بررسی عملکرد الگوریتمهای تطبیقی نوین در شبکه های توزیع شده بر پایه استراتژیهای انتشاری تطبیق سپس ترکیب و ترکیب سپس تطبیق
چکیده
در تحقق الگوریتمهای تطبیقی در شبکههای توزیع شده، روشهای مختلفی نظیر افزایشی، توافقی و انتشاری مورد استفاده قرار می گیرد. در این بین روش انتشاری روشی کارا، منعطف و پیچیده بوده و برای انجام این امر نسبت به سایر روشها برتریهایی دارد. این مزایا، شامل خطای حالت ماندگار کمتر و پایداری بهتر با توجه به توپولوژی شبکه است. در شبکه انتشاری توزیع شده، هر گره مانند یک فیلتر تطبیقی مجزا عمل کرده، و با همکاری بین گره ها که به همسایگی هایی تقسیم می شوند، بر اساس استراتژی خاصی از طریق تخمین های محلی به یک تخمین کلی می رسند. در واقع گره ها از دو اصل سازگاری و همکاری به صورت بهینه استفاده می نمایند تا به تخمین مطلوب دست یابند.