پایان‌نامه

تجزیه نامنفی ماتریس

مونا خزایی

چکیده

تجزیه نامنفی ماتریس روش بسیار مفیدی برای تقریب داده های با ابعاد بالاست که دارای مولفه های نامنفی هستند. این تجزیه در زمینه های بسیاری چون یافتن بردارهای پایه تصویر، خوشه بندی اسناد متنی و غیره کاربرد دارد. در این پایان نامه به بررسی برخی از الگوریتم های موجود برای آن از جمله روش تصویر گرادیان، روش نقطه درونی بر مبنای گرادیان و روش تصویر یکنواخت برزیلای ـ بوروین بر اساس چارچوب کمترین مربعات نامنفی متناوب می پردازیم. علاوه بر بررسی جزئیات همگرایی برخی از آن ها، به مقایسه نتایج عددی بدست آمده از آن ها با استفاده از داده های تصادفی و دو پایگاه داده تصویر خواهیم پرداخت.

اساتید راهنما و مشاور

مازیار صلاحی

پایان‌نامه‌های مشابه

  • تجزیه نامنفی ماتریس و کاربرد آن در پردازش داده ها

    پایان‌نامه۲۰۰۹وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شاهد - دانشکده علوم پایهکامران ثابتی

    تجزیه نامنفی ماتریس nmf از موضوعات به روز در زمینه جبرخطی است که برای تشخیص الگو، تحلیل داده ها و کاهش بعد به کار می رود. در این حوزه هدف، تجزیه ماتریس a شامل داده های نامنفی به حاصل ضرب ماتریس پایه u و ماتریس ضرایب v^t با درایه های نامنفی است. در حالت کلی نیاز به تحلیل و استخراج

  • بهبود کیفیت روش های جداسازی گفتار از موسیقی مبتنی بر روش عامل بندی نامنفی ماتریس

    پایان‌نامه۲۰۱۵وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده مهندسی کامپیوترسارا ابدالی

    یک رویکرد برای جداسازی موسیقی از گفتار به عنوان یک مساله جداسازی منابع تک کاناله، روش عامل بندی نامنفی ماتریس(nmf) است. در این روش، طی روندی تکراری، طیف نگار سیگنال مخلوط به طیف نگار سیگنال های سازنده اش(منبع) تجزیه می شود. در این راستا، در مرحله آموزش nmf استاندارد، طیف نگار هر

  • تجزیه ی ماتریس برای داده کاوی

    پایان‌نامه۲۰۱۱وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیرازفاطمه نیکومرام

    تجزیه ی ماتریس دارای کاربردهای زیادی نظیر: کاهش بعد، تشخیص الگو، آنالیز بیان ژن و ... می باشد. از آنجا که دربسیاری از کاربردها مانند تشخیص چهره، عناصر منفی وجود و معنا ندارند، تجزیه غیرمنفی و باینری ماتریس پیشنهاد داده شده است. در تجزیه ماتریس باینری، همه ی عناصر باینری هستند و ج

  • طبقه بندی و خوشه بندی دودویی ژن ها با استفاده از روش های بهترین جفت و تجزیه ی ماتریس دودویی

    پایان‌نامه۲۰۱۱وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزدفاطمه سلطانی

    فناوری ریزآرایه ی dna دارای آثار شگرفی در تحقیقات سرطان می باشد و داده های بیان ژن ریزآرایه، برای تشخیص ویژگی های ژنتیکی سرطان کاربرد وسیعی دارد، که می تواند به منظور افزایش دقت تشخیص سرطان و پیش بینی بیماری استفاده گردد. البته در مطالعات مختلف به دلیل محدودیت اندازه ی نمونه ها،

  • تجزیه طیفی ماتریس های عملگر بلوکی ناخودالحاق

    پایان‌نامه۱۹۹۸وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمانعلی محمد جنت علی پور

    در این رساله خواص طیفی ماتریس عملگر بلوکی a روی فضای هیلبرت h h×h که در آن -d و a عملگرهایی -m قطاعی و d و b عملگرهای کراندار می باشند را مورد مطالعه قرار می دهیم. تحت یک فرض اضافی طیف a شامل یک قسمت در نیم صفحه راست و یک قسمت در نیم صفحه چپ می باشد و زیرفضاهای طیف متناظر قابل نم

  • تحلیل خوشه بندی برای داده بیان ژن با استفاده از تجزیه ماتریس نامنفی

    پایان‌نامه۲۰۱۱وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزدفاطمه السادات فاطمیون

    امروزه حجم عظیمی از مطالعات پزشکی در جهت شناسایی و درمان بیماری هایی است که از طریق ژن منتقل می شود. برای بررسی و نگهداری اطلاعات ژنتیکی، فناوری های مفیدی به وجود آمده است که یکی از ‎‎‎آن ها‏، فناوری ریزآرایه می باشد. تجزیه و تحلیل اطلاعات به دست آمده از ریزآرایه ها به کمک روش ها

اسناد مشابه