مناسب برای رفع این مشکل می باشند. مفصل تجربی به عنوان اولین مفصل ناپارامتری معرفی گردید. اما این مفصل به دلیل نقاط ناپیوستگی زیاد، کمتر مورد توجه است. تقریب مفصل ها به کمک کرنل روش دیگری است که گاهی اوقات با محاسبات پیچیده و زمان بر همراه است. انتخاب پارامتر پهنای باند و روش های انتخاب آن نیز همواره مورد بحث بوده است. روش ناپارامتری دیگر، برازش مفصل به کمک سری های متعامد است که انتخاب نقطه ی برش در آن ها از اهمیت ویژه ای برخوردار هستند. این روش مانند روش اسپلاین به دلیل تکیه گاه نامتناهی جهت رسیدن به سطح تقریب مناسب از جملات زیادی استفاده می کند. نظریه ی موجک ها یکی از مباحث مطرح در ریاضیات است که موجب تقویت استفاده از سرهای متعامد در جنبه های کاربردی زیادی گردیده است. در آمار تقریب توابع چگالی و همچنین توابع چگالی مفصل ها به کمک موجک ها به عنوان یک برازش ناپارامتری مناسب مطرح است. موجک های چندگانه دارای ویژگی های برتری نسبت به موجک ها می باشند، سه ویژگی تکیه گاه فشرده، متعامد بودن و تقارن را با هم دارا می باشند. در حالی که همه موجک ها نمی توانند به طور همزمان این سه ویژگی را دارا باشند.در این رساله برآنیم مفصل ها را به وسیله موجک های چندگانه که یک تجسم برداری از موجک ها هستند ، تقریب بزنیم و از آن به عنوان یک برازش ناپارامتری مناسب استفاده کنیم. وجود سه ویژگی نام برده به صورت همزمان در موجک های چندگانه، باعث مناسب بودن تقریب و حصول ویژگی های مطلوب برای تقریب می باشند. تعامد باعث می شود ضرایب تقریب به سادگی محاسبه شوند، تکیه گاه فشرده، موجب می شود که با تعداد جملات کمتری به سطح تقریب مورد نظر برسیم و نهایتاً تقارن سبب می شود که توابع با داشتن ویژگی های تقارن موضعی و کلی بهتر تقریب زده شوند. تقریب مفصل ها به کمک موجک های چندگانه مختلف صورت خواهد گرفت. سپس به ارزیابی برازش مفصل مناسب بر اساس معیار کمترین مربعات خطای انتگرالی ($mise$)، خطای نقطه به نقطه ($pwe$) و آکائیک ($aic$) خواهیم پرداخت. این تقریب را به کمک آنالیز چندریزه ساز که بین تعداد جملات استفاده شده و سطح تقریب مناسب تعادل برقرار می کند، تقویت می کنیم. بر اساس نتایج به دست آمده، در ریزه ساز های پایین، موجک های چندگانه بهتر از موجک ها عمل می کنند و زودتر از تقریب های به دست آمده به وسیله ی موجک ها به مفصل اصلی همگرا می شوند. یکی از مزیت های روش مورد استفاده این است که در عمل، ساده تر می توان به سطح تقریب دلخواه دست یافت. سپس از مفصل تقریبی به کمک موجک چندگانه شبیه سازی خواهیم نمود و میزان وابستگی داده های اصلی و داده های شبیه سازی شده را مقایسه خواهیم کرد. برای تقریب مفصل ها از موجک های چندگانه لژاندر نیز استفاده خواهیم نمود که با یک فرم ساده بسته بر اساس پایه های چندجمله ای ساخته می شوند. قدرت هموار سازی بالای این موجک چندگانه تقریب های مناسبی را فراهم می کند. مزیت دیگر این موجک چندگانه این است که تکیه گاه آن مانند مفصل ها $[0,1]$ است و این باعث می شود که انتگرال چگالی مفصل تقریب زده شده به کمک آنها همیشه یک شود و نیاز به تصحیح نداشته باشد. همچنین روش مورد استفاده در این رساله-تقریب مفصل ها به کمک موجک های چندگانه-به کمک یک ساختار انعطاف پذیر به نام تابع مفصل زوجی برای تقریب توابع مفصل چندمتغیره و توزیع های چندمتغیره استفاده خواهد شد. نهایتاً روش ارائه شده در این پژوهش را برای جنبه های کاربردی مختلف از جمله تحلیل وابستگی شاخص های مالی و بیمه ای به کار خواهیم برد.

