پایان‌نامه

مدل های آمیخته ی خطی تعمیم یافته و کاربردهای آن ها در براورد کوچک ناحیه ای

ساره کشاورزی

چکیده

در سال های اخیر روش های براورد کوچک ناحیه ای مورد توجه خاصی قرار گرفته است. این توجه به دلیل افزایش درخواست براوردهای معتبری برای کوچک ناحیهها است. این براوردها برای برنامه ریزی های توسعه ای، تخصیص اعتبارهای دولتی و ایجاد زمینه های شغلی به کار می آیند. بنا بر این پرسش کلیدی در براورد کوچک ناحیهای این است که وقتی اندازه ی نمونهای شامل مشاهدههای بسیار اندک و اطلاعات کم است، چگونه میتوان براوردهای معتبر بهدست آورد؟ زمانیکه اندازهی نمونه ای بهدست آمده از یک ناحیه، کوچک باشد (حتی ممکن است گاهی صفر باشد)، براوردگرهای مستقیم از یک انحراف معیار بزرگ و غیر قابل قبولی برخوردار میشوند (کوکران 1977). بنا بر این براوردهای بهدست آمده از این دادهها نامعتبراند. یک راه بهبود این براوردها، وام گرفتن قدرت از منبع های داده ای موجود (داده های مربوط به کوچک ناحیههای مشابه یا مجاور یا داده های مربوط به آخرین آمارگیری ها از همان کوچک ناحیه یا ترکیبی از این دو) می باشد. برای این کار می توان از طریق مدل بندی متغیرها یا به عبارتی استفاده از مدل های پیوندی (شامل مدل های صریح و ضمنی) اثر اندازه ی نمونه ای را بهبود بخشید. مدلهای آمیختهی خطی تعمیم یافته و بهترین پیشگوگر نااریب خطی تجربی برای براورد معتبر میانگین کوچک ناحیه ای به طور گسترده مورد استفاده قرار گرفته اند. به کمک مدل های آمیخته ی خطی میتوان اطلاعات کوچک ناحیهها را با هم ادغام کرد تا نمونه ا ی مطلوب بهدست آورد. در این پایاننامه ابتدا کوچک ناحیه و براوردهای مربوط به آنرا مورد بررسی قرار میدهیم. سپس برای بهدست آوردن براوردهای معتبر برای کوچک ناحیهها به معرفی مدلهای آمیختهی خطی تعمیم یافته و حالت های خاص این مدل ها که برای براورد کوچک ناحیه ای از آن ها استفاده می شود، میپردازیم. هم چنین فرمولهای مربوط به براوردگرهای کوچک ناحیهای و براوردگرهای پارامترهای مدلهای آمیختهی خطی و بهترین پیشگوگر نااریب خطی تجربی و میانگین توانهای دوم خطای مربوط به این پیشگوگر را ارایه میکنیم. سرانجام در یک مطالعه ی کاربردی با استفاده از داده های سرشماری کشاورزی سال 1382، تولید کل محصول پرتقال در شهرستان های استان فارس (کوچک ناحیه ها) در سال 1382 براورد می شود. سپس در یک مطالعه ی شبیه سازی، عمل کرد براوردگرهای فی- هریوت، ترکیبی و مستقیم با هم مقایسه می شوند. یافته ی این مطالعه ی شبیه سازی نشان می دهد که براوردگر فی-هریوت عمل کرد بهتری (از دیدگاه mse) نسبت به براوردگرهای ترکیبی و مستقیم دارد.

