پایان‌نامه

کاربرد داده کاوی در بررسی رفتار رانندگان متخلف در کلان شهرها

ادریس جعفری

دانلود متن کاملرایگان، با حساب کاربری؛ ثبت نام با گوگل چند ثانیه است

چکیده

بی توجهی به مقررات راهنمایی و رانندگی و قانون گریزی همواره یکی از علل بروز مشکلات، معضلات و حوادث ترافیکی در همه جوامع می باشد که بسته به بافت فرهنگی، اجتماعی، اقتصادی و جغرافیایی جوامع، میزان و نوع آن متفاوت خواهد بود. آمار حوادث ترافیکی در ایران موید میزان بالا و غیرمتعارف تخلفات رانندگی در ایران است که هر ساله زیان های جبران ناپذیری را باعث می گردد. گرچه در بروز تخلفات رانندگی عوامل محیطی نیز دخیل می باشد، اما علل انسانی علاوه بر اینکه به عنوان اصلی ترین عامل بروز علت تخلفات است می تواند عاملی موثر در جهت تعدیل و رفع سایر نواقص و کمبودها باشد. پیشگیری از تخلفات که به واسطه بی توجهی و بی مبالاتی عامل انسانی صورت می گیرد در جلوگیری و تعدیل حوادث ترافیکی موثر خواهد بود. لذا ضمن بررسی کارشناسانه علل و انگیزه های بروز تخلفات، می توان با استفاده از روش های داده کاوی اقدام به کنترل عامل انسانی ، شناسایی رانندگان متخلف پرخطر و جلوگیری از تخلفات احتمالی آنان در آینده نمود. این تحقیق با کاربرد عملی داده کاوی در داده های تخلفات ترافیکی بررسی نموده است که شناسایی رانندگان پرخطر چگونه انجام شده و آیا می توان با دانستن سوابق تخلفاتی و مشخصه های فردی و محیطی، آنان را شناسایی و قوانین لازم را برای کاهش تخلفات ترافیکی تدوین و اجرا نمود. روش داده کاوی در جهت دستیابی به قوانین تصمیم گیری و مدل شناسایی رانندگان پرخطر در تخلفات استفاده شده است.در اجرای روش دسته بندی در داده کاوی دو تکنیک شبکه های عصبی و درخت تصمیم در اطلاعات تخلفات بکار گرفته شد و در انتها برای بهبود نتایج از رویکرد ترکیبی، متشکل از تکنیک خوشه بندی و درخت تصمیم استفاده شده است. تاکنون شناسایی رانندگان متخلف در حوزه ترافیک بیشتر به صورت تجربی صورت گرفته است اما تحقیق حاضر انواع متغیرهای دخیل در این مساله را بصورت همزمان مدنظر قرار داده است که می توان در ارائه خدمات برای مراجعین و رانندگان بر اساس امتیازات حاصل از اجرای این سیستم برای آنان استفاده نموده و در بسیاری از موارد از جمله محاسبه حق بیمه سالیانه، درصد تخفیف دیون دولتی و بخشش های تخلفات مرتکب شده و... بر اساس خطرساز بودن آنان عمل نمود.

اساتید راهنما و مشاور

عیسی نخعی کمال آبادی

شکل‌ها (۱)

  • شکل، صفحه‌ی ۲
    صفحه‌ی ۲

شکل‌ها از متن کامل مقاله برداشته شده‌اند و حقوقشان از آنِ نویسندگان و ناشر است.

پایان‌نامه‌های مشابه

  • داده کاوی رفتار مشترکین شرکت مخابرات ایران (همراه اول)

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده برق و کامپیوترسعید شیرمحمدی

    امروزه، حجم انبوه اطلاعات و تعاملات پیچیده، داده¬کاوی را به قدرتمندترین ابزار جهت سودآور نمودن سازمان¬ها و جلوگیری از ورشکستگی تبدیل نموده است. رقابتی شدن بازارهای جهانی و منطقه ای، شرکتها را مجبور به ایجاد مزیت¬¬های رقابتی در تولید، ارائه خدمات ، افزایش رضایت¬مندی و جذب بیشتر مش

  • کاربرد داده کاوی در کشف دانش مربوط به کیفیت محصولات: مطالعه موردی واحد نورد سرد فولاد مبارکه اصفهان

