فشرده سازی اطلاعات تصویری
چکیده
امروزه استفاده از اطلاعات تصویری ابعاد گسترده ای پیدا کرده است . از ملزومات سیستم تصویری انتقال و ذخیره سازی تصویر است . حجم بالای اطلاعات تصویری محدودی جدی درهردو مورد ایجاد می کند. محدودیت حافظه، پهنای باند کانال انتقال، زمان و انرژی، کاهش حجم اطلاعات و بعبارت دیگر فشرده سازی تصویر را ایجاب می کند. دراین تحقیق، روشهای مختلف فشرده سازی اطلاعات مورد مطالعه قرار گرفته است . میان انواع اطلاعات ، تصاویر غیررنگی با سطوح روشنایی پیوسته مانند تصاویر مناظر طبیعی مدنظر می باشد، که روش مناسب برای کد کردن این نوع تصاویر پیاده شده است . فشرده سازی براساس تبدیل خطی)transform coding(مناسبترین روش ازنظ تراکم اطلاعات است ولی پیچیدگی و زمان اجرای آن زیاداست . تبدیل کسینوس درمج بهترین تبدیل ازحیث فشرده سازی و سرعت اجرا است . گرچه تبدیل هادامارد بلحاظ سرعت اجرای بالاتر مورد توجه می باشد ولی قابلیت تراکم داده آن کمتراست . روش فشرده سازی براساس پیشگوئی)predictive coding(نیز کارآئی خوبی دارد و پیاده سازی آن نسبت به روش تبدیل خطی ساده تراست . روش مورد توجه دیگر بایتری کردن محلی تصویر)block truncation(است که میزان تراکم اطلاعات آن کمتر از دو روش پیش است ولی سرعت اجرائی بالاتری دارد . تصاویر بازسازی شده با کدینگ0/5 bpp ازکیفیت نظری خوبی برخوردارند و به بقای نزول بیشتر کیفیت میتوان میزان فشرده سازی را بالاتر برد. در مورد تصاویر متحرک (سیگنال ویدئوئی) با استفاده از همانندی متوالی قابلیت فشرده سازی بیش اینمقدار نیز خواهد بود. اینکار زمینه ای برای ادامه تحقیق است . همچنین با اجرای روشهای بهبود کیفیت روی تصویر بازسازی شده در حوزه زمان یا فرکانس ، می توان کیفیت بازسازی را افزایش داد .