پایان‌نامه

اسپلاین های تطبیقی و غیرتطبیقی در مدل های رگرسیونی نیمه پارامتری

تکتم ولی زاده

چکیده

مدل های نیمه پارامتری اولین بار توسط انگل و همکارانش در سال 1986 معرفی شدند. انگل و همکارانش (1986) و چن و شیائو (1991) از روش کمترین توان های دوم جریمه ای (اسپلاین هموارساز)، فریدمن (1990) با استفاده از رگرسیون تطبیقی چند متغیره اسپلاین (mars)، کیوزیک و همکارانش (1992) با استفاده از روش مانده های جزئی، سورینی و وانگ (1992) و کارول و همکارانش (1997) با استفاده از روش درستنمایی نیمرخ، پارامترهای این مدل ها را برآورد نمودند. در این پایان نامه، هدف برآورد مدل های نیمه پارامتری به وسیله دو روش اسپلاین های تطبیقی (mars) و اسپلاین های غیرتطبیقی (اسپلاین های هموارساز) است. در این راستا، ابتدا به توضیح هموارکنندههای نمودار پراکنش و مفهوم اسپلاین ها پرداخته ایم. سپس دو روش ناپارامتری، اسپلاین های هموارساز و mars، را به تفصیل توضیح داده ایم. و در نهایت به شرح چگونگی استفاده از این دو روش در برآورد مدل های نیمه پارامتری پرداخته ایم. به منظور مقایسه این دو روش در برآورد مدل های نیمه پارامتری، از یک مجموعه داده های شبیه سازی شده و چند مورد مطالعاتی استفاده کرده ایم. که بعد از بکارگیری هر دو روش بر روی این مجموعه داده ها، در تمامی موارد برتری روش اسپلاین های تطبیقی در برآورد مدل های نیمه پارامتری با داشتن ضریب تعیین بزرگتر و مجموع توان های دوم خطا کوچکتر به وضوح مشاهده می شود.

اساتید راهنما و مشاور

داود شاهسونی، محمد آرشی

پایان‌نامه‌های مشابه

  • برآورد پارامترهای مدل های رگرسیونی نیمه پارامتری

    پایان‌نامه۲۰۱۳وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده علوم پایهشهین اندوز

    در این پایان نامه، ما چگونگی برآورد و انتخاب متغیر مدل سازی نیمه پارامتری را مورد بحث قرار می دهیم. از آنجا که انتخاب متغیر در رگرسیون نیمه پارامتری از دو جزء تشکیل می شود، که عبارتند از انتخاب مدل مولفه ی ناپارامتری و انتخاب متغیرهای مولفه ی پارامتری؛ بنابراین انتخاب متغیر نیمه

  • به کارگیری مدل رگرسیونی شبه پارامتری تک شاخصی دو بخشی برای برآورد هزینه های بیماری های عملکردی دستگاه گوارش

    پایان‌نامه۲۰۱۱وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده علوم پزشکیمحدثه شجاعی شاهرخ ابادی

    سیاست گذاران مراقبت های بهداشتی به دنبال استنباط های واقعی و برآوردهای دقیق از هزینه های پزشکی آینده ی جامعه هستند. از طرفی داده های مطالعات بهداشتی دارای ویژگی هایی هستند که باعث پیچیدگی تحلیل آن ها می شود، توزیع داده های هزینه بسیار چوله است زیرا بعضی از بیماران هزینه های بسیار

  • مدل های نیمه پارامتری تحلیل بقا برای داده های بازگشتی با روش هسته

    پایان‌نامه۲۰۱۳وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده ریاضیاحسان اسحقی

    در واقعیت، رخداد پیشامدها متاثر از عواملی است که برخی از این عوامل، اثری وابسته به زمان و برخی دیگر، اثری مستقل از زمان بر رویداد این پیشامدها دارند. بنابراین مناسب است که مدلی در نظر بگیریم که مرکب از هر دو نوع پیشامد باشد. در برخی از مدل های نیمه پارامتری بقا، که برای مدل بندی

  • برآورد تابع چگالی در مدل دو نمونه ای نیمه پارامتری

    پایان‌نامه۲۰۱۲وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده علوم ریاضیمریم حسام عارفی

    در این پایان نامه، به مسئله برآورد پارامترها در مدل دو نمونه ای نیمه پارامتری می پردازیم. در این مطالعه، فرض کنید xn,…, x1 نمونه ای تصادفی از جامعه ای با تابع توزیع gو تابع چگالی g، مستقل از xiها، zm,…, z1 نمونه تصادفی دیگری با تابع توزیع hو تابع چگالی h(x)=exp(?+r(x)?)g(x) باشد.

