پایان‌نامه

برآورد بیزی پارامترهای توزیع گوسین مدل arfima بر اساس موجک ها

چکیده

انسان همواره به دنبال روش هایی برای ارتقاء و بهبود کیفیت و کمیت زندگی خود است و برای این کار ناگزیر به مطالعه و بررسی محیط اطراف و جهان خود، همچنین شناخت و در کنترل در آوردن آینده می باشد. علم آمار به ویژه سری های زمانی و روش های ارائه شده برای برآورد این سری ها یکی لز ابزاری است که انسان را در شناخت، کنترل و تسلط بر دنیای حال و آینده یاری می رساند. یکی از روش های مفید در برآورد پارامترها و توزیع ها مبحث موجک هاست. نظریه موجک ها شاخه ای از ریاضی است که کاربرد زیادی در سایر علوم مخصوصاً آمار دارد و به عنوان ابزاری بسیار دقیق و قدرتمند در تحقیقات آماری مورد استفاده قرار می گیرد. در این پایان نامه، هدف، برآورد بیزی یکی از مدل های برازشی سری زمانی ( مدل با حافظه طولانی مدت (arfima(p,d,q ) با استفاده از موجک است. این فرآیند با برازش به بسیاری از داده ها به ویزه داده های مالی و اقتصادی، کمک شایانی در تصمیم گیری و تجزیه و تحلیل جوامع آماری مورد بررسی داشته است. در فصل اول این پایان نامه، اصطلاحات و مقدمات مربوط به موجک که روشی برای برآورد پارامتر مدل های سری زمانی می باشد را معرفی می کنیم. در فصل دوم، مفاهیم و اصطلاحات سری زمانی که گونه خاصی از داده ها برای بررسی و شناخت جوامع آماری است را بیان می کنیم. در فصل سوم، به کمک موجک هابه برآورد پارامترهای مدل arfima که گونه خاصی از فرآیندهای دارای تغییر در طول زمان است، می پردازیم. در فصل چهارم، مدل موجکی با حافظه طولانی مدت را ارائه می دهیم. و در نهایت در فصل پنجم، مطالعات شبیه سازیو برآورد و نتایج عددی مورد بررسی قرار می گیرد.

اساتید راهنما و مشاور

محمود افشاری، فضل الله لک

پایان‌نامه‌های مشابه

  • برآورد بیزی پارامترهای توزیع نمایی تعمیم یافته

    پایان‌نامه۲۰۱۰وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - پژوهشکده علوم پایه کاربردیسیده محبوبه حسینی

    در سالهای اخیر یک توزیع جدید با نام توزیع نمایی تعمیم یافته معرفی شده و به طور وسیع مورد مطالعه قرار گرفته است . توزیع نمایی تعمیم یافته مانند توزیع گاما و وایبل دارای دو پارامتر ( شکل و مقیاس ) است . بنابراین توزیع نمایی تعمیم یافته را می توان با عنوان جایگزینی برای توزیع های گا

  • برآورد بیزی پارامترهای توزیع گامای تعمیم یافته در تابع بقا و کاربرد ان

    پایان‌نامه۲۰۱۳وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده علوم پایهزهرا قاسمی نجف آبادی

    متغیر زمان بقا یک متغیر تصادفی است که در واحد زمان از صفر تا بینهایت می تواند تغییر کند بنابراین زمان بقا مثل هر متغیر تصادفی دارای یک توزیع است این توزیع معمولا یک توزیع غیر نرمال است که در این پایان نامه توزیع های غیر نرمال مرتبط با مدل بقا ارائه می شود که مهمترین انها توزیع ها

  • برآورد بیزی پارامترهای تابع بقا برای تبدیل مدل خانواده نمایی با توزیع پیوسته و گسسته

    پایان‌نامه۲۰۱۳وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده علومنازلی جعفری

    این پایان نامه شامل دو بحث اصلی در رابطه با برآورد بیزی در صورت وجود نقطه تغییر برای دنباله ای از مشاهدات مستقل x1,x2,…,xm,xm+1,…,xn، که m بیانگر نقطه تغییر بوده و m=1,2,…n-1 می باشد، ابتدا برآورد بیزی تابع بقا را تحت توزیع احتمال خانواده نمایی یک پارامتری، برای توزیع های نرمال،

  • برآورد و پیشگویی بیزی در برخی از مدل های طول عمر بر اساس سانسور نوع دوم

    پایان‌نامه۲۰۱۳وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزد - پژوهشکده آمارمهرانگیز فلاحتی نایینی

    در این پژوهش، آماره های ترتیبی دنباله ای معرفی می شوند. سپس بر اساس نمونه ی سانسورشده ی مضاعف نوع دوم از آماره های ترتیبی دنباله ای، برآوردگر بیز برای پارامترهای توزیع نمایی یک و دو پارامتری، تحت فرض توزیع پیشین گامای وارون و تابع زیان توان دوم خطا، به دست آمده و پیشگویی بیزی زما

  • استنباط بیزی برای برآورد فاصله ای پارامترهای توزیع نرمال

    پایان‌نامه۲۰۱۲وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان فارس - دانشکده علوم پایهعلیرضا وفاداری مهریزی

    در این پایان نامه به بررسی فاصله‏های اطمینان که از اطلاع پیشین غیرقطعی استفاده می‏کنند، می پردازیم. فاصله های اطمینان برای میانگین نرمال و فواصل اطمینان در مسئله بهرنس- فیشر با استفاده از اطلاع پیشین ارائه می شود و مقایسه این فواصل با فاصله اطمینان استاندارد انجام می‏گیرد. رویکرد

  • کاربرد روش بیزی در برآورد پارامترهای مدل رگرسیون لوجستیک با مقادیر گمشده تصادفی (mar) در متغیر کمکی

    پایان‌نامه۲۰۱۱وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشیالهه کاظمی

    رگرسیون لوجستیک مدلی عمومی برای تحلیل داده های پزشکی و اپیدمیولوژیکی می باشد و اخیراً محققین معدودی تحقیقات خود را به تحلیل مدل های رگرسیون لوجستیک با وجود مقادیر گمشده در متغیرهای کمکی معطوف داشته اند. در بسیاری از پژوهش ها محققین با مجموعه داده هایی مواجه هستند که دارای مقادیر

اسناد مشابه