پیش بینی حجم کوفتگی سیب با استفاده از شبکه عصبی تابع پایه شعاعی rbf ( و مقایسه آن با مدل رگرسیونی)
چکیده
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.
صدمه کوفتگی ناشی از ضربه جزو انواع اصلی صدمات مکانیکی پس از برداشت میوه میباشد. مدلهای پیشبینی حجم کوفتگی برای کاربردی کردن شبیهسازی المان گسسته که صدمه کوفتگی را در هنگام حمل و نقل شبیهسازی میکند ضروری است. مدلهای پیشبینی کوفتگی اطالعات مفیدی در مورد اثر فاکتورهای میوه )مانند رس
عیوب یاتاقانهای غلتشی یکی از دلایل اصلی خرابی ماشینآلات دوار است. شناسایی عیوب یاتاقانغلتشی نقش اساسی در اطمینان عملکرد واحدهای تولیدی داشته است. علاوه بر این، پایش وضعیت ماشینآلات با استفاده از آنالیز ارتعاشات یکی از قدرتمندترین ابزارها در سلامتسنجی سامانههای مکانیکی است.
شبکههای عصبی تابع پایه شعاعی در مسائل تقریبی مفید هستند، اما برای آموزش در دادههای بزرگ، نیاز به زمان طولانی دارند و ازطرفی ممکن است دادهها نامعتبر و یا پرت باشند و آموزش آن با خطای نامناسب همراه باشد. خوشهبندی یکی از تکنیکهای دادهکاوی است که در شبکه عصبی تابع پایه شعاعی نی
در این مقاله شناورهای زیر سطحی برای طراحی کنترل غیر خطی که هم برای نقص عملگر شناورهای سطحی و هم برای تضمین ردیابی مناسب باشند مورد بررسی قرار گرفته اند. بدین منظور کنترلگری با توانمندی تخمین هوشمند نامعینی ها و جبرانسازی اغتشاشات جریان آب اقیانوس برای هر دو مد کنترل عمق و سمت پیش
چکیده ضایعات مکانیکی که در انواع محصولات کشاورزی ایجاد میشود، خساراتی است که بر اقتصاد کشور تحمیل میگردد. کوفتگی یکی از نشانه های این نوع ضایعه است که بررسی آن در کاهش تلفات و بهینهسازی ماشینهای برداشت و پس از برداشت از اهمیت برخوردار است. در تحقیق حاضر با استفاده از دستگاه
چکیده ضایعات مکانیکی که در انواع محصولات کشاورزی ایجاد میشود، خساراتی است که بر اقتصاد کشور تحمیل میگردد. کوفتگی یکی از نشانه های این نوع ضایعه است که بررسی آن در کاهش تلفات و بهینهسازی ماشینهای برداشت و پس از برداشت از اهمیت برخوردار است. در تحقیق حاضر با استفاده از دستگاه ضربهز