اساتید راهنما و مشاور

غلامعلی پرهام، رحیم چینی پرداز

پایان‌نامه‌های مشابه

  • برآورد تابع چگالی مبتنی بر موجک آنلاین برای جریان داده های ناایستا

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان فارس - دانشکده علومابوالفضل رخشنده

    کاربردهای مهمی بوجود آمده اند که در آن ها داده ها به حالت متغیر با زمان آنلاین تبدیل شده اند (به عنوان مثال ترافیک شبکه کامپیوتری، داده های حس گر، جستجوهای وب، تراکنش های atm) و امکان تبادل یا ذخیره ی تمامی اطلاعات ورودی در سیستم های پایگاه داده قدیمی برای فعالیت بر روی آن امکان

  • مطالعه ای بر روش های برآورد تابع چگالی

    پایان‌نامه۲۰۱۰وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان فارس - دانشکده علوم پایهجواد انجوی نژاد

    برآورد تابع چگالی یکی از مسائل جدید و مهم آماری بوده که امروزه به آن پرداخته می شود. کاربرد فراوان برآورد تابع چگالی در زمینه های مختلف اعم از بررسی و تجزیه و تحلیل داده ها، باعث شده است تا توجه آمارگران به این مقوله جلب گردد. شایان ذکر است که، علیرغم جدید بودن این موضوع، لیکن به

  • روش نمونه گیری دومرحله ای برای برآورد تابع چگالی نرمال تحت تابع زیان خطای درجه دوم انتگرالی

    پایان‌نامه۲۰۱۲وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزد - دانشکده ریاضیافسانه سپهدار

    یکی از دلایل اهمیت برآورد تابع چگالی احتمال، کاربرد آن در برآورد توابع نرخ شکست و هم چنین پی بردن به رفتار متغیرهای تصادفی است. در این پایان نامه ابتدا یک کلاس کلی از برآوردگرهای تابع چگالی معرفی و برخی از ویژگی های مجانبی آن بررسی خواهد شد. سپس با انتخاب یک معیار سنجش برآورد، به

  • برآورد تابع چگالی به روش لگ-اسپلاین

    پایان‌نامه۲۰۰۹وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده علوم ریاضیمهدیه عرفانیان

    در این پایان نامه پس از مرور تعدادی از روش های ناپارامتری برآورد چگالی که تاکنون ارائه شده اند، به معرفی اسپلاین ها، b-اسپلاین ها و روش بهینه سازی نیوتون-رافسون پرداخته ایم. مدل های خطی گسترش یافته را بیان و حالت خاص آن، یعنی مدل لگ-اسپلاین برای تابع چگالی را معرفی کرده ایم. در ر

  • برآورد تابع چگالی فرم درجه دوم نامعین در متغیرهای نرمال

    پایان‌نامه۲۰۱۵وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده علوم ریاضی و مهندسی کامپیوترقاسم رکابدار

    چکیده: در این پایان نامه توزیع تقریبی شکل درجه دوم بردار نرمال یا نمایش تصادفی آن به صورت مجموع وزنی از متغیرهای کای دو نامرکزی بررسی شده است. در حالتی که ماتریس شکل درجه دوم دارای توزیع ویشارت باشد، نمایش تصادفی شکل درجه دوم را به صورت مجموع وزنی از متغیرهای f نامرکزی بدست آورده

  • برآورد تابع چگالی در مدل دو نمونه ای نیمه پارامتری

    پایان‌نامه۲۰۱۲وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده علوم ریاضیمریم حسام عارفی

    در این پایان نامه، به مسئله برآورد پارامترها در مدل دو نمونه ای نیمه پارامتری می پردازیم. در این مطالعه، فرض کنید xn,…, x1 نمونه ای تصادفی از جامعه ای با تابع توزیع gو تابع چگالی g، مستقل از xiها، zm,…, z1 نمونه تصادفی دیگری با تابع توزیع hو تابع چگالی h(x)=exp(?+r(x)?)g(x) باشد.

اسناد مشابه