اساتید راهنما و مشاور

حمیدرضا نواب پور، فرزاد اسکندری

پایان‌نامه‌های مشابه

  • مدل سازی نکول های همبسته در ریسک اعتباری سبد با استفاده از مدل آمیخته خطی تعمیم یافته

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان - دانشکده ریاضیعلی خلیلی فرد

    در چند سال اخیر ریسک اعتباری و مدیریت آن به یکی از مهمترین بحث های بازار مالی مبدل شده است. در ابتدای این پایان نامه ساختار مدل های ریسک اعتباری مختلف در ارتباط با مدل سازی همبستگی بین نکول مشتریان معرفی شده است. ‍ پس از آن مدل های آستانه ای، به عنوان مدل پایه ای برای مدل سازی در

  • مدل آمیخته خطی تعمیم یافته با اثرات تصادفی از فرایند دیریکله

    پایان‌نامه۲۰۱۳وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده علوم ریاضیسمیه راهپیمایی کازرونی

    امروزه مدلهای آمیخته خطی تعمیمیافته بهطور گسترده برای تحلیل دادهها در علوم مختلف مورد استفاده قرار میگیرند. در اینگونه مدلها، اغلب با اتخاذ روش پارامتری، فرض میشود اثرات تصادفی از توزیع نرمال پیروی میکنند. اگرچه این فرض منجر به سادگی محاسبات میشود، اما ممکن است برقرار نباشد و در

  • تحلیل داده های فضایی ناحیه ای با استفاده از مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته

    پایان‌نامه۲۰۱۲وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده علوم ریاضیمریم روزبه

    مدل های بطور شرطی خود بازگشتی در مدل بندی فرایندهای فضایی که روی یک شبکه یا مجموعه ای از ناحیه های نامنظم مشاهده می شوند، از مسائل با اهمیت بشمار می روند. به ویژه هنگامی که داده ها ناگاوسی هستند و یک مدل آمیخته خطی تعمیم یافته برای تحلیل آن ها اتخاذ می شود، اغلب مدل های بطور شرطی

  • استنباط بیزی برای مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته

    پایان‌نامه۲۰۱۳وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده علوم پایهمحسن معظمی گودرزی

    مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته برای ایجاد توانایی در شناخت مستقیم وابستگی سطوح چند گانه و به الگو در آوردن انواع مختلف مدل داده ها به کار برده و دارای محبوبیت خاصی می باشند ، برای برآورد پارامترهای این مدل می توان از روش های مختلف استفاده نمود که یکی از این روش ها ، روش برآورد بی

  • تحلیل مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی با روش های همسانه سازی داده ها و درستنمایی مرکب

    پایان‌نامه۲۰۱۰وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرسحسین باغیشنی

    دگرگونی های عمده در حجم و پیچیدگی تحلیل داده ها در کنار پیشرفت های اساسی روش های محاسباتی، استفاده از مدل های آماری دقیقتر اما پیچیده تر را به همراه داشته اند. روشی معمول برای مدل بندی داده های ناگاوسی همبسته، استفاده از مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته و برای داده های فضایی ناگاوس

  • تحلیل بیزی مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی با استفاده از تقریب لاپلاس آشیانی جمع بسته

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سمنان - دانشکده ریاضی و کامپیوترمنور محمدکریمی

    در آمار فضایی متغیر مورد اندازه گیری ممکن است گسسته یا پیوسته باشد. در حالتی که پاسخ های فضایی پیوسته باشند، با در نظر گرفتن یک میدان تصادفی مانا، پیش گویی مقادیر نامعلوم در موقعیت های معلوم با روش کریگیدن امکان پذیر است. اما در مواردی که پاسخ های فضایی گسسته هستند، پیش گویی فضای

اسناد مشابه

  • مقایسه مدل‏های جمعی تعمیم‏یافته و مدل‏های خطی تعمیم‏یافته در برآورد عوامل خطر رتینوپاتی بیماران دیابتی شهر تهران

    مقالهمجله دانشگاه علوم پزشکی خراسان شمالیحبیبه وزیری نسب، h vazirinasab مسعود صالحی، m salehi معصومه خوشگام، m khoshgam نسرین رفعتی

    چکیده زمینه و هدف: یکی از عوارض شناخته شده دیابت، رتینوپاتی دیابتی است که عامل نابینایی افراد در سنین 20 تا 74 سال محسوب می‏شود. تعیین عوامل خطر مرتبط با پیشرفت بیماری می‏تواند در پیشگیری، تشخیص زودهنگام و کاهش رنج ناشی از این عوارض مهم باشد. در این مطالعه سعی شده است با تعیین عو

