کاربرد داده کاوی در مدیریت منابع انسانی
چکیده
یک درک عمیق از دانش پنهان در داده های منابع انسانی برای موقعیت رقابتی سازمان وتصمیم سازی سازمان حیاتی است. تحلیل الگو ها و روابط داده های منابع انسانی کاملاً نادر و کمیاب است. اغلب داده های منابع انسانی صرفاً برای اهداف گزارش مانند و پاسخ به یک سری پرس وجوها جمع آوری و نگهداری می شوند . لازم است که سیستم های منابع انسانی بر روی داده های کمیت پذیر بیشتر تمرکز کنند. ما نشان خواهیم داد چگونه داده کاوی الگوهای مفیدی از مجموعه های داده کشف و استخراج می کند ودر نتیجه قابلیت های داده کاوی منجر به افزایش کارآیی و در نهایت تحکیم مزیت رقابتی می شود . این پایان نامه بر روی تشریک مساعی داده کاوی و مدیریت منابع انسانی در سازمان بحث وبررسی انجام می دهد. در ابتدا مروری بر داده کاوی و تکنیک های آن خواهیم داشت. سپس اشاره ای به تفاوت ما بین داده کاوی و مطالعات معمول داده کاوی می کنیم. ارزش اطلاعات منابع انسانی درجهت حفظ موقعیت رقابتی بنگاه ها و تصمیم گیری سازمانی لحاظ شده است . نمونه کاربردی از تکنیک های داده کاوی (تکنیک درخت تصمیم) در سیستم مدیریت منابع انسانی و تصمیم گیری مدیران با مثال تشریح خواهد شد.