  • مدل سازی رخدادهای بازگشتی در حضور رخدادهای بدون بازگشت تحت مخاطره رقابتی به روش نیمه پارامتری

    پایان‌نامه۲۰۱۳وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه رازی - دانشکده علومعلی شریفی

    در این بررسی یک مدل نیمه ­پارامتری ضربی-جمعی برای تابع نرخ مخاطره درنظرگرفته­ شده است که دارای یک تابع مخاطره پایه مجهول است. مدل شامل ضرایب رگرسیونی برای متغیرهای کمکی موثر در شکست و متغیر شکنندگی جهت بیان همبستگی بین فرایند پیشامد انتهایی و پیشامد بازگشتی است. در این رساله بصور

  • مدلهای رگرسیونی سانسور شده نیمه پارامتری

    پایان‌نامه۲۰۱۱وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده علوم پایهنرگس دل آرام

    برآوردگرهای پارامترها در مدلهای رگرسیونی سانسور شده از چپ و سانسور شده از راست مورد نظر می باشد. این شکل از برآوردگرها نیازی به شرط متقارن بودن توزیع خطاها ندارند. برآوردگرهای معرفی شده "برآوردگر سانسور از چپ"، "برآوردگر سانسور از راست"، "برآوردگر مد چارکی" و "برآوردگر میانگین وی

اسناد مشابه

  • مدل رگرسیون نیمه پارامتری کاکس در تعیین عوامل مؤثر بر مدت اقامت بیماران بستری

    مقالهدانشور پزشکیمحمودرضا گوهری، mahmoodreza gohari department of statistics& mathematics, hospital management research center, tehran university of medical sciencesگروه آمار و ریاضی، مرکز تحقیقات مدیریت بیمارستانی، دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران نسیم وهابی، nasim vahabi school of health management & information sciences, tehran university of medical sciencesدانشکده مدیریت و اطلاع‏رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران زینب مقدمی فرد، zeinab moghadamifard school of health management & information sciences, tehran university of medical sciencesدانشکده مدیریت و اطلاع‏رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران

    مقدمه و هدف: یکی از شاخص‏های عمده در ارزیابی عملکرد بیمارستان‏ها و مدیران آنها، متوسط اقامت بیماران است؛ با توجه به اهمیت این شاخص در مطالعه حاضر به بررسی عوامل مؤثر بر مدت اقامت بیماران بستری پرداخته‏شده‏است. مواد و روش‏ها: مطالعه حاضر، مقطعی است که 935 بیمار به روش نمونه‏گیری ط

  • مدل رگرسیون نیمه پارامتری کاکس در تعیین عوامل مؤثر بر مدت اقامت بیماران بستری

    مقاله۲۰۱۲دانشور پزشکیمحمودرضا گوهری، نسیم وهابی، زینب مقدمی فرد

    مقدمه و هدف: یکی از شاخصهای عمده در ارزیابی عملکرد بیمارستانها و مدیران آنها، متوسط اقامت بیماران است؛ با توجه به اهمیت این شاخص در مطالعه حاضر به بررسی عوامل مؤثر بر مدت اقامت بیماران بستری پرداختهشدهاست. مواد و روشها: مطالعه حاضر، مقطعی است که 935 بیمار به روش نمونهگیری طبقهبند

  • مقایسه روش های پارامتری و نیمه پارامتری در برآورد پارامترهای مدل شکنندگی در مطالعه بررسی عوامل موثر بر بقا ایمپلنت های کاشته شده در دهان

