شناسایی خورکار چهره طی دهه های گذشته به طور گسترده مورد مطالعه قرار گرفته است. تصاویر چهره انسان می توانند بیانگر تغییرات قابل توجهی در قالب و بافت رنگی چهره باشند. در این پابان نامه روشی برای تفسیر چهره اشخاص با استفاده از الگوریتم نمایشی فعال شرح داده شده است.این رویکر به طور گسترده برای تطبیق مدلهای آماری و ردیابی و مکان یابی چهره و برای تفسیر تصاویر مختلف بکار می رود.
فناوری شناسایی چهره انسان در تصاویر، مهم ترین فرآیند در کاربردهایی نظیر ویدئو نظارتی، رابط کامپیوتری انسان، تشخیص چهره و مدیریت پایگاه داده تصاویر است. فاکتورهای گوناگونی نظیر جلوه نور، موقعیت و چرخش، فاصله شی و پس زمینه پیچیده در شناسایی چهره تاثیر گذارند. با توجه به تفاوت در شد
سیستم شناسایی چهره¬ ما دارای سه مرحله¬ می¬باشد: 1) پیش¬پردازش، مرحله¬ ایست که در آن چهره از تصاویر چهره استخراج شده و قسمت¬های غیر چهره حذف می¬شود. 2) استخراج ویژگی¬ها که در این مرحله، بردار ویژگی¬ها از تصاویر پیش پردازش شده، استخراج می¬شود. در این پایان نامه، استخراج ویژگی¬ها تو
با توجه به تحقیقات انجام شده در فیزیولوژی اجتماعی انسان ها این نتیجه به دست آمده است که ویژگی های چهره در تعاملات متقابل انسان ها تاثیر بسزایی دارند و حس مستقیمی را از دوست داشتن یا دوست نداشتن از سخنان طرف صحبت کننده در فرد شنونده ایجاد می کنند. در میان بیومتریک ها از قبیل گفتار
شناسایی چهره انسان از دیرباز یکی از مسایل مهم شناسایی بوده است که محققان روش های مختلفی را برای آن بیان نموده اند. به طور کلی شناسایی چهره در سه مرحله ی پیدا کردن چهره در تصویر، استخراج بردارهای ویژگی چهره و طبقه بندی بردارهای ویژگی به دست آمده، صورت می پذیرد. در فاز استخراج بردا
شناسایی چهره یکی از انواع روشهای شناسایی بیومتریک میباشد که در کنار روشهایی مانند شناسایی اثر انگشت، گفتار، امضاء، دست خط و شناسایی بر اساس عنبیه جایگاهی ویژه ای را به خود اختصاص داده است. اصولا روشهای شناسایی بیومتریک محدوده وسیعی از شاخه های مختلف علوم کامپیوتر مانند بینایی ماش
شناسایی چهره انسان توسط رایانه به دلیل کاربرد و نیاز آن در سیستم بینایی ماشین یکی از مسائل چالش برانگیز در دهه های اخیر می باشد که زمینه های علمی مختلفی از جمله بینایی ماشین، هوش محاسباتی، شناسایی الگو و غیره را در بر می گیرد. توانمندی یک سیستم شناسایی چهره با توجه به قابلیت شناس
در چند سال گذشته شناسایی چهره بر اساس ویدئو مورد توجه زیادی قرار گرفته است. در روش شناسایی چهره بر اساس ویدئو، مشکالتی همچون تغییر شدت روشنایی، چرخش سر، پوشش قسمتی از چهره، تفکیکپذیری پایین تصویر، وجود دارد. هدف از این پژوهش ارایه یکک روش جهت شناسایی چهره بر اساس ویدئو جهت حل مشک
در بکارگیری سیستم‌های شناسایی چهره روشهای مختلف تقلب نظیر استفاده از ماسک پوششی و بکارگیری عکس شخص معتبر دو مشکل اساسی هستند که کاربردهای آن‌ها را محدود می‌کنند. براساس بررسی‌های انجام شده روش-هایی برای تشخیص تقلب در شناسایی چهره معرفی شده‌اند که بعضا مداخله کننده هستند، یعنی شخ
در زمینه‌ی شناسایی چهره، چالش‌های افت دقت، افزایش نیازمندی به حافظه، و افزایش پیچیدگی زمانی از مشکلات مهمی به شمار می‌آیند. به منظور حل این مسائل، این تحقیق یک رویکرد دومرحله‌ای سه‌واحدی معرفی کرده است: واحد زیرشبکه‌ها، واحد خوشه‌یاب، و واحد تصمیم‌گیر نهایی. در مقابل روشهای مبتن
در این تحقیق، تلاش برای بهبود نرخ شناسایی و حل مشکلات ناشی از چرخش سر، تغییر شدت روشنایی و پوشش قسمتی از چهره در رشته‌های ویدیویی با استفاده از افکنش متعامد با حفظ ساختار محلی (OLPP) است. در این پژوهش ابتدا برای حذف تصویر زمینه، چهره در فریم‌های ویدیویی تشخیص داده می‌شود. سپس با
در این تحقیق، تلاش برای بهبود نرخ شناسایی و حل مشکلات ناشی از چرخش سر، تغییر شدت روشنایی و پوشش قسمتی از چهره در رشته های ویدیویی با استفاده از افکنش متعامد با حفظ ساختار محلی (olpp) است. در این پژوهش ابتدا برای حذف تصویر زمینه، چهره در فریم های ویدیویی تشخیص داده می شود. سپس با
یکی از بهترین حسگرهای وضعیت برای کاربردهای فضایی، حسگر ستاره است که تعیین وضعیت را با استفاده از ستارگان میدان دید انجام می‌دهد. از مزایای اصلی این حسگر می‌توان به تعیین وضعیت اولیه توسط خود حسگر اشاره نمود. این کار توسط الگوریتم‌های شناسایی ستاره‌گم‌شده در فضا انجام می‌شود. این