پایان‌نامه

شناسایی تومورهای مغزی در تصاویر تشدید مغناطیسی (mri)

چکیده

پردازش تصویر و بینایی ماشین از علوم کاربردی بسیار مهم می باشند که در سالهای اخیر پیشرفت های قابل توجهی در زمینه های مختلف علوم داشته اند. امروزه سیستم های خودکار تشخیص، در زمینه علوم پزشکی می توانند کمک های شایانی به این عرصه بزرگ داشته باشد. در کاربردهای پزشکی به علت حساس بودن ضایعه ی تومور مغزی در حیات بیمار، تشخیص 100% نوع تومور تنها توسط mri امکان پذیر نمی باشد. بنابراین جهت بررسی بیشتر، متخصصان و صاحب نظران با بررسی آزمایش های پاتولوژی و همچنین با بررسی mri، نوع تومور را تشخیص می دهند. متخصصین رادیولوژی به علت حساسیت موضوع بر این باورند که تشخیص نوع تومور مغزی بر اساس mri را می توان احتمال 60% را تخمین بزند. در این پایان نامه با استفاده از تکنیک های بینای ماشین ، سیستمی تحلیل و طراحی می گردد که از روی mri بتوان مکان تومور را شناسایی کرده و آن را در مغز تشخیص دهد و پس از بررسی وجود تومور، بتوان با استفاده از استخراج ویژگی های تعیین نوع تومور مغزی در تشخیص نوع آن استفاده کند. برای انجام این کار ابتدا با استفاده از ویژگی های مکان و شدت توسط الگوریتم k نزدیکترین همسایگی، مکان تومور تشخیص داده می شود. پس از آن طی دو مرحله به کلاسه بندی تومور می پردازیم. در گام اول تشخیص می دهیم که آیا تومور مننژیوما است یا خیر در صورت مننژیوما نبودن در مورد گلیوما یا متاستاز بودن آن تصمیم گیری می شود. کل فرآیند کاری بر روی یک مجموعه داده ی استاندارد]61[تست شده است . نتایج بدست آمده کارایی روش ارائه شده را تایید می نماید.

اساتید راهنما و مشاور

حسین ابراهیم پور کومله، مهرناز خدام حضرتی

پایان‌نامه‌های مشابه

  • بهبود و موازی سازی کلاسه بندی و قطعه بندی تومورهای مغزی در تصاویر تشدید مغناطیسی با استفاده از ویژگی های بافتی و ویژگی های طیفی

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه کاشان - دانشکده مهندسی برق و کامپیوترماه منیر بختیاری رمضانی

    در دنیای امروز، تصاویر پزشکی به عنوان ابزاری قدرتمند در تشخیص بیماری ها استفاده می-شوند، که یکی از متداول ترین آنها برای تشخیص تومورهای مغزی توسط رادیولوژیست، تصاویر تشدید مغناطیسی می باشند. قطعه بندی خودکار تومور به پزشک کمک می کند که محل دقیق تومور، رشد و یا عدم رشد تومور را در

  • حذف نویز پواسون ـ گوسی بر روی تصاویر تشدید مغناطیسی

    پایان‌نامه۲۰۱۳وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی (نوشیروانی) بابل - دانشکده مهندسی برق و کامپیوترمنا سلطان فر

    چکیده کیفیت تصاویر پزشکی، از قبیل رادیولوژی (tomographycomputed ) و تشدید مغناطیسی (magnetic resonance)، به متخصصان بالینی و محققان پزشکی اجازه می¬دهد تا ویژگی¬های عملکردی و ساختاری بدن انسان را به خوبی بررسی کنند، و به این ترتیب به تشخیص بالینی کمک می¬کنند. پیشرفت-های جدید در را

  • ناحیه بندی تصاویر تشدید مغناطیسی

    پایان‌نامه۲۰۰۰وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرسرضا گلپرورروزبهانی

    ناحیه بندی و انجام تحلیل کمی روی تصاویر تشدید مغناطیسی (mr) برای کاربردهای تشخیصی و بهبود کیفیت و کنترل روند درمان، امری لازم و ضروری است . وجود نویز و آرتفکتهای متعدد در تصاویر mr، سبب شده است که ناحیه بندی بدون نظارت این تصاویر کاری دشوار باشد. در این رساله، در راستای توجه به ن

  • تعیین خودکار انواع ضایعات ms مبتنی بر آنالیز فرکتال در تصاویر تشدید مغناطیسی flair

    پایان‌نامه۲۰۱۱وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شاهد - دانشکده فنی و مهندسیمهدی محمدخانلو

    چکیده مالتیپل اسکلروزیس ( ms)، یکی از بیماری های شایع سیستم اعصاب مرکزی انسان است که باعث تغییرات شکلی و ساختاری در مغز می شود. بررسی کمی این تغییرات، اطلاعات مهمی را برای طرح درمان ارایه می دهد. در سالهای اخیر بیشتر مطالعات انجام شده جهت تعیین نوع ضایعات ms با استفاده از ویژگی ش

  • ناحیه بندی بطن چپ در تصاویر تشدید مغناطیسی قلبی با استفاده از الگوریتم سطوح همتراز

    پایان‌نامه۲۰۱۱وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شیرازسمیه بابایی

    در سال های اخیر اطلاعات به دست آمده از تصاویر پزشکی تهیه شده از بیماران نقش عمده ای را در تصمیم گیری پزشک معالج در درمان ایفا می کند. در میان روش های تصویربرداری مختلف، تصویربرداری تشدید مغناطیسی(mr) یکی از دقیق ترین و رایج ترین روش های تهیه تصویر از بدن بیمار به شمار می رود. یکی

  • ناحیه بندی بافت مغز در تصاویر تشدید مغناطیسی تانسور انتشار

    پایان‌نامه۲۰۱۰وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرسمصطفی چرمی

    تصویربرداری تشدید مغناطیسی وزندهی شده انتشار روش جدیدی است که از بافتهای بیولوژیکی ساختارمند بدن انسان همانند ماده سفید مغز به صورت غیرتهاجمی اطلاعات آناتومیکی ارایه می نماید. در میان همه تصاویر بازسازی شده از روی تصاویر تشدید مغناطیسی وزندهی شده انتشار، تصویر تانسور انتشار به دل

اسناد مشابه