آنالیز و بهینه سازی سیستم های تعلیق و ترمز mr به کمک الگوریتم ژنتیک
چکیده
چکیده‌ای برای این سند ثبت نشده است.
پایان‌نامه‌های مشابه
بهینه سازی سیستم تعلیق با استفاده از الگوریتم زنبور عسل برای بهبود راحتی سفر در خودرو
در اثر ناهمواری های جاده، خودرو در معرض شتاب های خطی و زاویه ای قرار می گیرد که سبب ناراحتی و خستگی سرنشینان می شود. با محدود کردن این شتاب ها می توان راحتی سفر خودرو را بهبود داد. این پژوهش جهت بهبود راحتی سرنشینان سه موضوع را مورد بررسی قرار داده است. اولین موضوع مربوط به بهینه
بهینه سازی فرآیند آهنگری به کمک الگوریتم ترکیبی ژنتیک- مورچگان
در این پژوهش روشی برای حل مسأله شکل بهینه در فرآیند آهنگری، توسط ترکیب روش اجزاء محدود در نرم افزار abaqus، بهینه سازی به کمک الگوریتم های ژنتیک، مورچگان و الگوریتم ترکیبی ژنتیک- مورچگان ارایه شده است. در اولین مرحله یک فایل پایتون مربوط به شبیه سازی فرآیند آهنگری داغ به فرم همدم
آنالیز لایه ای سیلندرهای مرکب دوار جهت بهینه سازی ترتیب لایه ها بوسیله الگوریتم ژنتیک
هدف از انجام این پایان نامه بررسی ویژگیهای ارتعاش آزاد سیلندرهای چند لایه دوار ضخیم و بهینه سازی ترتیب لایه ها توسط الگوریتم ژنتیک می باشد. برای آنالیز ارتعاش آزاد سیلندر مرکب ، از تئوری لایه ای جهت مدل کردن میدان جابجایی استفاده شده است . در اکثر تئوریهای مربوط به مواد مرکب ، مج
طراحی بهینه مبدل های گرمایی بر مبنای مینیمم سازی تولید انتروپی به کمک الگوریتم ژنتیک
مبدل گرمایی وسیله ای است برای انتقال گرما بین دو سیال یا بیشتر که دارای اختلاف دما هستند و جزء عناصر اصلی سیستم هایی نظیر بدن انسان، اتومبیل ها، کامپیوترها، نیروگاه ها و تجهیزات سیستم های سرمایشی و گرمایشی، هستند. مبدل های گرمایی پوسته-لوله و فشرده از جمله مبدل هایی هستند که بیشت
بهینه سازی سیستم تعلیق دوجناقی به منظور بهبود ویژگی های خوش فرمانی و پایداری در خودرو
در این پژوهش، سیستم تعلیق خودرو از نوع دوجناقی برای محور عقب به منظور بهبود ویژگی های خوش فرمانی و پایداری در خودرو بهینه سازی شده است. برای این منظور، در ابتدا روابط مربوط به سینماتیک سیستم تعلیق مذکور، با هشت پارامتر مستقل به ازای تغییرات زاویه ی غلتش بدنه ی خودرو استخراج شده ا
بهینهسازی سیستم تعلیق بازوی نیمه-کشیدهشونده به منظور بهبود ویژگیهای خوشفرمانی و پایداری در خودرو
در این پژوهش به بهینهسازی سیستم تعلیق خودرو از نوع بازوی نیمه-کشیدهشونده برای محور عقب خودرو به منظور بهبود ویژگیهای خوشفرمانی و پایداری در خودرو پرداخته شده است. برای این منظور، سینماتیک سیستم تعلیق مذکور با پنج پارامتر مستقل با تغییر زاویهی غلتش بدنهی خودرو استخراج شدها
اسناد مشابه
کاربرد الگوریتم ژنتیکی در بهینه سازی سیستم تعلیق غیرفعال خودرو در برابر اثر تحریک های اتفاقی جاده
ضربه های اتفاقی ناشی از ثابت نبودن سرعت و ناهمواریهای جاده، خودرو را در معرض شتاب های قائمی قرار می دهد که سبب ناراحتی و خستگی سرنشینان می شود. با محدود سازی این شتاب ها می توان راحتی سفر با خودرو را بهبود داد. در این مقاله نخست به منظور ارزیابی راحتی سفر با خودرو، پاسخ شتاب های
کاربرد الگوریتم ژنتیکی در بهینه سازی سیستم تعلیق غیرفعال خودرو در برابر اثر تحریک های اتفاقی جاده
ضربه های اتفاقی ناشی از ثابت نبودن سرعت و ناهمواریهای جاده، خودرو را در معرض شتاب های قائمی قرار می دهد که سبب ناراحتی و خستگی سرنشینان می شود. با محدود سازی این شتاب ها می توان راحتی سفر با خودرو را بهبود داد. در این مقاله نخست به منظور ارزیابی راحتی سفر با خودرو، پاسخ شتاب های
مدلسازی واگن کمرشکن و بهینه سازی سیستم تعلیق آن در راستای قائم بر خطوط ریلی مستقیم برای حمل ترانسفورماتورهای سنگین
در این تحقیق به منظور حمل و نقل ریلی ترانسفورماتورهای سنگین با مدلسازی کامپیوتری واگن کمرشکن شش محوره به بهینه سازی رفتار دینامیکی سیستم تعلیق در راستای قائم پرداخته شده است. برای این کار ابتدا با نرم افزار adams/rail و روش نیوتن-اویلر، دینامیک واگن کمرشکن شبیه سازی شد. سپس با ان
مدلسازی واگن کمرشکن و بهینه سازی سیستم تعلیق آن در راستای قائم بر خطوط ریلی مستقیم برای حمل ترانسفورماتورهای سنگین
در این تحقیق به منظور حمل و نقل ریلی ترانسفورماتورهای سنگین با مدلسازی کامپیوتری واگن کمرشکن شش محوره به بهینه سازی رفتار دینامیکی سیستم تعلیق در راستای قائم پرداخته شده است. برای این کار ابتدا با نرم افزار ADAMS/Rail و روش نیوتن-اویلر، دینامیک واگن کمرشکن شبیه سازی شد. سپس با ان
الگوریتم بهینه سازی ترکیبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و جستجوی ابرکروی مبتنی بر نظریه آشوب
DOR: 98.1000/1735-7152.1398.16.147.0.3.1575.32 دراین مقاله، یک الگوریتم بهینه سازی با استفاده از ترکیب الگوریتم ژنتیک و جستجوی ابرکروی مبتنی بر نظریه آشوب ارائه میشود که در آن به منظور افزایش کارایی در جستجوی جواب بهینه علاوه بر نظریه آشوب از عملگرهای ژنتیکی نیز استفاده شده است.
برآورد ظرفیت بالفعل مالیاتی ایران با استفاده از الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات (PSO) و الگوریتم ژنتیک (GA)
با توجه به اهمیت فراوان درآمدهای مالیاتی در تأمین منابع مالی مورد نیاز دولتها، بررسی ظرفیت بالفعل مالیاتی همواره مورد توجه دولتمردان و سیاستگذاران بوده است. در این مقاله، تابع ظرفیت مالیاتی با دو الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی انبوه ذرات طی دوره 1389-1361 برآورد شده است. براساس معیا