دشت هادیشهر که بخشی از محدوده مطالعاتی جلفا ـ دوزال است در شمال غربی استان آذربایجان شرقی و در فاصله 110 کیلومتری شمال شهر تبریز قرار گرفته است. منطقه مورد مطالعه یکی از زیر حوضه های رودخانه ارس و در حوضه آبریز دریای خزر قرار دارد.
مدل کردن سفره آبهای زیرزمینی، به منظور پیش بینی سطح ایستابی از نظر مطالعات هیدروژئولوژی و مدیریتی، ایجاد سازه های مهندسی، مصارف کشاورزی و بدست آوردن آبهای زیرزمینی با کیفیت بالا از اهمیت بالایی برخوردار است. در دهه های اخیر به سبب پیچیدگی و خصوصیات غیر خطی سیستمهای آب زیرزمینی مد
دشت بسطام با مساحتی در حدود 406 کیلومتر مربع در 8 کیلومتری شمال شرق شهرستان شاهرود قرار گرفته است. این دشت یکی از مهمترین دشتها از نقطه نظر کشاورزی بوده که برداشت بیرویه از منابع آب زیرزمینی باعث افت زیادی در سطح آب این دشت گردیده است. هدف از این تحقیق مدلسازی سطح آب زیرزمینی ب
پیشبینی نوسانات سطح آبزیرزمینی، برای مدیریت و استفاده از منابع آبی به ویژه در مناطق خشک و نیمهخشک امری ضروری است. در تحقیق حاضر برای پیشبینی نوسانات سطح آبزیرزمینی در دشت ارومیه از مدلهای سریزمانی استفاده شد. جهت بررسی نرمال بودن و ایستایی داده¬ها بهترتیب از آزمون چولگی و
پژوهش حاضر به منظور کاربرد مدل های جبری و زمین آماری در پهنه بندی عمق آبهای زیرزمینی دشت تبریز در یک بازه زمانی 13 ساله ( 1380 تا 1392)، با استفاده از داده های 42حلقه چاه پیزومتری در سطح دشت تبریز به انجام رسیده است. مدل های مورد استفاده شامل، مدل idw و مجموعه روش های توابع شعاعی
ایران کشوری خشک است و فقط درصد کمی از آب مورد نیاز خود را به وسیله باران تأمین می کند. در حال حاضر، 55% از آب-های مورد نیاز در ایران به وسیله آب های زیرزمینی و 45% آن توسط آب های سطحی تأمین می شود. رشد جمعیت در ایران که با توسعه اقتصادی و رشد صنعت و کشاورزی همراه بوده است، باعث ا
امروزه تغییر اقلیم منتج از افزایش گازهای گلخانهای و اثرات ناشی از آن در مناطق مختلف دنیا بویژه مناطق خشک و نیمه خشک مشهود است. از آنجایی که آب زیرزمینی مهمترین منبع تأمین آب میباشد تحلیل تاثیر تغییر اقلیم بر آبهای زیرزمینی و تخمین میزان تغذیه آن در دوره آتی ضروری میباشد. در این ت
دشت هادیشهر با وسعتی معادل 57/55 کیلومترمربع در شمال غرب استان آذربایجان شرقی واقع شده است. در چند سال اخیر، به دلیل برداشت بیرویه از آبهای زیرزمینی این دشت، سطح آب زیرزمینی افت شدیدی پیدا کرده است. لذا بهمنظور یافتن راهکارهایی مفید برای مدیریت صحیح منابع آب زیرزمینی، از ترکیب
منابع آب زیرزمینی از مهمترین منابع تأمین آب هستند، لذا مدلسازی آنها حائز اهمیت میباشد. در این میان مطالعه و بررسی نوسانات سطح آب زیرزمینی از نظر مطالعات مدیریتی، ایجاد سازههای مهندسی، مصارف کشاورزی و حصول آبهای زیرزمینی با کیفیت بالا از اهمیت بالایی برخوردار است. عمده تقاضا
پیشبینی تراز آب زیرزمینی به منظور مدیریت و برنامهریزی منابع آب، بسیار مهم است. برای انجام این پیشبینی، از روشهای متعددی مانند روشهای استوکستیکی، منطق فازی و شبکه عصبی مصنوعی میتوان استفاده نمود. در تحقیق حاضر، مدل شبکه عصبی مصنوعی rbf هیبرید برای پیشبینی تراز آب زیرزمینی د
پیشبینی تراز آب زیرزمینی به منظور مدیریت و برنامهریزی منابع آب، بسیار مهم است. برای انجام این پیشبینی، از روشهای متعددی مانند روشهای استوکستیکی، منطق فازی و شبکه عصبی مصنوعی میتوان استفاده نمود. در تحقیق حاضر، مدل شبکه عصبی مصنوعی RBF هیبرید برای پیشبینی تراز آب زیرزمینی دشت شاهر
در سالهای اخیر، پدیده تغییراقلیم، خشکسالی، برداشت بیرویه آبهای زیرزمینی،... باعث افت شدید سطح آبهای زیرزمینی شده است؛ که خطراتی همچون نشست زمین و افزایش کویری شدن را در پی داشته است. لذا پیشبینی قابل اطمینان سطح آبهای زیرزمینی برای مدیریت این منابع، حائز اهمیت است. امروزه