تعیین پارامترهای دینامیکی خاک تثبیت شده با آهک
چکیده
یکی از مهمترین پارامترهای دینامیکی خاک تثبیت شده با آهک که نقش بسزایی در طراحی روسازی به روش مکانستیک – تجربی دارد ضریب ارتجاعی دینامیکی خاک می باشد. از آنجا که برای بدست آوردن مقدار ضریب ارتجاعی خاک نیاز به انجام آزمایشات دینامیکی با صرف هزینه و زمان زیادی می باشد، روش های متفاتی مانند روابط تجربی و رگرسیونهای خطی و غیر خطی جهت پیش بینی و تخمین ارائه شده است. در این تحقیق با استفاده از الگوریتم رگرسیون بردارهای پشتیبان و تابع های کرنل چند جمله ای، گوسی و خطی تحت عنوان الگوریتم هوش مصنوعی که بر پایه کمینه سازی ریسک عملیاتی استوار است، در فضای نرم افزار متلب (matlab) بر روی نتایج آزمایشگاهی استخراج شده مربوط به ضریب ارتجاعی مصالح سابگرید تثبیت شده با آهک که توسط دانشگاه ایالتی و مرکز تحقیقات حمل و نقل لوئیزیانای آمریکا انجام پذیرفته، مدل محاسباتی پیش بینی کننده جدیدی معرفی شده است. در ادامه داده های بدست آمده از کرنل های مختلف با نتایج واقعی ضریب ارتجاعی خاک و نتایج تخمینی حاصل از رگرسیون غیر خطی مقایسه شد. در نهایت با توجه به دقت بسیار بالای پیش بینی کرنل چندجمله ای الگوریتم رگرسیون بردارهای پشتیبان با ضریب همبستگی 98 درصد و وجود مزایای دیگر شامل عدم وجود مشکلات سایر الگوریتم های هوش مصنوعی و رگرسیونها مانند بهینه سازی محلی، دقت کم، بیش برازش و سرعت همگرایی کم، الگوریتم بردارهای پشتیبان به عنوان یک روش جدید مناسب برای پیش بینی ضریب ارتجاعی خاک تثبیت شده با آهک پیشنهاد می گردد.