: ضرب کرونکر و تقریب های تجزیه مقدار منفرد در بازیابی تصاویر

تحلیل مولفه های اصلی با استفاده از تجزیه مقدار منفرد و کاربردهای آن

تحلیل مولفه های اصلی، شیوه مفیدی برای خلاصه سازی داده ها است. این شیوه با پیدا کردن مجموعه جدیدی از متغیرها که ناوابسته و کوچکتر از مجموعه اولیه متغیرها است، به کاهش بعد مجموعه داده های اولیه می پردازد در حالی که بیشترین اطلاعات مجموعه داده ها حفظ می شود. تجزیه مقدار منفرد، روشی

پیدا کردن جواب های {p,k+1} انعکاسی و پاد- انعکاسی معادله ی ماتریسیaxb=c با استفاده از تجزیه مقدار منفرد تعمیم یافته و روش افزایشی

در این پایان نامه روش های ارائه شده توسط هررو1 و تم2 در سال 2011 در مقاله ای با عنوان using the gsvd and the lifthing technique to find {p,k+1} reflexive and anti-reflexive solutions of axb=c برای پیدا کردن جواب های انعکاسی و پاد-انعکاسی {p,k+?} معادله ماتریسی axb=c بیان شده اند

تقریب های ضرب کرونکر برای بازیابی تصاویر با شرط مرزی پادانعکاسی

روش های بازیابی برای مدل کردن پدیده ی تخریب و اجرای فرایند معکوس آن برای بازیابی تصاویر اولیه بکار می روند. برای حل مسأله با روش های جبری معمولاً با سامانه های بزرگی از معادلات همزمان سروکار داریم که با وجود شرایط معینی می توان پیچیدگی محاسباتی را به سطح مناسبی کاهش داد. در این پ

واترمارکینگ تصاویر دیجیتال مبتنی بر تبدیل تجزیه مقادیر منفرد

تجزیه مقادیر منفرد برای رنج وسیعی از کاربردها، مانند واترمارکینگ دیجیتال، فشرده سازی، کاهش ابعاد و روش های ارزیابی کیفیت استفاده می شود. در برخی تکنیک های واترمارکینگ مبتنی بر svd، مقادیر ویژه واترمارک درون بردارهای ویژه تصویر پوششی گنجانده می شود و بردارهای ویژه به عنوان اطلاعات

تجزیه همزمان مقدار منفرد

در این پایان نامه خانواده ای از ماتریس ها را به ماتریس های قطری بلوکی تبدیل می کنیم.این کار را با استفاده از مفاهیم *-جبر و قضیه ساختاری انجام می دهیم البته دقت کنید برای همه اعضای خانواده فقط از دو ماتریس برای قطری بلوکی کردن استفاده می کنیم که برای همه اعضای خانواده صادق است و

نهان نگاری تصاویر رنگی دیجیتال با استفاده از تجزیه مقادیر منفرد

با توجه به رشد سریع توزیع اطلاعات و سرقت رسانه های دیجیتال، امروزه الگوریتم های مختلفی برای نهان نگاری در حوزه های مختلف فرکانسی برای حفاظت از حق مالکیت اثر ارائه شده است، ولی تاکنون تحقیق جامع و موثری برای بررسی تأثیرات حوزه های فرکانسی بر ویژگی های طرح های نهان نگاری تصاویر رنگ

کاربرد تجزیه مقدار منفرد در تضعیف نوفه تصادفی در داده‌های مصنوعی و واقعی لرزه‌ای

حضور انواع نوفه از جمله نوفه تصادفی در داده لرزه‌ای همواره مشکلاتی را در استفاده از داده لرزه‌ای بوجود می‌آورد، لذا این نوع از نوفه‌ها باید در مراحل پردازشی تضعیف گردند. روش تجزیه مقدار منفرد بر اساس جبر خطی و بر پایه همدوسی داده بنا شده است که می‌تواند پدیده‌های همدوس افقی را در

کاربرد تجزیه مقدار منفرد در تضعیف نوفه تصادفی در داده های مصنوعی و واقعی لرزه ای

حضور انواع نوفه از جمله نوفه تصادفی در داده لرزه ای همواره مشکلاتی را در استفاده از داده لرزه ای بوجود می آورد، لذا این نوع از نوفه ها باید در مراحل پردازشی تضعیف گردند. روش تجزیه مقدار منفرد بر اساس جبر خطی و بر پایه همدوسی داده بنا شده است که می تواند پدیده های همدوس افقی را در

تضعیف نوفه زمین غلت در داده های لرزه ای با استفاده از روش تجزیه مقدار منفرد تطبیقی

داده های لرزه ای برداشت شده عموماً با نوفه همراه هستند. این نوفه ها اغلب در مراحل بعدی پردازش مشکلاتی را ایجاد می کنند، لذا مسئله تضعیف نوفه یکی از اساسی ترین و مهم ترین مراحل پردازش اطلاعات لرزه ای است. یکی از مهم ترین نوفه ها در خشکی نوفه زمین غلت است. نوفه زمین غلت از گروه نوف

تضعیف نوفه زمین‌غلت در داده‌های لرزه‌ای با استفاده از روش تجزیه مقدار منفرد تطبیقی