Article

بررسی تأثیر عوارض شهرداریها بر قیمت مسکن مطالعه موردی: شهر تهران

Download full textFree with an account; signing up with Google takes seconds

Abstract(in Persian; no English abstract is available)

بخش مسکن به دلیل ارتباط پیشین قوی با بخش­های دیگر اقتصادی، نقش اساسی در رشد اقتصادی دارد. به رغم این، در دو دهه گذشته بخش مسکن با نوسانات شدید قیمت در مناطق شهری کشور رو به رو بوده است. توسعه اقتصادی، هدف اصلی هر کشور در جهت بهبود استاندارد زندگی می­باشد و توسعه شهرها به عنوان مجموعه­ای که یک کشور را تشکیل می­دهند، از منابع مهم توسعه محسوب می­شوند. شهرداری به طور مستقیم و غیرمستقیم به واسطه ارتباط با ساخت و ساز شهری، دارای ارتباط زیادی با مسکن می­باشد. عوامل متعددی بر قیمت مسکن تأثیرگذار هستند که مطالعه حاضر به بررسی اثرات وضع عوارض بر بخش مسکن در شهر تهران می­پردازد. در این مقاله، با استفاده از روش خودتوضیح برداری، به بررسی تأثیر انواع عوارض بر قیمت مسکن پرداخته و برای تخمین مدل، از داده­های فصلی مربوط به دوره سال های 1392-1384 استفاده شده است. بر اساس نتایج تحقیق، وجود یک رابطه علی یک­طرفه بین قیمت مسکن و عوارض نوسازی تأیید می­شود؛ به گونه­ای که قیمت مسکن، علت عوارض نوسازی می­باشد ولی عوارض نوسازی، علت قیمت مسکن نمی­باشد. همچنین وجود یک رابطه علی یک­طرفه بین قیمت مسکن و عوارض کل مسکن، تأیید می­شود؛ به طوری که قیمت مسکن، علت عوارض کل مسکن می­باشد ولی عوارض کل مسکن علت قیمت مسکن نمی­باشد. از دیگر نتایج مقاله، تأیید وجود رابطه علی یک­طرفه بین عوارض بر نوسازی و کل عوارض مسکن می­باشد؛ به گونه­ای که عوارض نوسازی، علت عوارض کل بخش مسکن می­باشد ولی عوارض کل بخش مسکن، علت عوارض نوسازی نمی­باشد.

Similar items

  • تحلیل فضایی رابطۀ عوامل اکولوژیکی و قیمت مسکن در شهر تهران

    Article2024برنامه ریزی فضایی(جغرافیا)عاطفه کلیائی، طاهر پریزادی، حبیب اله فصیحی

    انسان‌ها به‌دنبال مکان‌هایی هستند که کیفیت زندگی خوبی دارند. کیفیت زندگی تا حدود زیادی تابع عوامل محیطی است. از این نظر، عوامل محیطی تأثیر چشمگیری بر ارزش دارایی دارد. هدف از پژوهش حاضر پی‌بردن به این مفهوم است که در شهر تهران تا چه میزان تفاوت‌های فضایی قیمت املاک مسکونی تابع عو

  • ارزیابی روش های ترکیب پیش بینی : مطالعه موردی قیمت مسکن در شهر تهران

    Article2013فصلنامه مطالعات اقتصادی کاربردی ایران (علمی - پژوهشی)حامد عطریانفر، سیدمهدی برکچیان، سیدفرشاد فاطمی اردستانی

    در این مطالعه ابتدا محتوای اطلاعاتی متغیرهای گوناگون اقتصادی برای پیش بینی قیمت مسکن در شهر تهران بررسی شده و سپس عملکرد برخی از روش­های ترکیب پیش بینی برای پیش بینی این متغیر ارزیابی شده­است. نتایج به­دست آمده حاکی از آن است که اســتفاده از اطلاعات متغیرهای گوناگون به وسیله تکنی

  • ارزیابی روش های ترکیب پیش‌بینی : مطالعه موردی قیمت مسکن در شهر تهران

    Article2013مطالعات اقتصادی کاربردی ایرانحامد عطریانفر، سیدمهدی برکچیان، سیدفرشاد فاطمی اردستانی

    در این مطالعه ابتدا محتوای اطلاعاتی متغیرهای گوناگون اقتصادی برای پیش‌بینی قیمت مسکن در شهر تهران بررسی شده و سپس عملکرد برخی از روشهای ترکیب پیش‌بینی برای پیش‌بینی این متغیر ارزیابی شدهاست. نتایج بهدست آمده حاکی از آن است که استفاده از اطلاعات متغیرهای گوناگون به وسیله تکنیکهای

  • بررسی تأثیر آلودگی هوا بر قیمت مسکن در شهر تهران با استفاده از مدل هدانیک

    Article2020اقتصاد شهریاحسان اصغرزاد، کامبیز هژبر کیانی، علی امامی میبدی، فرید عسگری

    ارزش‌گذاری کالاهای محیط زیستی، دید روشنی در خصوص سیاست‌گذاری و توجیه اجرای طرح‌های اقتصادی به برنامه‌ریزان خواهد داد و امکان تحلیل بهتر پروژه‌ها و همچنین مقایسه و انتخاب بهترین و کم‌هزینه‌ترین پروژه را برای سیاست‌گذار برقرار می‌کند.روش قیمت‌گذاری هدانیک توسط اقتصاددانان برای کالا

  • تأثیر آلودگی هوا بر قیمت مسکن در شهر تهران

    Article2022برنامه ریزی و بودجهپرهام حیدری بهادری، محمد حسینی

    این پژوهش به بررسی تاثیر آلودگی هوا بر قیمت مسکن در کلانشهر تهران طی سال‌های ۱۳۹۲ تا ۱۳۹۷ می‌پردازد. با ترکیبی از داده‌های خرد معاملات مسکن وزارت راه و شهرسازی و شاخص‌های آلودگی سامانه پایش کیفی هوای کشور، برای بیش از ۵۰ هزار منزل مسکونی که دستکم دو بار در بازه مورد بررسی معامله

  • تحلیل عوامل مؤثر بر قیمت مسکن در شهر تهران

    Articleمدلسازی اقتصادیمیرحسین موسوی، استادیار اقتصاد دانشگاه الزهرا حسین درودیان، دکتری اقتصاد دانشگاه تهران

    چکیده در مقاله حاضر عوامل مؤثر بر نوسانات قیمت مسکن در تهران مورد بررسی قرار گرفته است. با شاخص سازی و تلفیق برخی متغیرها، در نهایت تأثیر قیمت زمین، هزینه ساخت، نرخ بهره حقیقی، سرانه ساختمان های مسکونی تکمیل شده، نقدینگی و بازدهی بازارهای رقیب با استفاده از داده های فصلی مورد اند