پایان‌نامه

طراحی روشی برای تشخیص هرزنامه در شبکه های اجتماعی

دانلود متن کاملرایگان، با حساب کاربری؛ ثبت نام با گوگل چند ثانیه است

چکیده

هدف از این تحقیق طراحی روشی جهت مدیریت، تشخیص و مقابله با حملات هرز نامه در شبکه های اجتماعی است. تا از این طریق بتوان اثرات سوء این گونه حملات را تا بیشترین حد امکان کاهش داد. در این تحقیق سیستم رتبه بندی محتوا جهت رتبه بندی مطالب هرز نامه، فریب کارانه و 18+ مورد استفاده قرار گرفته است تا با توجه به بازخورد کاربران از لوگو هرز نامه، فریب کارانه یا 18+ استفاده کرده و مطالب هرز نامه را در نمایه کاربران نشان ندهد، کاربران جهت مشاهده اینگونه مطالب می بایست بر روی لوگو مورد نظر کلیک نمایند. تعیین افراد مجاز در ارسال نظرات بر روی پست ها از دیگر قابلیت های این شبکه اجتماعی می باشد. مراحل رسیدن به هدف به طور کلی به این ترتیب است: مطالعه شبکه های اجتماعی و زیر ساخت آن، مطالعه و یافتن راه های ارسال هرز نامه از طریق شبکه های اجتماعی،یافتن روش های مدیریت و مقابله با ارسال هرز نامه در این شبکه ها، اجرای یک شبکه اجتماعی منبع باز ، اصلاح و پیاده سازی روش های پیشنهادی بر روی آن و ارزیابی کارآمدی راه های پیشنهادی. نتایج این تحقیق حاکی از آن است که پس از به کارگیری سیستم مدیریت محتوا بر اساس نظر کاربران تست، میزان در صد کاهش هرزنامه به 22/95% و میزان در صد کاهش فریب کارانه به 61/99% رسیده است.

اساتید راهنما و مشاور

علی یزدیان

پایان‌نامه‌های مشابه

  • تشخیص هرزنامه بر اساس رفتار آن با استفاده از روش فازی-عصبی

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده ریاضیشادی منتظررحمتی

    با افزایش روزافزون کاربردهای اینترنت و سرویس های متعدد و متنوعی که در فضای مجازی عرضه میشود، عملاً در یک جامعه با ابعاد زندگی شهری و اجتماعی، بدون فضای مجازی و به ویژه سرویس های اینترنت تصور ادامه حیات برای بشر امروزی ممکن نیست. در این فضا، که تصور نیازهای آتی و پیشرفت های متنابه

  • مدل توزیع شده جمع آوری و تشخیص هرزنامه با استفاده از شبکه ظرف عسل

    پایان‌نامه۲۰۱۳وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده فنیمعین سروی

    ایمیل ناخواسته یا هرزنامه یکی از مشکلات جدی کاربران در مکاتبات الکترونیکی است. پایین آمدن راندمان کاری، اشغال فضای دیسک و حملات جعل هویت، بعضی ازپیامدهای هرزنامه می باشد. 90% حجم ایمیل های مبادله شده را هرزنامه ها تشکیل می دهند. همزمان با پیدایش هرزنامه، محققین نیز روش هایی برای

  • ارائه روشی جهت انتخاب ویژگی در الگوریتم های تشخیص هرزنامه

    پایان‌نامه۲۰۱۳وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه اراک - دانشکده مهندسیوحید نصرتی

    امروزه یکی از پرکاربردترین روش های ارتباطی استفاده از سرویس ایمیل است. به موازات این افزایش روز افزون، نرخ هرزنامه ها نیز افزایش می یابد. تاکنون دسته بندهای مختلفی برای مقابله با هرزنامه ارائه شده است. با توجه به اینکه عمل دسته بندی بر اساس یک سری ویژگی صورت می گیرد کارآیی این دس

  • تاثیر شبکه اجتماعی و سرمایه انسانی بر استراتژی تشخیص فرصت های کارآفرینی

    پایان‌نامه۲۰۱۱وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علامه طباطباییسید علیرضا هاشمی نکو

    کارآفرینی بعنوان موتور محرک اقتصاد در جوامع پیشرفته مطرح است و یکی از علل رشد شتابان اقتصاد های نوظهور می باشد. این فعالیت چه در نوع فردی و چه در نوع سازمانی از یک جرقه به نام تشخیص فرصت های کارآفرینانه شروع می شود. نیاز شدید کشور به اشتغال و توسعه علمی و صنعتی موجب می شود تا مقو

  • به کارگیری شبکه اجتماعی در سیستم های تشخیص نفوذ

    پایان‌نامه۲۰۰۹وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده فناوری اطلاعاتمهدی علیزاده ثانی

    در این پایان نامه با ترکیب سیستم های تشخیص نفوذ با شبکه اجتماعی معماری جدیدی ارایه گردیده، که در آن برای سیستم های تشخیص نفوذ در بستر شبکه اجتماعی امکان اشتراک دانش فراهم شده است. این سیستم از یک دیدگاه در رسته سیستم های توزیع شده قرار می گیرد. اما به لحاظ عملکردی کاملا با آنها م

  • روشی برای گمنام سازی درجه با حفظ نیازمندی های حریم خصوصی در گراف های شبکه اجتماعی

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده برق و کامپیوترعلی شیخی

    با انتشار داده های شبکه اجتماعی فرصت های بسیاری برای تحقیقات فراهم می شود. در اثر این انتشار ممکن است حریم خصوصی کاربران حاضر در شبکه اجتماعی نقض شود. بنابراین داده ها قبل از انتشار باید گمنام شوند. یکی از مهم ترین موضوعات در انتشار داده های شبکه اجتماعی برای اهداف تحقیقاتی و تحل

اسناد مشابه