پایان‌نامه

یک روش اسکالرسازی مخروطی برای حل مسائل بهینه سازی چندهدفی

چکیده

روش های متعددی برای حل مسائل بهینه سازی چندهدفی وجود دارد. دسته ی خاصی از این روش ها روش های اسکالرسازی نام دارند که در آن ها با استفاده از تکنیک های خاصی مساله ی چندهدفی به یک مساله ی تک هدفی تبدیل می شود و این مساله ی تک هدفی به جای مساله ی اصلی حل می شود. در این پایان نامه روش اسکالرسازی مخروطی برای حل مسائل بهینه سازی چندهدفی بررسی می شود که مزایای زیادی دارد. همچنین الگوریتم زیرگرادیان اصلاح شده بر پایه مقادیر شد نی مورد مطالعه قرار گرفته است، که برای حل مساله ی اسکالرسازی حاصل از روش اسکالرسازی مخروطی مورد استفاده قرار می گیرد.

اساتید راهنما و مشاور

محمد علی یعقوبی

پایان‌نامه‌های مشابه

  • روش اسکالرسازی مخروطی در بهینه سازی چندهدفه

    پایان‌نامه۲۰۱۲وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده ریاضی و کامپیوترفرزانه انیس حسینی

    : این پایان نامه روش اسکالرسازی مخروطی را برای اسکالرسازی مسائل بهینه سازی چندهدفه ی غیرخطی بیان می کند. کلاس خاصی از توابع اسکالرساز زیرخطی صعودی را معرفی می کنیم و نشان می دهیم که مجموعه ی زیرسطحی صفر هر تابع از این کلاس، یک مخروط نوک دار، بسته و محدب است که شامل مخروط مرتب منف

  • الگوریتم های تکاملی تلفیقی برای حل مسائل بهینه سازی چندهدفی

    پایان‌نامه۲۰۱۲وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علوم پایه دامغان - دانشکده ریاضی و کامپیوترمیلاد کردمصطفی پور

    الگوریتم های تصادفی استفاده وسیعی در انواع مسائل بهینه سازی دارند. الگوریتم های تکاملی دسته ای از روش های تصادفی بر مبنای جمعیت می باشند. مثالی از این الگوریتم ها، الگوریتم ژنتیک می باشد که از تئوری تکاملی داروین الهام گرفته است. با این وجود، الگوریتم های تصادفی دیگری نیز وجود دا

  • حل مسائل بهینه سازی چندهدفی با استفاده از توابع اسکالرساز و نقطه ی مرجع

    پایان‌نامه۲۰۱۲وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده ریاضی و کامپیوترمجید عباسی

    روش های متفاوتی برای حل مسائل بهینه سازی چند هدفی مطرح شده است. دسته ای از این روش ها که در آنها علاوه بر بهینگی جواب بدست آمده، رضایت تصمیم گیرنده نیز اهمیت دارد، روش های تعاملی هستند. در این پایان نامه نوعی از روش های تعاملی که از نقطه ی مرجع استفاده می کنند، بررسی می شوند. در

  • روش های ناحیه اطمینان غیریکنوا با مدل مخروطی برای بهینه سازی نامقید

    پایان‌نامه۲۰۱۱وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه رازی - دانشکده علوممجید مهری سفید چقایی

    بسیاری از الگوریتم های بهینه سازی از مدل مجذوری برای تقریب تابع هدف استفاده می کنند. مدل مخروطی برای بهینه سازی نامقید توسط دیویدان ارائه شد و تعمیم مدل مجذوری می باشد. مدل مخروطی نسبت به مدل مجذوری تابع هدف را بهتر تقریب می زند زیرا در شرایط درونیابی بیشتری صدق می کند. مدل مخروط

  • مسائل بهینه سازی دوسطحی خطی با برنامه ریزی چندهدفی در سطح دوم

    پایان‌نامه۲۰۱۱وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهوازاسما عبیات

    مسائل برنامه ریزی دو سطحی با دو مسئله بهینه سازی که ناحیه قید مسئله سطح بالایی به طور ضمنی توسط مسئله بهینه سازی سطح پایینی تعریف می شود، مشخص می شوند. در این رساله روی مسائل دوسطحی که مسئله سطح پایین یک برنامه چندهدفه خطی است و قیود در هر دو سطح به صورت چندوجهی تعریف شده است، مت

  • طراحی و پیاده سازی دو روش جدید برای بهبود کارایی الگوریتم بهینه سازی دسته ذرات در برخورد با مسائل بهینه سازی کلی

    پایان‌نامه۲۰۰۹وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده برق و کامپیوترمحمد صادق نوروززاده

    در علم ریاضیات و علوم کامپیوتر، بهینه سازی به انتخاب بهترین گزینه از میان گزینه های موجود اطلاق می شود. بهینه سازی عددی، ابزاری بسیار کاربردی و سودمند در زندگی امروز بشر است. امروزه رد پای بهینه سازی در بسیاری از ابعاد زندگی بشر خود را نمایان می سازد. به عنوان نمونه، بسیاری از مس

اسناد مشابه