در این پایان نامه مشکل آزمون فرض با پارامترهای مزاحم در نظر گرفته شده است. دو روش با استفاده از دانش فازی در پارامتر مزاحم برای آزمون فرض ها پیشنهاد شده است. این روش ها نه کلاسیک خالص و نه یک رویکرد بیزی خالص برای آزمون فرض می باشد، بلکه مربوط به هر دو است. چند مثال شناخته شده و کاربردهایشان که نمی توانند توسط روش های آمار پارامتری بررسی شوند، مورد بحث قرار می گیرند
مقایسه آزمون های بیزی و معنی داری برای آزمون فرض های یک طرفه و دو طرفه به طور گسترده ای مورد علاقه آماردانان است. نتایج بسیاری از تحقیقاتی که تاکنون صورت گرفته است، نشان دهنده اختلاف بین معیارهای بیزی ومعنی داری برای آزمون فرض های دو طرفه و توافق این معیارها برای آزمون فرض های یک
در مباحث آماری محققان و پژوهشگران ممکن است با مفاهیم غیر دقیق و مبهم (فازی) سر و کار داشته باشند. یکی از این موارد زمانی است که علاقه مند باشند فرضهایی که فازی هستند آزمون شوند. در این پایان نامه سعی شده است فرض های فازی براساس رهیافت بیزی آزمون شوند که برای این منظور ابتدا مدل
یکی از محدودیت های اساسی در استنباط آماری مواجه شدن با اطلاعاتی است که به صورت نا دقیق و در حیطه مجموعه های فازی گزارش شده اند. از این رو مبانی آزمون فرضیه آماری با کمک تابع آزمون و بر حسب اطلاعات فازی (داده، پارامتر، متغیر تصادفی) با استفاده از تابع چگالی احتمالی است که بر مبنای
در واقع موضوع p- مقدار فازی از ان جهت قابل اهمیت است که راه حل ساده تری برای تصمیم در مورد آزمون فرض در اختیارمحقق قرار میدهد،که با مقایسه این شاخص با سطح معنی داری فازی در مورد فرض صفر تصمیم اتخاذ می نماید. در حالت معمول اگر مقدار p- مقدار کمتر از سطح معنی داری باشد فرض صفر را ر
یکی از ابزارهای مهم کنترل کیفیت نمودارهای کنترل می باشند لذا در این بایان نامه درمورد نمودارهای کنترل فازی برداخته شده است.
مقدمه: درعلم آمارسنتی همه پارامترها بوسیله مدلهای ریاضی ومشاهده های تجربی تعریف می شد. بعضی وقتها به نظر می رسد چنین فرضهایی برای مسائل زندگی روزمره سختگیرانه باشد.مخصوصا درصورتیکه ما با داده های زبان شناسی یا احتیاجاتی که صریح نباشند سرکارداشته باشیم. برای اینکه این مشکل را ازبی
در این مقاله مقایسه بین دو روش بیزی و کلاسیک در آزمون های فرضیه برای توزیع نمایی همراه با یک پارامتر مزاحم در نظر گرفته شده است. در حالت اول با استفاده از یک توزیع پیشین معین، احتمال پسین به دست آمده و با مقدار احتمال مقایسه می شود. در حالت دوم بزرگترین کران پایین احتمال پسین تحت
در این مقاله به بررسی آزمونِ واریانس جامعۀ نرمال با میانگین مجهول، به دو روش معنی‌داری و بیزی می‌پردازیم. ابتدا تحت یک پیشین خاص، احتمال پسین فرضیه صفر آزمون دوطرفه، به‌دست‌آمده و با مقدار احتمال مقایسه می‌شود. سپس بزرگترین کران پایین احتمال پسین برای آزمون دوطرفه روی برخی رده‌ه
در این مقاله مقایسه بین دو روش بیزی و کلاسیک در آزمون های فرضیه برای توزیع نمایی همراه با یک پارامتر مزاحم در نظر گرفته شده است. در حالت اول با استفاده از یک توزیع پیشین معین، احتمال پسین به دست آمده و با مقدار احتمال مقایسه می شود. در حالت دوم ...
بررسی همبستگی بین متغیرها در شرایطی که داده‌ها به دلیل ابهام ذاتی یا نقص در اندازه گیری به صورت دقیق در دسترس نباشند، با استفاده از روش‌های کلاسیک با محدودیت مواجه است. این مقاله به توسعه یک روش جدید برای محاسبه ضریب همبستگی و انجام آزمون فرض آن بر اساس داده‌های فازی شهودی می‌پرد
هدف این تحقیق، تعیین شاخص‌هایی به منظور سنجش (اندازه‌گیری) نوآوری در حوزه بیوتکنولوژی ایران است. برای رسیدن به آن شاخص‌ها، مبانی نظری و پژوهش‌های انجام‌شده‌ی داخلی و خارجی در مورد سنجش نوآوری بررسی شد. سپس با توجه به توانمندی‌ها و کاستی‌های رویکردهای سنجش نوآوری، و مقایسه تطبیقی
هدف این تحقیق، تعیین شاخص هایی به منظور سنجش (اندازه گیری) نوآوری در حوزه بیوتکنولوژی ایران است. برای رسیدن به آن شاخص ها، مبانی نظری و پژوهش های انجام شده ی داخلی و خارجی در مورد سنجش نوآوری بررسی شد. سپس با توجه به توانمندی ها و کاستی های رویکردهای سنجش نوآوری، و مقایسه تطبیقی