پایان‌نامه

طرح های بلوکی بهینه با ‎ g ‎متغیر کمکی

فاطمه علیرضایی ورنوسفادرانی

چکیده

در طرح آزمایشها گاهی با مسائلی مواجه میشویم که متغیر پاسخ با یک یا چند متغیر کمکی رابطهی خطی دارند که به این متغیرها، متغیرهای کمکی میگویند. بر اساس شرایط آزمایش این متغیرهای کمکی به 2 دسته زیر تقسیم میشوند. (1) حالتی که این متغیرهای کمکی، متغیرهای تصادفی میباشند و تحت کنترل آزمایشگر نیستند ولی میتوان آنها را همراه با متغیر پاسخ مشاهده کرد. (2) حالتی که متغیرهای کمکی، متغیرهای غیرتصادفی میباشند و تحت کنترل آزمایشگر هستند که مقادیر آنها را آزمایشگر مشخص میکند. هنگامی که متغیر پاسخ با یک یا چند متغیر کمکی رابطهی خطی دارند، استفاده از طرح های با متغیر کمکی مفید واقع میشود. با استفاده از این طرحها میانگین مربعات خطا کاهش مییابد و باعث آشکار شدن اختلافهای واقعی حاصل از تیمارها در متغیر پاسخ میشوند. در این پایاننامه متغیرهای کمکی را از نوع دوم که غیرتصادفی و قابل کنترل میباشند در نظر گرفته و به دنبال یافتن طرحهای بهینه با متغیر کمکی (ocd) در ساختار طرحهای بلوکی هستیم. در طرحهای بلوکی زمانی که خطاهای آزمایش تنها با استفاده از عاملهای کیفی قابل کنترل نباشند از متغیرهای کمکی استفاده میشود. در سالهای اخیر انتخاب مقادیری از متغیرهای کمکی برای برآورد پارامترهای رگرسیونی با کمترین واریانس در یک ساختار معلوم، مورد توجه قرار گرفته است. به نظر میرسد طرحهای (ocd) بستگی زیادی به روشهای ساختاری طرحهای بلوکی دارند. در این پایاننامه طرحهای (ocd) در ساختار طرحهای بلوکی تصادفی شده (rbd) طرحهای بلوکی ناقص متعادل (bibd)، طرحهای بلوکی ناقص جزئی ـ متعادل (pbibd) و طرحهای بلوکی ناقص تیمار ـ متعادل (btibd) مورد بررسی قرار خواهند گرفت.

اساتید راهنما و مشاور

سعید پولادساز، زهرا صابری

پایان‌نامه‌های مشابه

  • طرح بلوکی بهینه برای مقایسه ی تیمارها با یک کنترل وقتی خطاها همبسته اند.

    پایان‌نامه۲۰۱۱وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده ریاضیمحبوبه دوستی ایرانی

    در این پایان نامه طرح های بلوکی آزمایش - کنترل با خطاهای همبسته مورد مطالعه و تحقیق قرار گرفته است. ابتدا معیار a- بهینگی برای چنین طرح هایی تعریف شده و کران پپایینی برای آن محاسبه می گردد. سپس از این کران پایین برای به دست آوردن طرح تقریبا بهینه یا کارا استفاده می شود. اساس روش

  • طرح های بلوکی بهینه در مدل های با متغیر کمکی

    پایان‌نامه۲۰۱۰وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهانمیثم نجفی جعفرآبادی

    در طرح آزمایش ها گاهی با مسائلی مواجه می شویم که متغیر پاسخ با یک یا چند متغیر رابطه ی خطی دارد که به این متغیرها، متغیرهای کمکی می گویند. براساس شرایط آزمایش این متغیرهای کمکی به 2 دسته زیر تقسیم می شوند. 1)حالتی که این متغیرهای کمکی، متغیرهای تصادفی می باشند و تحت کنترل آزمایشگ

  • طرح ‎ -‎d‎بهینه بیزی برای مدل رگرسیون لجستیک با دو متغیر مستقل

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه رازی - دانشکده علومشایسته حسنی

    یکی از مباحث آماری که در مسائل کاربردی مورد استفاده بسیار قرار گرفته است، یافتن رابطه هایی است که به کمک آن بتوان اثر یک یا چند متغیر توصیف کننده را بر روی متغیرهای وابسته بررسی کرد. در این حالت ابتدا محقق به ارائه یک طرح مناسب می پردازد. یک ابزار مهم جهت دست یافتن به پیش بینی ها

  • طرح d - بهینه موضعی برای مدل رگرسیون لجستیک با سه متغیر مستقل

    پایان‌نامه۲۰۱۲وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه رازی - دانشکده علوممرضیه ظاهری

    به دلیل کاربرد فراوان مدل های غیرخطی در زمینه های مختلف، این مدل ها از اهمیت خاصی برخوردار می باشند. در این پایان نامه طرح های بهینه برای مدل های خاصی از این نوع )مدل رگرسیون لجستیک( مورد بررسی قرار گرفته است. بر همین اساس با توجه به اینکه معیار d - بهینگی تابعی از ماتریس اطلاع ا

  • گانه طرح بلوکی و وجود ترید مسأله اشتراک

    پایان‌نامه۲۰۱۳وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه الزهراء - دانشکده علوم پایهسعیده رشیدی

    فرض کنید ‎$v,k,t$‎ سه عدد طبیعی باشند‏‏، به طوری که ‎$v>k>t$‎ و ‎$x$‎ یک ‎$v$‎-مجموعه باشد. اگر ‎$t_1$‎ و ‎$t_2$‎ دو گردایه ای مجزا از بلوک های ‎$k$‎-تائی باشند‏، به گونه ای که هر ‎$t$‎-تایی به تعداد یکسان در هر دو دسته ظاهر شود، آن گاه ‎$t={t_1,t_2}$‎ را یک ‎$(v,k,t)$‎ ترید‎‎ گو

  • روش شبیه سازی زنجیر مارکوف مونت کارلو با استفاده از روش متغیر کمکی برای استنباط بیزی پارامتر های فرایند های نقطه ای مارکوف

    پایان‌نامه۲۰۰۹وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علامه طباطبایی - دانشکده اقتصادمحمد اقدمی

    یک کلاس مهم از فرایندهای نقطه ای فضایی کلاس فرایندهای نقطه ای مارکوف است. از آنجا که ثابت نرمال کننده ی چگالی های این فرایند های نقطه ای نامعلوم است، استنباط پارامتری برای این مدل ها با استفاده از روش های معمول امکان پذیر نیست. یک مورد خاص زمانی است که بخواهیم براوردگر بیزی پارام

اسناد مشابه