پایان‌نامه

ارائه یک الگوریتم هیبرید بمنظور پیش بینی تراکنشهای الکترونیکی سوییچ بانکی با استفاده از شبکه عصبی

نجمه سادات بنی حسینی

چکیده

پیش بینی روند تراکنش های بانکی یکی از مسایل اساسی در حوزه های قابلیت اطمینان، امنیت سیستم و بهبود کیفیت خدمات بانکی است که تاثیرات قابل توجهی در برآورد هزینه ها، مدیریت و برنامه ریزی منابع و ظرفیت سنجی سامانه پرداخت الکترونیکی بانکی دارد. لذا در این تحقیق ما به دنبال رسیدن به بهترین الگو با کمترین خطا جهت پیش بینی تراکنش های بانکی بودیم پس از ارائه استراتژی های مختلف از ترکیب الگوریتم های کرم شب تاب ، الگوریتم خفاش و با استفاده از تکنیک سری زمانی 5 الگوی حل مسئله به منظور یافتن بهترین جواب ممکن تشریح گردید و پس از ارائه خرجی ها و مقایسه نتایج الگریتم هیبرید شماره یک به عنوان بهترین الگو جهت برازش مسئله پیش بینی تراکنش های بانکی انتخاب گردید.

اساتید راهنما و مشاور

فرزین یغمایی

پایان‌نامه‌های مشابه

اسناد مشابه

  • پیش بینی مصرف انرژی ایران با استفاده از مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک-شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آن با الگوهای سنتی

    مقاله۲۰۱۲پژوهش های مدیریت در ایرانسیدحیدر میرفخرالدینی، حمید بابایی میبدی، علی مروتی شریف آبادی

    طی دهه های اخیر، انرژی در کنار سایر عوامل تولید نقش تعیین کننده ای در رشد اقتصادی کشورها داشته و اهمیت آن همچنان رو به افزایش است. وابستگی روزافزون به انرژی موجب تعامل این بخش با سایر بخشهای اقتصادی شده و سرعت در روند رشد و توسعه ی اقتصادی را وابسته به سطح مصرف انرژی کرده است، به

  • پیش بینی مصرف انرژی ایران با استفاده از مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک-شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آن با الگوهای سنتی

    مقاله۲۰۲۱پژوهش های مدیریت در ایرانسیدحیدر میرفخرالدینی، حمید بابایی میبدی، علی مروتی شریف آبادی

    طی دهه های اخیر، انرژی در کنار سایر عوامل تولید نقش تعیین کننده ای در رشد اقتصادی کشورها داشته و اهمیت آن همچنان رو به افزایش است. وابستگی روزافزون به انرژی موجب تعامل این بخش با سایر بخشهای اقتصادی شده و سرعت در روند رشد و توسعه ی اقتصادی را وابسته به سطح مصرف انرژی کرده است، به

  • ارائه مدل پیش بینی تشخیص عوامل ناباروری با استفاده از الگوریتم های داده کاوی

    مقالهمدیریت سلامتسمیرا درمحمدی، s dormohammadi k.n toosi university of technologyدانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی سمیه علیزاده، s alizadeh k.n toosi university of technologyدانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی محسن اصغری، m asghari k.n toosi university of technologyدانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی مریم شامی

    مقدمه: حدود 15-10 درصد از زوجین نابارور هستند. ناباروری علل متفاوتی دارد و تشخیص روش درمان بیماران بر اساس نوع عامل ناباروری آن ها انجام می شود. در این تحقیق مدلی ارائه شده است که بر اساس ویژگی های اولیه و نتایج آزمایشات ساده علل ناباروری افراد را پیش بینی می کند که می تواند به پ

  • پیش بینی قیمت سهام در بازار بورس اوراق بهادار با استفاده از شبکه ی عصبی فازی و الگوریتم های ژنتیک و مقایسه ی آن با شبکه ی عصبی مصنوعی

    مقاله۲۰۰۹اقتصاد مقداریسید امیر حسین منجمی، علیرضا رعیتی شوازی، مهدی ابزری

    سرمایه گذاری در سهام عرضه شده در بورس اوراق بهادار یکی از گزینه ­های پرسود در بازار سرمایه است. بازار سهام دارای سیستمی غیرخطی و آشوب گونه است که تحت تأثیر شرایط سیاسی، اقتصادی و روانشناسی می ­باشد و می­ توان از سیستم ­های هوشمند غیرخطی همچون شبکه ­های عصبی مصنوعی، شبکه­ های عصبی

  • پیش بینی خصوصیات رئولوژیکی بنیادی خمیر با استفاده از شبکه عصبی-الگوریتم ژنتیک

    مقالهعلوم تغذیه و صنایع غذایی ایرانهاجر عباسی، h abbasi department of food science and technology, khorasgan (isfahan) branch, islamic azad university, isfahan, iran.گروه علوم و صنایع غذایی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ایران محمدامین محمدی فر، ma mohammadifar department of food science and technology, faculty of agriculture and natural 3department of food science and technology, faculty of nutrition sciences, food science and technology / national nutrition and food technology research institute, shahid beheshگروه آموزش علوم و صنایع غذایی، انستیتو تحقیقات تغذیه و صنایع غذایی، دانشکده تغذیه و صنایع غذایی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران

    سابقه و هدف: خمیر محصول میانی خطوط تولید صنایع نانوایی است که ویژگی های رئولوژیکی آن نمایانگر خصوصیات فیزیکوشیمیایی مواد اولیه و مؤثر بر ویژگی های کیفی فرآورده نهایی است. با توجه به کارایی بالای شبکه های عصبی مصنوعی در آموزش پذیری و پردازش موازی داده ها با روابط غیر خطی، هدف از ا

  • مدل سازی و پیش بینی کارایی بانک های دولتی و خصوصی ایران با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی، شبکه عصبی فازی و الگوریتم ژنتیک

    مقالهمدیریت دارایی و تأمین مالیرضا محبی، کارشناس ارشد اقتصاد دانشگاه یزد علی فاضل یزدی، کارشناس ارشد حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد روح الله تقی زاده مهرجردی، استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه اردکان

    دستیابی به رشد مستمر و مداوم اقتصادی و به موجب آن توسعه اقتصادی را می توان از زمره اهدافی قلمداد نمود که تمام کشورها در پی دستیابی به آن می باشند. در این راستا بانک ها نقش بسیار مهمی در پیشرفت و توسعه اقتصادی هر کشور ایفا می نمایند. در حال حاضر با توجه به تعداد قابل توجه بانک های