روش گرادیان های مزدوج دو وجهی برای مسائل بهینه سازی نامقید با ابعاد بزرگ
چکیده
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.
چکیده روش های گرادیان مزدوج برای مسائل بهینه سازی نامقید با استفاده از مقدار تابع هدف به وسیله ی : رقیه ولیی در این پایان نامه ابتدا به معرفی انواع مسائل بهینه سازی پرداخته شده سپس روش های گرادیان مزدوج به عنوان روش های کارا در حل این گونه مسائل مورد بررسی قرار گرفته است.نوع خاصی
روش های گرادیان مزدوج را برای حل مسایل بهینه سازی نامقید در مقیاس بزرگ بررسی می کنیم که در آن ها برای محاسبه ی پارامتر روش گرادیان مزدوج، علاوه بر گرادیان از مقدار تابع نیز استفاده می شود. این روش ها به دلیل سادگی ساختار، خواص همگرایی خوب و نیاز به حافظه کمتر، نقش ویژه ا
روش های گرادیان مزدوج یک خانواده بسیار مهم از روش های تکراری برای حل مسائل بهینه سازی نامقید در مقیاس بزرگ می باشند. این روش ها به دلیل عدم نیاز به محاسبه و ذخیره سازی ماتریس ها، به طور گسترده ای مورد استفاده قرار می گیرند. یک ویژگی مهم برای این روش ها این است که، جهت های جستجوی
حل مسئله ی مینیمم سازی نامقید ، که در آن یک فضای اقلیدسی بعدی و تابعی به طور پیوسته مشتق پذیر است، را در نظر می گیریم. روش گرادیان مزدوج، دیدگاهی مفید و قوی برای حل مسائل بهینه سازی در مقیاس بزرگ است. در این پایان نامه روش گرادیان مزدوج لیو و استوری را که عملکرد عددی خوبی دارد، ت
در این پایان نامه یک روش جدید گرادیان حافظه برتر مبتنی بر ناحیه اعتماد معرفی شده است. بدین منظور ابتدا مفاهیم مقدماتی مورد نیاز و مروری بر برخی از روش های جستجوی خطی برای مسائل بهینه سازی نامقید ارائه گردیده و سپس روش های گرادیان حافظه و حافظه برتر بررسی شده اند. در نهایت با استف
بهینه سازی را می توان علم مشخص نمودن بهترین جواب برای یک مسأله که بهصورت ریاضی تعریف شدهاست، بیان کرد. یکی از شاخه های اساسی بهینه سازی، برنامه ریزی غیرخطی است و یکی از زیررده های برنامه ریزی غیرخطی حل مسأله نامقید غیرخطی می باشد. الگوریتم هایی برای حل این مسائل ارائه شده است که
بیشتر روشهای عددی حل معادلات دیفرانسیل پارهای مجهولات مورد نیاز خود را ازطریق حل یک دستگاه معادلات خطی بهدست میآورند. این بخش از روند حل در این روشها قسمت قابل توجهی از زمان حل را به خود اختصاص میدهد. از این رو حل سریعتر دستگاههای معادلات خطی همواره مورد توجه محققان بوده
در این مقاله، یک فرایند کلی برای یافتن تمام راه حل های مؤثر از مسأله بهینه سازی ترکیبی چندهدفه تشریح می شود. این فرآیند بر پایه روش قیود ارتجاعی بوده و به شناسایی حدود هر هدف می پردازد. حدود اهداف، با حل مسائل برنامه ریزی عددصحیح تک هدفه، به دست می آیند. ابتدا روش قیود ارتجاعی بر
الگوریتم جستجوی هماهنگی یک روش فراابتکاری جدید تکاملی بر مبنای فرایند موزیک است که با نسلی از بردارهای حل در قالب حافظه الگوریتم شروع به جستجوی فضای حل مسأله میکند و بر اساس رویکرد احتمالی به سمت فضاهای بهینه حرکت میکند. در این مقاله، ابتدا شرح کامل الگوریتم جستجوی هماهنگی ارا
الگوریتم جستجوی هماهنگی یک روش فراابتکاری جدید تکاملی بر مبنای فرایند موزیک است که با نسلی از بردارهای حل در قالب حافظه الگوریتم شروع به جستجوی فضای حل مسأله میکند و بر اساس رویکرد احتمالی به سمت فضاهای بهینه حرکت میکند. در این مقاله، ابتدا شرح کامل الگوریتم جستجوی هماهنگی ارائه
الگوریتم جستجوی هماهنگی یک روش فراابتکاری جدید تکاملی بر مبنای فرایند موزیک است که با نسلی از بردارهای حل در قالب حافظه الگوریتم شروع به جستجوی فضای حل مسأله میکند و بر اساس رویکرد احتمالی به سمت فضاهای بهینه حرکت میکند. در این مقاله، ابتدا شرح کامل الگوریتم جستجوی هماهنگی ارا