برآورد مینیماکس پارامتر محدود شده ی توزیع های گسسته تحت تابع زیان مربع خطا ولاینکس
چکیده
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.
در بسیاری از مسائل علمی و عملی؛ بویژه در مسائل پزشکی؛ گاهی اوقات صفت مورد بررسی عملاً در جامعه یا نادر و کمیاب و یا به گونه ای است که می دانیم به سمت معلومی میل می کند. هدف برآورد پارامتر مجهول تحت بررسی، بوسیله ی یکی از روشهای برآوردیابی است. در چنین مسائلی با اعمال محدودیت هایی
در آزمون های طول عمر، توزیعی که غالباً مورد استفاده قرار می گیرد توزیع نمایی با تابع چگالی زیر است. هدف به دست آوردن یک برآوردگر مطلوب برای پارامتر مقیاس به عنوان میانگین طول عمر تحت توابع زیان متقارن (مربع خطا) و نامتقارن (linex) تحت داده های سانسور شده نوع ii می باشد. فرض کنید
در این پایان نامه برآورد پارامتر مقیاس توزیع نمایی تحت تابع زیان متقارن مربع خطا و تابع زیان نامتقارن لاینکس مورد بررسی قرار می گیرد. در ادامه ضمن ارائه روش های برآوردگر بیز، برآوردگر انقباضی و برآوردگر درستنمایی ماکزیمم اقدام به برآورد پارامتر مقیاس توزیع نمایی تحت تابع زیان مرب
مقادیر رکورد در مسائل روزمره از جمله مسائل اقتصادی،اجتمایی، صنعتی، هواشناسی و زلزله نگاری کاربرد بسیار دارد. برحسب نوع مسئله مورد بررسی، گاه یک رکورد با مشاهده مقداری که از تمامی مقادیر قبل از خود بیشتر است، ثبت می شود و گاه با مشاهده مقداری که از تمامی مقادیر قبل از خود کمتر است
مسئله ی برآورد دنباله ای به هر روش برآوردیابی گفته می شود که در آن حجم نمونه ی استفاده شده یک مقدار ثابت نباشد. در بسیاری از مسائل برآوردیابی مربوط به پارامتر باید روش دنباله ای مورد استفاده قرار گیرد زیرا هیچ روش دیگری مبتنی بر حجم نمونه ی ثابت نمی تواند مفید واقع شود. بنابراین
فرض کنید ?_1,…,?_k، نمایان گر k (?2) جامعه ی مستقل و به ترتیب دارای پارامترهای نامعلوم ?_1,…,?_k باشند. هم چنین فرض کنید نمونه های تصادفی مستقل از هم x_i1,x_i2,…,?_ik , i=1,...,k، با اندازه یکسان از هریک از k جامعه استخراج شده باشد. با استفاده از قاعده ی گوپتا زیر مجمو
در این مقاله، وقتی که X و Y متغیرهای تصادفی مستقل و دارای توزیع رایلی با پارامترهای متفاوت هستند، برآوردهای E-بیز و بیز سلسله مراتبی پارامتر تنش-مقاومت یک سیستم، تحت تابع زیان لاینکس به دست آورده میشود. سپس با استفاده از روش شبیه سازی مونت کارلو و دو مجموعه دادههای واقعی، این ب
طول عمر محصولات تولیدی، یکی از بهترین مشخصه های کیفی را ارائه می دهد به این صورت که هر چه طول عمر محصول بیشتر باشد کیفیت آن بالاتر خواهد بود. بر اساس همین ایده مونت گومری شاخص قابلیت فرایند cl را برای ارزیابی عملکرد طول عمر محصولات تولید شده پیشنهاد کرد. که در این مقاله ما این شا
طول عمر محصولات تولیدی، یکی از بهترین مشخصه های کیفی را ارائه می دهد به این صورت که هر چه طول عمر محصول بیشتر باشد کیفیت آن بالاتر خواهد بود. بر اساس همین ایده مونت گومری شاخص قابلیت فرایند CL را برای ارزیابی عملکرد طول عمر محصولات تولید شده پیشنهاد کرد. که در این مقاله ما این شا
هرگاه اطلاعاتی تقریبی و اولیه راجع به پارامتر نامعلوم یک توزیع در دسترس باشد، میتوان از روش برآورد انقباضی برای برآورد آن استفاده نمود. در این مقاله ابتدا برآورد E -بیز پارامتر توزیع رایلی معکوس تحت تابع زیان آنتروپی عمومی به دست آورده شده و سپس به کمک مقدار حدسی پارامتر توزیع ر
در برخی از مسئله های کاربردی، به دست آوردن مشاهدات اغلب زمان بر و با صرف هزینه همراه می باشد. در چنین شرایطی استفاده از یک روش نمونه گیری که موجب کاهش هزینه ها و افزایش کارآیی برآوردگرها شود، حائز اهمیت است. در این گونه موارد روش نمونه گیری مجموعه رتبه دار ...