برآورد بیز و بیز تجربی پارامتر با استفاده از تابع زیان متعادل
چکیده
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.
یکی از مسائل مهم در آمار نظری، برآورد و بررسی خواص آن ها در خصوص پارامترهای مجهول جامعه آماری می باشد. در مسئله برآورد، برآوردگرها از لحاظ ویژگی های مختلفی همچون اریبی، مخاطره، کارایی و ... با یکدیگر مقایسه می شوند؛یکی از این ویژگی هایی که بسیار مورد توجه محققین قرار گرفته است، م
در این پایان نامه، تحت چارچوب بیزی، برآورد پارامترهای مورد نظر، بر اساس داده های k-رکورد در کلاس کلی از توزیع های طول عمر بررسی می شود. برآورد بیز پارامترها تحت توابع زیان متعادل از قبیل تابع زیان مربع خطای متعادل و تابع زیان خطی-نمایی متعادل ارائه می گردد. در بعضی حالت ها روایی
مقادیر رکورد در مسائل روزمره از جمله مسائل اقتصادی،اجتمایی، صنعتی، هواشناسی و زلزله نگاری کاربرد بسیار دارد. برحسب نوع مسئله مورد بررسی، گاه یک رکورد با مشاهده مقداری که از تمامی مقادیر قبل از خود بیشتر است، ثبت می شود و گاه با مشاهده مقداری که از تمامی مقادیر قبل از خود کمتر است
در آزمون های طول عمر، توزیعی که غالباً مورد استفاده قرار می گیرد توزیع نمایی با تابع چگالی زیر است. هدف به دست آوردن یک برآوردگر مطلوب برای پارامتر مقیاس به عنوان میانگین طول عمر تحت توابع زیان متقارن (مربع خطا) و نامتقارن (linex) تحت داده های سانسور شده نوع ii می باشد. فرض کنید
در بسیاری از مسائل علمی و عملی؛ بویژه در مسائل پزشکی؛ گاهی اوقات صفت مورد بررسی عملاً در جامعه یا نادر و کمیاب و یا به گونه ای است که می دانیم به سمت معلومی میل می کند. هدف برآورد پارامتر مجهول تحت بررسی، بوسیله ی یکی از روشهای برآوردیابی است. در چنین مسائلی با اعمال محدودیت هایی
در این مقاله مدل صفبندی $M/M/1$ که در آن زمانهای بین دو ورود متوالی مشتریها دارای توزیع نمایی با پارامتر $lambda$ و زمانهای سرویس دارای توزیع نمایی با پارامتر $mu$ و مستقل از زمانهای بین ورودهای متوالی هستند، در نظر گرفته میشود. همچنین فرض میشود که سیستم تا زمان $T$ فعال ا
در این مقاله، وقتی که X و Y متغیرهای تصادفی مستقل و دارای توزیع رایلی با پارامترهای متفاوت هستند، برآوردهای E-بیز و بیز سلسله مراتبی پارامتر تنش-مقاومت یک سیستم، تحت تابع زیان لاینکس به دست آورده میشود. سپس با استفاده از روش شبیه سازی مونت کارلو و دو مجموعه دادههای واقعی، این ب
در این مقاله برآوردهای E-بیز و بیزی سلسله مراتبی پارامتر اسکالر توزیع وایبول دو پارامتری بر اساس نمونههای سانسور فزآینده نوع دوم و تحت توابع زیان درجه دوم، آنتروپی و لاینکس به دست آورده شده و سپس با استفاده از شبیهسازی مونت کارلو و به کمک معیارهای قدر مطلق اریبی و میانگین مربع
این مقاله فاقد چکیده است
هرگاه اطلاعاتی تقریبی و اولیه راجع به پارامتر نامعلوم یک توزیع در دسترس باشد، میتوان از روش برآورد انقباضی برای برآورد آن استفاده نمود. در این مقاله ابتدا برآورد E -بیز پارامتر توزیع رایلی معکوس تحت تابع زیان آنتروپی عمومی به دست آورده شده و سپس به کمک مقدار حدسی پارامتر توزیع ر