    پایان‌نامه۲۰۰۹وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده مهندسی صنایعزهرا قاسمی وینچه

    امروزه، حجم داده ها با نرخ بی سابقه ای رشد می کند. افزایش روزافزون داده ها، تکنیک هایی را می طلبد که هوشمندانه به تجزیه و تحلیل آنها پرداخته و دانش پنهان موجود در آنها را کشف کند. داده کاوی، ابزارهایی را برای تحلیل پایگاه های داده بزرگ، کشف روندها، الگوها و دانش، از این منابع داد

  • کاربرد داده کاوی در تحلیل شبکه ارزش

    پایان‌نامه۲۰۱۳وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده مهندسی صنایعفروغ ایسوند

    امروزه بسیاری از سیستم ها به صورت شبکه شکل می گیرند . به خوبی ثابت شده است که تجزیه و تحلیل شبکه را می توان برای توصیف شبکه های هدفمند که در آن مبادلات ارزش از دستیابی به نتایج خاص حمایت می کنند به کار برد. از یک سو، شبکه ارزش رویکردی است که اطلاعات کیفی فراوانی که از طریق مصاحبه

  • کاربرد داده کاوی در مدیریت منابع انسانی

    پایان‌نامه۲۰۰۸وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تفرش - دانشکده صنایعمحمود محمدی

    یک درک عمیق از دانش پنهان در داده های منابع انسانی برای موقعیت رقابتی سازمان وتصمیم سازی سازمان حیاتی است. تحلیل الگو ها و روابط داده های منابع انسانی کاملاً نادر و کمیاب است. اغلب داده های منابع انسانی صرفاً برای اهداف گزارش مانند و پاسخ به یک سری پرس وجوها جمع آوری و نگهداری می

  • کاربرد داده کاوی به منظور ایجاد دانش در سامانه هوشمند سوخت

    پایان‌نامه۲۰۰۹وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراززهرا لهسایی

    داده کاوی تلاش برای استخراج دانش از انبوه داده های موجود است. داده کاوی به کمک مجموعه ای از روشهای آماری و مدلسازی می تواند الگوها و روابط پنهان موجود در پایگاه های داده را تشخیص دهد. امروزه سازمان ها قادرند با هزینه کم اطلاعات وسیعی از وضعیت کسب و کار خود را جمع آوری و نگهداری ک

  • کاربرد داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری (مورد کاوی بانک ملی ایران)

    پایان‌نامه۲۰۱۱وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه الزهراء - دانشکده فنیبهاره سیف

    امروزه با پیشرفت فناوری اطلاعات، سیستم های نوینی ایجاد شده است که می تواند توان سازمان را در کاهش هزینه های داخلی، تعامل بهتر با محیط و در نهایت به دست آوردن سود یاری رساند. یکی از این ابزارها، مدیریت ارتباط با مشتری است. مدیریت ارتباط با مشتری نقش مهمی در شناخت نیازهای مشتریان و

اسناد مشابه

  • کاربرد داده کاوی در بیماران مبتلا به بیماری آسم

    مقاله۲۰۱۵پیاورد سلامتطاها صمدسلطانی، مصطفی لنگری زاده، مریم ذالنوری

    زمینه و هدف: داده کاوی شاخ هی بسیار مهمی در فهم عمی قتر داد ههای پزشکی است که در صدد حل مسائل در تشخیص و درمان بیماری ها می باشد. یکی از مهمترین کاربردهای داده کاوی، بررسی الگوهای موجود در داد هها است. هدف از این پژوهش تعیین الگوهای موجود در داده های بیماران مبتلا به آسم است. روش

  • کاربرد داده کاوی در بیماران مبتلا به بیماری آسم

    مقالهپیاورد سلامتطاها صمدسلطانی، taha samad soltani ph.d student in medical informatics, health information management department, school of allied medicine, tehran university of medical sciences, tehran, iranدانشجوی دکتری انفورماتیک پزشکی، گروه مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران مصطفی لنگری زاده، mostafa langarizadeh assistant professor, health information management department, school of health management and information sciences, iran university of medical sciences, tehran, iranاستادیار گروه مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ایران مریم ذالنوری، maryam zolnoori ph.d student in health informatics, bio health informatics department, school of informatics and computing, indiana university, indianapolis, usaدانشجوی دکتری انفورماتیک سلامت، گروه انفورماتیک سلامت، دانشکده انفورماتیک، دانشگاه ایالتی ایندیانا

