در این پایان نامه از روشهای یادگیری ماشینی به منظور تحلیل و ارزیابی امنیت دینامیک سیستم قدرت استفاده شده است. نحوه تولید پایگاه داده مناسب برای ارزیابی امنیت دینامیک سیستم قدرت و چالشهای رو به روی آن مورد بررسی قرار گرفته است. از یادگیرنده های گروهی به منظور افزایش دقت پیش بینی استفاده شده است.
امروزه به دلیل افزایش اهمیت انرژی الکتریکی در زندگی بشر و نقشی که صنعت برق در اقتصاد و امنیت ملی عهده دار است، مطالعات قابلیت اطمینان و امنیت سیستم نسبت به گذشته مورد توجه بیشتری قرار گرفته اند. در بسیاری از کشورهای جهان در چند دهه اخیر، فرآیند تجدید ساختار، صنعت برق را دچار تحول
در این تحقیق مقایسه و مطالعه سه شبکه عصبی مختلف جهت ارزیابی درجه امنیت ولتاژ سیستم های قدرت در نظر گرفته شده است. این سه شبکه عصبی شامل، شبکه پس انتشار خطا، شبکه با تابع پایه شعاعی، و شبکه خودمختار کوهونن که خصوصیات هر کدام بیان شده است. شبکه های عصبی فوق با 1500 و 2400 داده شبیه
امروزه گرایش به سمت مقررات زدایی برق و از طرف دیگر افزایش پرشتاب مصرف انرژی الکتریکی موجب تغییر در الگوی بار و در نتیجه پیچیدگی در پیش بینی وضعیت سیستم گردیده است. بهره برداری از خطوط انتقال در نزدیکی حداکثر ظرفیت، فرسوده شدن بسیاری از تجهیزات سیستم های قدرت و آسیب پذیری این سیست
امروزه انرژی های تجدید پذیر به عنوان راه حلی برای کاهش وابستگی تولید انرژی به سوخت های فسیلی می باشند. این انرژی های تجدید پذیر ماهیتی طبیعی دارند، بنابراین تصادفی و غیر قابل پیش بینی هستند. طبیعت احتمالی این انرژی ها و نفوذ آن ها در سیستم های قدرت کنونی، بر روی پایداری سیستم به
در سیستم قدرت که یک سیستم کاملا غیر خطی و متغیر با زمان می باشد، نقاط کار سیستم در شرایط گوناگون و زمان های مختلف به دلایلی اعم از تغییر بار و یا از دست رفتن ژنراتور و یا اغتشاشات متفاوت مانند اتصال کوتاه در خط و غیره تغییر می کند. امروزه در اغلب سیستم های قدرت مدرن، برای افزایش
هدف از کنترل بار- فرکانس (lfc) ، حفظ و نگهداری فرکانس سیستم قدرت به صورت یکنواخت و قابل قبول می باشد. روش متعارف مورد استفاده جهت lfc بهره گیری از کنترل کننده های انتگرالی کلاسیک است . اگر چه این کنترل کننده ها قادر به حذف خطای ایجادشده در فرکانس هستند ولی فاقد کارایی دینامیکی من
در این مقاله به کاربرد روش سری مدال در جایابی مناسب پایدارسازهای سیستم قدرت (pss) به منظور میراسازی نوسانهای بین ناحیه ای پرداخته می شود. در سیستم های قدرت تحت بارگذاری سنگین، آثار غیرخطی در پاسخهای دینامیکی به میزان قابل توجهی رشد می کنند. در نتیجه روشها و فنون خطی، تصویر کاملاً
نوسانات و افزایش مداوم قیمت سوخت و آلودگی‌های زیست‌محیطی سبب روی‌آوری به منابع انرژی تجدیدپذیر شده است. با این‌حال، طبیعت تغییرپذیر و نامطمئن این تولیدات در کنار فشار اقتصادی ناشی از محیط بازار برق، امنیت شبکه را به مخاطره می‌اندازد. بدین لحاظ، اطلاع از وضعیت شاخص‌های امنیتی در ش
بدلیل نفوذ بالای مزارع بادی در شبکه ها، این منابع می توانند نقش بارزی در کنترل سیستم قدرت ایفا کنند. در این مقاله از مزارع بادی (wfs) به منظور افزایش حاشیه ی امنیت استاتیک سیستم قدرت استفاده شده است. یکی از روش های معمول برای بهبود حاشیه امنیت استاتیک سیستم قدرت برنامه ریزی مجدد
در این مقاله روشی جدید بر اساس تئوری کنترل لغزشی برای طراحی پایدارساز سیستم قدرت (pss) ارائه می شود. هدف این کنترل کننده افزایش پایداری و بهبود پاسخ دینامیکی یک سیستم قدرت چند ماشینه می باشد. به منظور طراحی کنترل کننده لغزشی، ابتدا مدل غیرخطی سیستم به شکل نرمال تبدیل می شود که با
در این مقاله روشی جدید بر اساس تئوری کنترل لغزشی برای طراحی پایدارساز سیستم قدرت (PSS) ارائه می‌شود. هدف این کنترل کننده افزایش پایداری و بهبود پاسخ دینامیکی یک سیستم قدرت چند ماشینه می‌باشد. به منظور طراحی کنترل‌کننده لغزشی، ابتدا مدل غیرخطی سیستم به شکل نرمال تبدیل می‌شود که با
در این مقاله روشی جدید بر اساس تئوری کنترل لغزشی برای طراحی پایدارساز سیستم قدرت (PSS) ارائه می‌شود. هدف این کنترل کننده افزایش پایداری و بهبود پاسخ دینامیکی یک سیستم قدرت چند ماشینه می‌باشد. به منظور طراحی کنترل‌کننده لغزشی، ابتدا مدل غیرخطی سیستم به شکل نرمال تبدیل می‌شود که با