  • برآورد مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی با متغیرهای پنهان چوله نرمال بسته

    مقالهعلوممحسن محمدزاده درودی، mohsen mohammadzadeh darrodi department of statistics, tarbiat modares university, p.o.box 14115-134تهران-تقاطع جلال آل احمد و چمران-دانشگاه تربیت مدرس-دانشکده علوم ریاضی-گروه آمار- صندوق پستی 134-14115 فاطمه حسینی، عضو هیات علمی گروه آمار

    مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی معمولا برای مدل بندی پاسخ فضایی گسسته به کار می روند، که در آنها ساختار همبستگی فضایی دادهها از طریق متغیرهای پنهان در نظر گرفته می شود. مسئله مهم در این مدلها برآورد متغیرهای پنهان فضایی در موقعیتهای دارای مشاهده پاسخ و پارامترهای مدل و در نه

  • مقایسه مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته و مدل های خطی تعمیم یافته در تعیین عوامل مرتبط با بیماری دیابت نوع۲ در استان یزد

    مقالهطلوع بهداشت یزدحسین فلاح زاده، h fallahzadeh shahid sadoughi university of medical sciencesدانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شهید صدوقی یزد فریبا اسدی، f asadi shahid sadoughi university of medical sciencesدانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شهید صدوقی یزد مسعود رحمانیان، m rahmanian diabetes research center, yazdمرکز تحقیقات دیابت یزد مهدی عمادی

    مقدمه: بیماری دیابت از جمله بیماری های مزمنی است که شیوع آن بسیار زیاد و روز به روز درحال افزایش است. در این مطالعه ضمن تعیین عوامل موثر بر بیماری دیابت به مقایسه دو مدل خطی تعمیم یافته وخطی آمیخته تعمیم یافته می پردازیم. روش بررسی: داده های این مطالعه مربوط به طرح تحقیقاتی بررسی

  • مدلهای آمیخته خطی تعمیم یافته: معرفی، روشهای برآورد وکاربرد آن در مطالعات پزشکی

    مقاله۲۰۱۹علوم پیراپزشکی و بهداشت نظامیحسین فلاح زاده، فریبا اسدی

    مقدمه: در بسیاری از مطالعات بخصوص مطالعات پزشکی اغلب با داده هایی روبه رو هستیم که یا به صورت طولی ویا خوشه ای گردآوری شده اند.مدلهای آمیخته خطی تعمیم یافته که گسترش یافته مدلهای خطی تعمیم یافته ومدلهای آمیخته خطی هستند روش مفیدی برای تجزیه وتحلیل اینگونه داده ها می باشند. در این

  • تحلیل مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی با استفاده از تقریب لاپلاس آشیانی جمع بسته

    مقاله۲۰۱۴مجله مدل سازی پیشرفته ریاضیفاطمه حسینی، امید کریمی، منور محمدکریمی

    برای مدلبندی پاسخ های گسسته فضایی زمین آمار از مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی استفاده می شود و ساختار همبستگی فضایی داده ها از طریق متغیرهای پنهان در نظر گرفته می شود. از مهمترین اهداف در بررسی این مدل ها پیش گویی متغیرهای پنهان و برآورد پارامترهای مدل است. در این مقاله برا

  • شناساپذیری در مدل های خطی تعمیم یافته با اثرهای تصادفی

    مقاله۲۰۱۵مجله مدل سازی پیشرفته ریاضیالهام تبریزی، احسان بهرامی سامانی، ناصح جعفری

    شناساپذیری یکی از ویژگی های لازم برای کفایت یک مدل آماری است. وقتی مدلی شناساپذیر نباشد، با هیچ اندازه ای از نمونه، نمی توان پارامتر حقیقی مدل را تعیین کرد. در این مقاله، مروری بر مفهوم مشهور شناساپذیری و ویژگی های آن شده است. به علاوه از آن جایی که مشکل شناساناپذیری در مدل های خ