    زمینه و هدف: داده کاوی شاخ هی بسیار مهمی در فهم عمی قتر داد ههای پزشکی است که در صدد حل مسائل در تشخیص و درمان بیماری ها می باشد. یکی از مهمترین کاربردهای داده کاوی، بررسی الگوهای موجود در داد هها است. هدف از این پژوهش تعیین الگوهای موجود در داده های بیماران مبتلا به آسم است. روش

  • کاربرد داده کاوی در پیش بینی مرگ بیماران سوختگی: مقایسه عملکرد چندین الگوریتم

    مقالهمدیریت اطلاعات سلامتاحسان نبوتی، دانشجوی دکتری تخصصی، انفورماتیک پزشکی، کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران امیرعباس عزیزی، دانشجوی دکتری تخصصی، انفورماتیک پزشکی، کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران ابراهیم عباسی، دانشجوی دکتری تخصصی، انفورماتیک پزشکی، گروه پژوهشی انفورماتیک سرطان، مرکز تحقیقات سرطان پستان جهاد دانشگاهی، تهران، ایران حسن وکیلی ارکی

    مقدمه: در دهه ی اخیر الگوریتم های یادگیری ماشین به ابزار مفیدی جهت داده کاوی در داده های پزشکی، برای تولید مدل های پیش بینی تبدیل شده اند. سوختگی از جمله بیماری هایی است که پیش بینی پیامد آن از اهمیت زیادی برخوردار است. هدف این مطالعه بررسی عملکرد دو الگوریتم پراستفاده ی یادگیری

  • کاربرد داده کاوی در بهبود مدیریت ارتباط با مشتری

    مقاله۲۰۰۷مطالعات مدیریت صنعتیمحمد جعفر تارخ، کبری شریفیان

    امروزه مدیریت ارتباط با مشتری فقط یک مزیت رقابتی نیست بلکه شناسایی و جذب مشتریان وفادار و نگهداشتن آنها برای ادامه حیات در بازار رقابت، امری ضروری است. بانک ها و موسسات اعتباری در گذشته به علت محدودیت تنوع خدمات و عدم دسترسی به اطلاعات مشتریان، از روشهای ساده کیفی جهت سنجش اعتبار

  • کاربرد داده کاوی در پیش بینی بقای پیوند کلیه و شناسایی متغیرهای تأثیرگذار در بقای کلیه پیوندی

    مقالهمجله انفورماتیک سلامت و زیست پزشکیمحترم میرزایی، mohtaram mirzaei department of medical informatics, faculty of medical sciences, tarbiat modares university, tehran, iranگروه انفورماتیک پزشکی، دانشکده علوم پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران محمد فیروزآبادی، mohammad firoozabadi professor, medical informatics dept., faculty of medicine, tarbiat modares university, tehran, iranدکترای مهندسی پزشکی، استاد، گروه انفورماتیک پزشکی، دانشکده علوم پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

    مقدمه: نارسایی مزمن کلیه از بیماری های شایع در ایران و جهان است و پیوند کلیه روش درمانی مناسب و مؤثرترین راهبرد در بین بیماران مبتلا به نارسایی مزمن کلیه است. این مطالعه جهت پیش بینی بقای کلیه پیوندی و شناسایی عوامل مؤثر بر آن و ارائه یک مدل به منظور صحت پیش بینی بالاتر انجام شد.

  • کاربرد داده کاوی در پیش بینی وضعیت بیماران نادر با استفاده از درخت تصمیم گیری؛ مطالعه موردی سامانه بنیاد بیماری های نادر ایران (سبنا)

    مقاله۲۰۲۰نشریه علمی رویکردهای پژوهشی نوین مدیریت و حسابداریمحسن سجودی، فریبا ابراهیم بابایی

    پایگاه داده ها در حوزه ی سلامت حاوی میزان وسیعی از داده های بالینی است که کشف ارتباطات و الگوها در آن می تواند به دانش جدید پزشکی بیانجامد. امروزه با توجه به پیدایش نظامهای اطلاعات یکپارچه و رشد فن آوری اطلاعات، این مهم بیش از پیش نمایان شده است. این مطالعه با هدف شناسایی مزایای