پایان‌نامه

مدلهای رگرسیونی سانسور شده نیمه پارامتری

نرگس دل آرام

چکیده

برآوردگرهای پارامترها در مدلهای رگرسیونی سانسور شده از چپ و سانسور شده از راست مورد نظر می باشد. این شکل از برآوردگرها نیازی به شرط متقارن بودن توزیع خطاها ندارند. برآوردگرهای معرفی شده "برآوردگر سانسور از چپ"، "برآوردگر سانسور از راست"، "برآوردگر مد چارکی" و "برآوردگر میانگین وینزوری" می باشند. خاصیت سازگاری و بطور مجانبی نرمال بودن این برآوردگرها نشان داده می شود. در پایان ویژگی های این برآوردگرها در یک مطالعه شبیه سازی با استفاده از معیارهای میانگین خطا و اریبی مورد بحث و بررسی قرار می گیرد.

اساتید راهنما و مشاور

مسعود یارمحمدی، علی شادرخ

پایان‌نامه‌های مشابه

  • اسپلاین های تطبیقی و غیرتطبیقی در مدل های رگرسیونی نیمه پارامتری

    پایان‌نامه۲۰۱۲وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده ریاضیتکتم ولی زاده

    مدل های نیمه پارامتری اولین بار توسط انگل و همکارانش در سال 1986 معرفی شدند. انگل و همکارانش (1986) و چن و شیائو (1991) از روش کمترین توان های دوم جریمه ای (اسپلاین هموارساز)، فریدمن (1990) با استفاده از رگرسیون تطبیقی چند متغیره اسپلاین (mars)، کیوزیک و همکارانش (1992) با استفاد

  • برآورد پارامترهای مدل های رگرسیونی نیمه پارامتری

    پایان‌نامه۲۰۱۳وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده علوم پایهشهین اندوز

    در این پایان نامه، ما چگونگی برآورد و انتخاب متغیر مدل سازی نیمه پارامتری را مورد بحث قرار می دهیم. از آنجا که انتخاب متغیر در رگرسیون نیمه پارامتری از دو جزء تشکیل می شود، که عبارتند از انتخاب مدل مولفه ی ناپارامتری و انتخاب متغیرهای مولفه ی پارامتری؛ بنابراین انتخاب متغیر نیمه

  • رگرسیون نیمه پارامتری طولی حاشیه ای با روش نوارهای باریک جریمه دار

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یاسوج - دانشکده علوم پایهحسین بهرامی چشمه علی

    اگرچه مدل های رگرسیونی ناپارامتری و نیمه پارامتری در زمینه ی داده های مستقل و مقطعی توسعه ی چشمگیری پیدا کرده است، اما رشد آن در زمینه ی داده های طولی محدود به چند سال اخیر می باشد. پیچیدگی آنالیز داده های طولی از اینروست ، که جمع آوری این نوع داده ها در طول زمان و با تکرار آزمای

  • جانهی داده های گمشده توسط رگرسیون ناپارامتری و نیمه پارامتری و الگوریتم مربوطه

    پایان‌نامه۲۰۱۲وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهدجواد ویزواری

    یکی از مشکلاتی که محققان و تحلیلگران با آن مواجهه هستند، وجود داده های گمشده یا اصطلاحاً گمشدگی اطلاعات می باشد. یکی از روشهای حل مشکل گمشدگی، جانهی رگرسیونی می باشد. در این پایان نامه جانهی رگرسیون ناپارامتری و نیمه پارامتری مورد بررسی قرار گرفته و نیز برآوردگرهایی برای پارامتره

  • رگرسیون نیمه پارامتری با متغیر پاسخ محدود شده

    پایان‌نامه۲۰۱۲وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده ریاضیمهرداد نادری

    یکی از پرکاربردترین مدل های آماری مسایل رگرسیون است که اهمیت ویژه و گسترده ای در علومی مانند پزشکی، اقتصادی و اجتماعی دارد. در هنگام استفاده از مدل های آماری گاهی پژوهش گر خواسته یا ناخواسته مجبور می شود که برخی محدودیت ها را در آزمایش اعمال کند که این امر باعث به خطر افتادن برخی

  • برآورد تابع چگالی در مدل دو نمونه ای نیمه پارامتری

    پایان‌نامه۲۰۱۲وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده علوم ریاضیمریم حسام عارفی

    در این پایان نامه، به مسئله برآورد پارامترها در مدل دو نمونه ای نیمه پارامتری می پردازیم. در این مطالعه، فرض کنید xn,…, x1 نمونه ای تصادفی از جامعه ای با تابع توزیع gو تابع چگالی g، مستقل از xiها، zm,…, z1 نمونه تصادفی دیگری با تابع توزیع hو تابع چگالی h(x)=exp(?+r(x)?)g(x) باشد.

اسناد مشابه