پایان‌نامه

انتخاب متغیر بیزی در مدل رگرسیون

خیرالنساء موسوی

چکیده

در این پایان نامه، ابتدا خلاصه ای از مدل رگرسیون را به منظور شرح روش های کلاسیک انتخاب متغیر شامل روش های رگرسیونی گام به گام بیان می کنیم. سپس روش های نمونه گیری ‎mcmc‎ از جمله نمونه گیری گیبس و روش متروپولیس هستینگس را شرح می دهیم. پس از آن به شرح روش های انتخاب متغیر بیزی در مدل رگرسیون شامل: کیو و مالیک، انتخاب متغیر گیبس ‎(gvs)‎ ، جستجوی تصادفی انتخاب متغیر ‎(ssvs)‎ ، انقباض توافقی و ‎mcmc‎ جهش برگشت پذیر می پردازیم. هدف، بازبینی روش های پیشنهادی برای انتخاب متغیر بیزی می باشد، برخی از این روش ها را دلاپورتاس ‎(2000)‎ بررسی کرده است. در نهایت می بینیم که روش های ‎ssvs‎ ، ‎mcmc‎ جهش برگشت پذیر و انقباض توافقی می توانند بخوبی بکار برده شوند، اما انتخاب روشی که بهتر عمل کند بستگی به پیشین هایی که مورد استفاده قرار می گیرند دارند. مسئله مهم در تحلیل آماری انتخاب مدل بهین از مجموعه مدل های پیشنهادی ممکنه می باشد. در بیشتر مدل ها این مسئله به انتخاب زیر مجموعه ای از متغیرها که باید در مدل قرار بگیرند کاهش یافته است‎.‎ در آخر با ارائه چند مثال روش ها را در ‎winbugs‎ اجرا و نتایج آنها را با هم مقایسه می کنیم.

اساتید راهنما و مشاور

محمداسماعیل دهقان منفرد، محمود افشاری، فضل الله لک

پایان‌نامه‌های مشابه

  • انتخاب متغیر بیزی در مدل های رگرسیون خطی

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه زنجان - دانشکده علومفاطمه نجفی قراجه

    یکی از موضوعات مهم در آمار، مسأله ی انتخاب متغیر است. مدل رگرسیونی لاسو که به طور همزمان برای انتخاب متغیر و برآورد ضرایب به کار می رود، در سال های اخیر مورد توجه ویژه ای قرار گرفته است. این مدل رگرسیونی به صورت های مختلفی از دیدگاه آمار بیزی و فراوانی گرا مورد مطالعه قرار گرفته

  • انتخاب متغیر در مدل های آمیخته ی متناهی تعمیم یافته بر پایه ی تابع تاوان

    پایان‌نامه۲۰۱۱وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علامه طباطبایی - دانشکده اقتصادسیده فاطمه حسینیون

    در بیش تر مطالعه هایی که صورت می گیرد، علاقه مند به استنباط درباره ی توزیع جامعه و پارامترهای آن هستیم. در کاربرد مدل های آمیخته ی متناهی تعمیم یافته، اغلب متغیرهای کمکی یا تبیینی بسیاری به کار برده می شوند. تاثیر این متغیرها در متغیر پاسخ از یک جز به جز دیگر مدل آمیخته تغییر می

  • طرح ‎ -‎d‎بهینه بیزی برای مدل رگرسیون لجستیک با دو متغیر مستقل

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه رازی - دانشکده علومشایسته حسنی

    یکی از مباحث آماری که در مسائل کاربردی مورد استفاده بسیار قرار گرفته است، یافتن رابطه هایی است که به کمک آن بتوان اثر یک یا چند متغیر توصیف کننده را بر روی متغیرهای وابسته بررسی کرد. در این حالت ابتدا محقق به ارائه یک طرح مناسب می پردازد. یک ابزار مهم جهت دست یافتن به پیش بینی ها

  • کاربرد روش بیزی در برآورد پارامترهای مدل رگرسیون لوجستیک با مقادیر گمشده تصادفی (mar) در متغیر کمکی

    پایان‌نامه۲۰۱۱وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشیالهه کاظمی

    رگرسیون لوجستیک مدلی عمومی برای تحلیل داده های پزشکی و اپیدمیولوژیکی می باشد و اخیراً محققین معدودی تحقیقات خود را به تحلیل مدل های رگرسیون لوجستیک با وجود مقادیر گمشده در متغیرهای کمکی معطوف داشته اند. در بسیاری از پژوهش ها محققین با مجموعه داده هایی مواجه هستند که دارای مقادیر

  • مدل رگرسیون خطی موزون برای متغیر پاسخ فازی lr

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده ریاضی و کامپیوترمرضیه امینی

    پایان نامه موجود شامل چهار فصل می باشد که مدل رگرسیون خطی را با متغیر پاسخ فازی ‎lr‎‎ ‏‎ ‎مطرح‎ می کند. فصل اول شامل کلیات و مفاهیم مورد نیاز فصل های بعد می باشد‏، در این فصل تعاریف مقدماتی مجموعه های فازی و فاصله ی بین مجموعه های مطرح شده است. در فصل دوم‏، ابتدا مدل رگرسیون کاپی

  • روش های بیزی در رگرسیون لاسو

    پایان‌نامه۲۰۱۳وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه زنجان - دانشکده علومعارف تیموری

    رگرسیون حداقل مربعات میانگین متغیر پاسخ را به عنوان تابعی از یک یا چند متغیر توصیفی بیان می کند. اما رگرسیون چندکی، چندکهای شرطی متغیر پاسخ را به عنوان تابعی از متغیرهای توصیفی بررسی می کند. اخیرا نیز رگرسیون لاسو که از مهمترین روشهای انتخاب متغیرها و رگرسیون تاوانیده است ارایه ش

اسناد مشابه