پایان‌نامه

استنباط آماری تحت سانسور فزاینده بازه ای نوع i

چکیده

در آزمون های طول عمر صنعتی یا پزشکی موارد زیادی وجود دارد که زمان دقیق شکست مولفه ای مشخص نباشد و یا طول عمر آن مولفه در یک بازه معلوم باشد. در این حالت با سانسور بازه ای نوع 1 مواجه هستیم که فقط تعداد شکست ها در بازه زمانی از پیش تعیین شده ثبت می شود. اگر در این بازه های زمانی تعدادی از واحدهای آزمایشی به طور تصادفی از آزمایش حذف گردند، در این صورت سانسور فزاینده بازه ای نوع 1 رخ داده است.‎‎‎ برآورد پارامترها به وسیله روش های مختلف از جمله روش های درستنمایی ماکسیمم‏، تقریب نقطه-میانی‏، الگوریتم ‎em‎‏، گشتاوری، نمودار احتمال و درستنمایی ماکسیمم ‏تقریبی (aml) در توزیع های مختلف طول عمر ‏از قبیل توزیع نمایی تعمیم یافته (‎ge‎‏)‏ ‏، توزیع گامپرتز و توزیع بئر نوع ‎$‎‎‎xii‎$‎ تحت سانسور فزاینده بازه ای نوع ‎$‎‎‎i‎$‎ مورد بررسی قرار می گیرد. با استفاده از مطالعات شبیه سازی روش های مختلف برآورد را بر حسب میانگین، میانه، ‎‏اریبی و میانگین مربعات خطا (‎‎‎‎mse‎‎‎‏) مقایسه می کنیم. سرانجام، به منظور نشان دادن کاربرد، روش های برآورد بر روی داده های حقیقی در توزیع نمایی تعمیم یافته و بر روی داده های شبیه سازی شده در توزیع های گامپرتز و بئر نوع ‎$‎‎‎xii‎$‎ مورد بررسی و تحقیق قرار می گیر‎‏ند.

اساتید راهنما و مشاور

فاطمه یوسف زاده، مجید رضایی

پایان‌نامه‌های مشابه

  • ‎‎‎‏استنباط آماری تحت سانسور فزاینده نوع‎‎‎‎‎ii‎‎ در آزمون طول عمر شتابنده فشار مرحله ای‎‎(ssalt‎‎)

    پایان‌نامه۲۰۱۲وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بیرجند - دانشکده علوم پایهمریم باقری بیلندی

    تحلیل داده های مربوط به طول عمر و زمان بقا در شاخه های مختلف علوم پزشکی‏، مهندسی و آمار کاربردی (قابلیت اعتماد‏، مطالعات پزشکی) مورد‏ توجه قرار گرفته است‏. ‎‎از آنجا که معمولاً در این نوع جوامع واحدها از ارزش بالایی برخوردارند‏، برای صرفه جویی در هزینه و زمان و با توجه به ماهیت آ

  • استنباط آماری تحت فاصله ها در طرح سانسور فزاینده نوع 2

    پایان‌نامه۲۰۱۳وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بیرجند - دانشکده علومهستی کردی

    یکی از مسائل مهم که غالبا در آزمایش‎‎های طول عمر و قابلیت اعتماد رخ می ‎دهد مسـأله سانسور است. این مسأله هنگامی رخ می‎‎دهد که آزمایشگر بنا به هر دلیل ممکن نمی‎‎تواند زمان دقیق از کار افتادگی واحدهای تحت آزمایش را مشاهده کند. استنباط بر اساس نمونه‎‎های سانسور شده در ‎60‎ سال اخیر

  • استنباط پیرامون مدل وایبل نمایی تحت سانسور فزاینده نوع دو و نیز بر اساس مشاهدات رکوردی

    پایان‌نامه۲۰۱۲وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه الزهراء - دانشکده علوم پایهمریم غمگسارحیران

    نظر به این که با اطلاعات موجود می توان عملکرد یک سیستم را پیش بینی کرد، دانستن شکل و نوع از کارافتادگی سیستم یا مولفه ای از آن، بسیار حایز اهمیت است، از آنجا که در واقعیت با موارد زیادی مواجه هستیم که توزیع طول عمر داده ها u شکل اند، به معرفی وایبل نمایی پرداخته شده است، به این ج

  • استنباط پیرامون پارامترهای دو جامعه وایبول تحت سانسور پیش رونده نوع دوم توأم کلی

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزد - دانشکده ریاضیسعیده بافکری

    آزمایش های مقایسه طول عمر زمانی که موضوع مورد مطالعه، تعیین نسبت برتری دو روش تولید از لحاظ مدت طول عمر باشد، دارای اهمیت هستند در این پایان نامه، برآورد نقطه ای و بازه ای برای پارامترهای دو جامعه وایبول تحت طرح های نمونه کامل توأم، سانسور نوع دوم از چپ توأم و سانسور پیش رونده نو

  • استنباط آماری تحت داده های سانسور توأم

    پایان‌نامه۲۰۱۵وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه محقق اردبیلی - دانشکده ریاضیمعصومه رستم زاده

    سانسور اغلب در آزمایش های قابلیت اعتماد و آزمون طول عمر اتفاق می افتد. در این پایان نامه، روش های استنباطی را بر اساس دو طرح سانسور انجام می دهیم. اولی، وقتی که سانسور نوع ii توأم برای دو جامعه نمایی مستقل رخ دهد و دومی وقتی که سانسور فزاینده نوع ii توأم برای نمونه در دسترس باشد.

  • استنباط بر اساس سانسور هیبرید پیشرونده نوع دوم در توزیع هایی نمایی و وایبل

    پایان‌نامه۲۰۰۹وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده علوم ریاضیالهام بیات مختاری

    بسیاری از اوقات در آزمون های طول عمر، آرمایشهای کلینیکی، مطالعات تـأثیر دوز سم ها، تحقیقات زیست شناسی و دیگر زمینه های علم آمار، این امکان وجود دارد که زمان شکست کامل بعضی از واحدها مشاهده نشود، به این معنی که در برخی وضعیتها، برای برخی واحدها در طول آزمایش شکست اتفاق نمی افتد و

اسناد مشابه