پایان‌نامه

پیش بینی نرخ بیکاری با استفاده از مدل های غیر خطی

چکیده

با توجه به اهمیت نرخ بیکاری در اقتصاد در این تحقیق نرخ بیکاری برای مناطق شهری و روستایی در دوره برنامه پنجم توسعه با استفاده از مدل های غیر خطی پیش بینی شده است. در این تحقیق نرخ بیکاری تابعی از نرخ بیکاری سال های گذشته، تولید ناخالص داخلی، نقدینگی، نرخ مشارکت و نرخ تورم می باشد. داده های مورد استفاده شده در این تحقیق داده های سالانه و دوره مورد بررسی 1365 تا 1389 می باشد. با توجه به آنکه نرخ بیکاری و نرخ مشارکت برای مناطق شهری و روستایی در دوره 1366 تا 1374 بصورت سالانه موجود نمی باشد، با استفاده از چهار روش ,linear spline ,cubic و nearest-neighbor، درونیابی شده اند. که در نهایت با توجه به نتایج بهتر مدل linear داده های حاصل از این روش مورد استفاده قرار گرفته اند. در این تحقیق برای پیش بینی نرخ بیکاری در مناطق شهری و روستایی از مدل های غیر خطی شبکه عصبی پس انتشار خطا، شبکه عصبی فازی با الگوریتم bp، شبکه عصبی فازی با الگوریتم hybrid ls-bp، و همچنین شبکه عصبی ترکیب شده با الگوریتم رقابت استعماری، شبکه عصبی ترکیب شده با الگوریتم انبوه ذرات و شبکه عصبی ترکیب شده با الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. در این تحقیق برای ارزیابی شبکه ها از 3 معیار میانگین مربعات خطا، میانگین قدر مطلق انحراف و ریشه میانگین مربع خطا استفاده شده است.نتایج تحقیق نشان می دهد در صورت ترکیب کردن شبکه های عصبی با الگوریتم های رقابت استعماری، انبوه ذرات و ژنتیک نتایج بهتری نسبت به استفاده از الگوریتم های گرادیانی می شود.

اساتید راهنما و مشاور

مصیب پهلوانی، احمد اکبری

پایان‌نامه‌های مشابه

  • ارائه مدلی برای پیش بینی نرخ بیکاری در ایران

    پایان‌نامه۲۰۱۲دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - دانشکده اقتصادسیده سمیه اسلامی

    یکی از مهمترین کاربردهای مدل های اقتصادی پیش بینی مقادیر آتی متغیرهای اقتصادی است . درحقیقت مدل های اقتصادی را می توان با میزان صحت پیش بینی آنهامورد آزمون قرارداد. از طرفی پدیده بیکاری گسترده و حاد یکی از ویژگی های ساختار جوامع توسعه نیافته و در حال توسعه می باشد . این معضل در ش

  • پیش بینی قیمت جهانی طلا با استفاده از مدل غیر خطی خودتوضیح آستانه ای(tar)

    پایان‌نامه۲۰۱۲وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی و غیردولتی شهید اشرفی - دانشکده علوم اقتصادیمولود عشق آبادی

    قاعدتاً پول رایج هر کشور باید علاوه بر وظیفه «مبادله پرداخت»، به عنوان وسیله ذخیره ارزش نیز مورد استفاده قرار گیرد. در زمان جنگ، انقلاب و تورم شدید، پول رایج کشورها نمی تواند نقش خود را به عنوان ذخیره ارزش به خوبی ایفا نمایددر این زمان مردم برای حفظ ارزش دارایی خود به طلا روی می

  • پیش بینی نرخ ارز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آن با سایر روش های پیش بینی

    پایان‌نامه۲۰۱۱وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه رازی - دانشکده اقتصاد و علوم اجتماعیمجتبی مجیدی

    پیشرفت اقتصادی هر کشور با ثبات اقتصاد کلان آن همبستگی مستقیم دارد. یکی از موثرترین متغیرهای تأثیرگذار بر ثبات اقتصادی، نرخ ارز می باشد. اگر مجموعه کنش ها و واکنش ها در مورد این متغیر به گونه ای باشد که اقتصاد را از شرایط مطلوب تعادل دور سازد، در آن صورت ثبات اقتصاد کلان دچار آسیب

  • طراحی مدل پیش بینی نرخ ارز در اقتصاد ایران در شرایط متلاطم

    پایان‌نامه۲۰۱۳وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه امام صادق علیه السلام - دانشکده مدیریت و معارف اسلامیمحمد حسین حاجی غیاثی فرد

    نرخ ارز در هر اقتصادی که با دنیای خارج از خود ارتباط دارد، یکی از مهم¬ترین قیمت¬هاست. این نرخ بر قیمت کالاها و خدمات وارداتی در بازار داخلی و نیز بر قیمت کالاهای ساخت داخل در بازارهای خارجی تاثیر می¬گذارد. در کشورهایی نظیر ایران که قسمت عمده درآمد دولت از محل عایدات ارزی ناشی از

  • پیش بینی نرخ بازده سهام با استفاده از الگوریتم دسته بندی داده های عددی (gmdh)

    پایان‌نامه۲۰۱۱وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه گیلان - دانشکده علوم انسانیسید مرتضی عرفانی دانادل

