تحلیل و شناسایی بدافزارها با استفاده از داده کاوی و مهندسی معکوس
چکیده
تحلیل و شناسایی بدافزارها با استفاده از داده کاوی و مهندسی معکوس
تحلیل و شناسایی بدافزارها با استفاده از داده کاوی و مهندسی معکوس
داده کاوی اغلب برای استخراج قوانین وابستگی از داده های تراکنشی مورد استفاده قرار می گیرد. اکثر مطالعات قبلی بر روی داده های تراکنشی با مقادیر باینری صورت گرفته اند. در حالی که داده های تراکنشی در دنیای واقعی معمولاً شامل مقادیر کمی (عددی) هستند. در این پایان نامه، یک الگوریتم داد
یکی از خطراتی که امروزه امنیت سیستم های کامپیوتری را به صورت بسیار جدی تهدید می کنند، بدافزار ها می باشند. با توجه به اینکه این خطرات خسارات جبران ناپذیری را می توانند به سیستم ها وارد کنند؛ لذا تشخیص و مبارزه با بدافزارها امری بدیهی و مهم تلقی می شود. از آنجایی که بدافزارهای امر
امروزه داده کاوی به عنوان یکی از ده دانش برتر جهان نقش مهمی را در جهت استخراج اطلاعات و تحلیل و بررسی دادههای با حجم بالا ایفا میکند. این فرآیند به علت اهمیت دستیابی به اطلاعات در کمترین زمان ممکن و همچنین رقابت در عرصه های سیاسی، اقتصادی، پزشکی و غیره دارای اهمیت زیادی میباشد
امروزه علیرغم تلاش های صورت گرفته به منظور دسترسی به صنایع امن، وقوع حوادث و سوانحی (از قبیل آتش سوزی، انفجار و آلودگی محیط زیست) رو به افزایش است. این حوادث منجر به تلفات و آسیب دیدگی انسانی و خسارات مالی گسترده ای می شوند. لذا توجه به آن ها از جایگاه ویژه ای برخوردار است. متدول
مدیریت ارتباط با مشتری عبارتست از تمامی فرایند ایجاد و حفظ روابط سودآور با مشتری به وسیله فراهم نمودن نیاز و ارزش های مورد نظر آنان، امروزه تمامی سازمان های فعال اعم از سازمان های بزرگ، متوسط و یا کوچک با پیادهسازی سیستم مدیریت و ارتباط با مشتری سعی در توسعه و بهبود رقابت خود در
فرایند داده کاوی با استفاده از تکنیک های گوناگون اطلاعات مفید را از داده ها بیرون می کشد. یکی از کاربردهای مهم داده کاوی، پیش بینی می باشد که تکنیک های مختلفی از قبیل رگرسیون، درخت تصمیم و شبکه عصبی برای انجام این کار وجود دارد. رگرسیون روشی است که به طور گسترده برای پیش بینی عدد
تخریب ارتباط عمده با پایداری زیست محیطی دارد و از آنجایی که با انجام تخریب چرخه حیاتی جدیدی برای مواد شکل می گیرد، لذا تخریب ساختمانهای فرسوده و قدیمی به کاهش نیاز استفاده از منابع جدید کمک میکند. مهندسی تخریب علمی است که در آن با برنامهریزی و نظارتهای لازم و اطمینان از حفظ ای
بسیاری از برنامههای اندرویدی دارای اطلاعات یا وظائف حساس و مهمی هستند. این برنامهها اغلب از چندین مؤلفه تشکیل میشوند که میتوانند از طریق ساز و کار اینتنت در دو سطح درون برنامه ای و یا بین برنامه ای با یکدیگر در تعامل باشند. اندروید به منظور برقراری امنیت در این تعاملات، ساز و
در این مقاله، به تشخیص، شناسایی و جداسازی عیب توربین گاز پرداخته شده است. در ابتدا، با استفاده از الگوریتم k-means، به کاهش بعد داده های اولیه پرداخته شده و سپس با پیاده سازی تحلیل مؤلفه های اصلی (pca)، دانشی که درون داده های شرایط عملیاتی نرمال توربین پنهان بوده استخراج و با است
بانک ها به منظور ارائه خدمات الکترونیکی به مشتریان خود نیازمند شناسایی و تحلیل رفتار آن ها هستند. تکنیک های داده کاوی می توانند در حجم زیاد داده های مشتریان به کسب دانش نهان برای پشتیبانی از تصمیمات بازاریابی کمک کنند. مسئله اصلی، چگونگی به کارگیری تکنیک های داده کاوی و مدل تحلیل
سابقه و هدف: نرخ بالای مرگ و میر مادران، نوزادان، و تولد زودرس یک مسئله مهم بهداشت عمومی در سراسر جهان است. هدف مطالعه شناسایی، بررسی و رتبه بندی عوامل کم وزنی نوزادان با تکنیک های داده کاوی برای شناسایی میزان تاثیر متغیرهای پیش بینی کننده و توسعه یک سیستم پشتیبانی تصمیم گیری برا
سابقه و هدف: نرخ بالای مرگ و میر مادران، نوزادان، و تولد زودرس یک مسئله مهم بهداشت عمومی در سراسر جهان است. هدف مطالعه شناسایی، بررسی و رتبهبندی عوامل کم وزنی نوزادان با تکنیکهای داده کاوی برای شناسایی میزان تاثیر متغیرهای پیشبینی کننده و توسعه یک سیستم پشتیبانی تصمیمگیری برا