در این پایان نامه، پس از بررسی مدل آمیخته فرایند دیریکله ، مدل های آمیخته جدیدی برای استنباط بیزی ناپارامتری ارائه می شود. و درپایانپس از ارائه مدل آمیخته ناپارامتری و استفاده از ابعاد حاشیه ای که در فضای آمیخته پارامتر موجود است، به طور جداگانه مدل سازی نموده و برای مدل آمیخته گوسی برنشتاین خاص، یک ابزار مناسب برای برنامه های کاربردی ارائه می شود.
رگرسیون لوجستیک مدلی عمومی برای تحلیل داده های پزشکی و اپیدمیولوژیکی می باشد و اخیراً محققین معدودی تحقیقات خود را به تحلیل مدل های رگرسیون لوجستیک با وجود مقادیر گمشده در متغیرهای کمکی معطوف داشته اند. در بسیاری از پژوهش ها محققین با مجموعه داده هایی مواجه هستند که دارای مقادیر
این رساله به ارایه دو ساختار کلی برای مدل های سری زمانی آمیخته خود بازگشت می پردازد. ساختارهای ارایه شده گستره وسیعی از سری های زمانی آمیخته را شامل می شوند. با بررسی ویژگی های این دو خانواده از مدل ها در حوزه زمان و فضای حالت، نتایجی برای ایستایی و ارگودیک بودن سری های زمانی آمی
همانطوری که میدانیم جهت به مدل درآوردن رابطه بین متغیرها از روش آماری موسوم به رگرسیون استفاده می شود،به طوری که با استفاده از تکنیک کمترین مربعات پارامترهای مدل گونه ای برآورد می شود که مجموع مربعات خطا (اختلاف بین مقادیر مشاهده شده و مقادیر برآورد شده) مینیمم گردد.اما گاهی با م
چکیــده مدل¬های خطی چند مرحله¬ای به ویژه دو مرحله¬ای دارای اهمیت زیادی هستند به طوری که می¬توانند در بسیاری از پژوهش¬های علمی مورد استفاده قرار گیرند. با وجود اینکه چند سال از تعریف نظریه مدل¬های خطی دو مرحله¬ای به وسیله¬ی کاباسک (1986) و ولافوا (1987) گذشته، اما با توجه به عبارا
پیش بینی سیلاب یکی از موضوعات اصلی طرح های هیدرولوژیکی و برنامه ریزی های مدیریت منابع آبی می باشد. در بین روش-های متعدد ارائه شده برای پیش بینی سیلاب ناشی از یک رگبار، هیدروگراف های واحد بطور گسترده ای مورد استفاده قرار می-گیرند. در این میان استفاده از روش های ژئومورفولوژی برای م
چکیده زمینه و هدف: رگرسیون لوجستیک مدلی عمومی برای تحلیل داده های پزشکی و اپیدمیولوژیکی می باشد و اخیراً محققین معدودی تحقیقات خود را به تحلیل مدل های رگرسیون لوجستیک با وجود مقادیر گمشده در متغیرهای کمکی معطوف داشته اند. در بسیاری از پژوهش ها محققین با مجموعه داده هایی مواجه هست
در این مقاله یک توزیع احتمال جدید بر‌اساس خانواده توزیع‌های کسینوس هیپربولیک F-(HCF) معرفی و ویژگی‌های مختلف آماری و قابلیت اعتماد آن بررسی می‌شود. رده جدید توزیع‌های HCF از طریق ترکیب یک توزیع انباشته F با تابع کسینوس هیپربولیک به دست می‌‌آید. بر‌اساس توزیع پایه لگ لوژستیک، یک ت
سابقه و هدف: به منظور در نظر گرفتن ناهمگنی و وابستگی ایجاد شده بین واحدهای آزمایشی در مطالعات بقاء از مدل‌های شکنندگی استفاده می‌شود. برای برآورد پارامترها در مدل‌های شکنندگی روشهای پارامتری و نیمه پارامتری در نظر گرفته می‌شود. در روش پارامتری برای شکنندگی و مخاطره پایه یک توزیع
چکیده زمینه و هدف: رگرسیون لوجستیک مدلی عمومی برای تحلیل داده های پزشکی و اپیدمیولوژیکی می باشد و اخیراً محققین معدودی تحقیقات خود را به تحلیل مدل های رگرسیون لوجستیک با وجود مقادیر گمشده در متغیرهای کمکی معطوف داشته اند. در بسیاری از پژوهش ها محققین با مجموعه داده هایی مواجه هست
به منظور برآورد پارامترهای مدل انباشت ماده خشک و نیتروژن در دانه ژنوتیپ های گندم بهاره این تحقیق در سال زراعی 78-1377 در ایستگاه تحقیقات کشاورزی اهواز اجرا گردید. روند انباشت ماده خشک و نیتروژن دانه در ژنوتیپ های مورد مطالعه، در دو آزمایش جداگانه، هر یک در قالب طرح بلوک های کامل
به منظور برآورد پارامترهای مدل انباشت ماده خشک و نیتروژن در دانه ژنوتیپ های گندم بهاره این تحقیق در سال زراعی 78-1377 در ایستگاه تحقیقات کشاورزی اهواز اجرا گردید. روند انباشت ماده خشک و نیتروژن دانه در ژنوتیپ های مورد مطالعه، در دو آزمایش جداگانه، هر یک در قالب طرح بلوک های کامل