    هدف اصلی از سرمایه گذاری در سهام شرکت ها، افزایش ثروت است که این امر از طریق کسب بازده سهام و مدیریت ریسک محقق می گردد. نرخ بازده سهام یکی از مهمترین معیارهای عملکرد موسسات می باشد. عوامل معلوم و نامعلوم مختلفی بر رفتار بازده سهام تأثیر گذاشته و باعث پیچیدگی پیش بینی نرخ بازده سه

  • ترکیب مدل شبکه های عصبی مصنوعی با الگوریتم ژنتیک به منظور پیش بینی نرخ ارز و مقایسه آن با مدل های سری زمانی arima و garch

    پایان‌نامه۲۰۱۲وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علامه طباطبایی - دانشکده اقتصادسید مهدی موسویان

    نرخ ارز از متغیر های تاثیر گذار بر اقتصاد است که همواه مورد توجه طیف وسیعی از اقتصاد دانان نیز بوده است . متغیر های بسیاری بر نرخ ارز تاثیر می گذارند که هم شامل عوامل اقتصادی می شود و هم عوامل غیر اقتصادی ، برخی در کوتاه مدت اثر گذارند و برخی در میان مدت و بلندمدت از این رو توصیف

اسناد مشابه

  • پیش بینی متغیرهای اقلیمی توسط مدل چندگانه خطی sdsm در دوره آینده برپایه سناریو a۲

    مقالهمدیریت بیابانعلی سلاجقه، الهام رفیعی ساردوئی، علیرضا مقدم نیا، آرش ملکیان

    در چند دهه گذشته افزایش دمای زمین موجب بر هم خوردن تعادل اقلیمی کره زمین شده و تغییرات اقلیمی گسترده ای در بیشتر سطح کره زمین ایجاد شده است که از آن به عنوان تغییر اقلیم یاد می شود. هدف از این پژوهش، پیش بینی تغییرات اقلیمی توسط مدل ریزمقیاس نمایی آماری sdsm در دوره آینده برپایه

  • پیش بینی تبخیر و تعرق پتانسیل با استفاده از مدل غیر خطی NARX (مطالعه موردی، استان یزد)

    تبخیر و تعرق پتانسیل از پارامترهای مهم سیکل هیدرولوژیک است که پیشبینی آن می تواند کمک شایانی به برنامه ریزی صحیح مدیریت منابع آب، تغییرات نیاز آبی گیاهان در آینده و نیز پیشبینی وقوع خشکسالی بنماید. در صورت نیاز به پیشبینی بلند مدت و یا میان مدت تبخیر و تعرق پتانسیل، از مدل های جه

  • برآورد و پیش بینی نرخ مرگ ومیر در ایران با استفاده از مدل لی-کارتر

    مقاله۲۰۱۳فصلنامه علمی - پژوهشی پژوهشنامه بیمهاکبر کمیجانی، مجید کوششی، لیلی نیاکان

    پیش بینی های مرگ ومیر از دو طریق انجام می شود: یکی پیش بینی غیرمستقیم و از طریق پیش بینی امید به زندگی و سپس تبدیل آن به نرخ مرگ ویژه سنی و دوم پیش بینی مستقیم نرخ های مرگ ومیر. در رویکرد اول معمولاً چنین تصور می شود که در دوره پس از گذار (که معمولاً سطحی بالاتر از 70 سال برای ام

  • مقایسه مدل های غیر خطی برای پیش بینی نرخ رشد و نمو مراحل مختلف رشدی زنبور پارازیتوئید

    مقالهآفات و بیماریهای گیاهیمریم فروزان، گروه گیاهپزشکی دانشکده کشاورزی دانشگاه گیلان احد صحراگرد، گروه گیاهپزشکی دانشکده کشاورزی دانشگاه گیلان مسعود امیرمعافی، موسسه تحقیقات گیاهپزشکی کشور، تهران

    رابطه بین دما و نرخ رشد و نمو مراحل مختلف رشدی زنبور پارازیتویید habrobracon hebetor (hym.: braconidae) در ده دما از 16 تا 38 درجه سانتی گراد مورد مطالعه قرار گرفت. طول دوره رشدی مراحل مختلف زنبور پارازیتویید در دماهای متغیر بدست آمد. هفت مدل غیر خطی مربوط به اثر دما روی نرخ رشد

  • استفاده از مدل های اقتصاد سنجی فضایی در پیش بینی نرخ تصادفات راه

    مقاله۲۰۱۵فصلنامه علمی - پژوهشی مهندسی حمل و نقلامین میرزا بروجردیان، محمود صفار زاده، علی قاسم زاده خشکرودی

    پیش بینی تصادفات در قطعات راه عمدتاً به کمک مدل های آماری انجام می گیرد.مدلهای معمول آماری مانند مدل دوجمله ای منفی دارای محدودیت هایی هستند، برای مثال در این مدل ها اثر متقابل نزدیک بودن دو تقاطع خاص به یکدیگر در نظر گرفته نمی شود. به این اثر رابطه فضایی بین داده های قطعات متوال

  • پیش بینی نرخ رسوب آسفالتین در سیستم های جریانی با استفاده از مدل های رسوبگذاری در مبدل ها

    مقالهفرآیند نوفرهاد سلیمی، هیات علمی

    رسوب آسفالتین پدیده پیچیده ای است که تقریبا در تمام چاه های نفت، تاسیسات سرچاهی و انتقال نفت های آسفالتینی دیده می شود. هدف از این کار ارائه مدلی برای پیش بینی نرخ رسوب آسفالتین در خطوط جریانی است. مدل ارائه شده باید قادر باشد تاثیر سرعت و دما را روی پدیده رسوب پیش بینی کند. برای