    مقالهکومشحسین حسینی فرد، hossein hosseinifard dept. of biostatistics, faculty of paramedical sciences, shahid beheshti university of medical sciences, tehran, iranگروه آمار زیستی، دانشکده پیراپزشکی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران احمدرضا باغستانی، ahmad reza baghestani dept. of biostatistics, faculty of paramedical sciences, shahid beheshti university of medical sciences, tehran, iranگروه آمار زیستی، دانشکده پیراپزشکی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران محمد جعفریان، mohammad jafarian research institute of dental science, department of oral and maxillofacial surgery shahid beheshty university of medical sciences, tehran, iran- پژوهشکده علوم دندانپزشکی، گروه جراحی دهان و فک و صورت، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران محمد بیات

    سابقه و هدف: به منظور در نظر گرفتن ناهمگنی و وابستگی ایجاد شده بین واحدهای آزمایشی در مطالعات بقاء از مدل های شکنندگی استفاده می شود. برای برآورد پارامترها در مدل های شکنندگی روش های پارامتری و نیمه پارامتری در نظر گرفته می شود. در روش پارامتری برای شکنندگی و مخاطره پایه یک توزیع

  • تحلیل بقاء بیماران تالاسمی ماژور با استفاده مدل های پارامتری و نیمه پارامتری بقاء

    مقالهمدیریت سلامترضا علی اکبری خویی، r ali akbari khoei department of biostatistics, university of social welfare and rehabilitation sciences, tehran, iranتهران، اوین، بلوار دانشجو، بن بست کودکیار، دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی، گروه آمار زیستی عنایت اله بخشی، e bakhshi آزیتا آذرکیوان، a azarkeivan departmant of thalassemia clinic,high institude for research and education in transfusion medicine, tehran, iranموسسه عالی آموزشی و پژوهشی طب انتقال خون- مرکز تحقیقات- درمانگاه تالاسمی، تهران، ایران اکبر بیگلریان

    مقدمه: تالاسمی ماژور یکی از بیماری های کم خونی شایع است که در صورت عدم تشخیص به موقع می تواند کشنده باشد. تحلیل بقاء مبتلایان به این بیماری می تواند راهکاری مناسب در تعیین و تشخیص عوامل خطر مرگ این بیماران باشد. هدف از این مطالعه، انتخاب بهترین مدل برای تعیین عوامل خطر مرگ مبتلای

  • مدل بندی داده های فازی با رگرسیون اسپلاین تطبیقی چندگانه

    مقالهمجله علوم آماریجلال چاچی، jalal chachi department of mathematics, statistics and computer sciences, semnan university, semnan, iran.گروه آمار، دانشگاه سمنان غلامرضا حسامیان، gholamreza hesamian department of statistics, payame noor university, tehran, iran.گروه آمار، دانشگاه پیام نور

    در این مقاله به مدل بندی داده های ورودی دقیق-خروجی فازی پرداخته می شود و رویکرد رگرسیون مارس فازی با پارامترهای دقیق و جملات خطای فازی معرفی می گردد. روش پیشنهادی شامل دو مرحله است: در مرحله اول با استفاده از رگرسیون اسپلاین تطبیقی چندگانه (مارس) مراکز متغیر وابسته برآورد می شوند

  • تعیین فاکتورهای موثر بر آتش‌سوزی جنگل با استفاده از ترکیب مدل رگرسیون اسپلاین تطبیقی چندمتغیره و الگوریتم ژنتیک (مطالعه موردی: جنگل‌گلستان)

    مقاله۲۰۲۰تحلیل فضایی مخاطرات محیطیپرهام پهلوانی، امین راعی، بهناز بیگدلی

    امروزه شناسایی فاکتورهای موثر بر آتش‌سوزی جنگل‌ها از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است زیرا سالانه مساحت زیادی از جنگل‌های جهان بر اثر آتش‌سوزی نابود می‌شوند و تکرار این اتفاق در بلندمدت می‌تواند خسارات جبران‌ناپذیری بر زمین و ساکنین آن وارد کند. با شناسایی این فاکتورها می‌توانیم ز