تعیین مجموعه ی مشترک وزن ها در مسئله ی تحلیل پوششی داده ها با استفاده از بردار جداسازی
چکیده
در تحلیل پوششی داده ها، کارآیی نسبی یک واحد تصمیم گیرنده با اختصاص دادن وزن هایی به ورودی ها و خروجی های آن واحد تعیین می شود. تحلیل پوششی داده ها این وزن ها را طوری تعیین می کند که کارآیی واحد تحت ارزیابی نسبت به سایر واحدها حداکثر شود که این وزن ها فقط مقید به شرط نامنفی بودن هستند، بنابراین وزن های به دست آمده از واحدی به واحد دیگر متفاوت خواهد بود. یکی از پیامدهای این انعطاف پذیری بالای تحلیل پوششی داده ها در تخصیص وزن ها، ناکارآ بودن این روش در تعیین واحدهای کارآ است به طوری که تعداد واحدهای زیادی را به عنوان واحدهای کارآ تشخیص داده و تمایزی بین این واحدهای کارآ قائل نمی شود. رفع این مشکل در تعیین یک مجموعه ی مشترک از وزن ها است و تا کنون روش های مختلفی برای تعیین مجموعه ی مشترک وزن ها طی مقالات مختلفی ارائه شده است. در این پایان نامه نیز سعی در به دست آوردن نتایج دقیق تری از مدل های تحلیل پوششی داده ها با تعیین مجموعه ی مشترک وزن ها، به وسیله ی حل یک مسئله ی برنامه ریزی خطی کسری چندهدفه داریم.